Dynamic panel models in the analysis of crime determinants in Poland in 2005–2016

Authors

DOI:

https://doi.org/10.18778/2391-6478.1.25.03

Keywords:

determinants of crime, model of crime, dynamic panel models

Abstract

The purpose of this study is to verify an impact of both economic and social factors affecting crime in Poland. The data used in the study is characterized by an annual frequency and is presented as a breakdown by voivodships. The time interval of the analysis covers the years 2005–2016 due to limited data availability. As part of the analyzes, the significance of following variables is verified: feminization rate, inflation, urbanization rates and population density. In addition, in the study a synthetic indicator representing the quality of life in the region is included. The significance of selected variables is verified by econometric model. Due to the use of panel data and the authors' conviction that there is a relationship between past crime values and their current implementations, it is decided to use dynamic panel models (FDGMM method).

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bąk I., 2015, Struktura i typologia przestrzenna przestępczości w Polsce, „Ekonometria”, nr 50, s. 43–61.
Google Scholar

Becker G.S., 1968, Crime and Punishment: An Economic Approach, „Journal of Political Economy”, vol. 76(2), s. 169–217.
Google Scholar

Błoński K., Burlita A., Witek J. (red.), 2017, Pomiar jakości życia na poziomie lokalnym (na przykładzie powiatu wałeckiego), Wydawnictwo Naukowe US, Szczecin.
Google Scholar

Borys T., 2002, Jakość, jakość życia oraz pojęcia i relacje pochodne, [w:] W. Ostasiewicz (red.), Metodologia pomiaru jakości życia, Wyd. Akademii Ekonomicznej, Wrocław, s. 58–63.
Google Scholar

Brzezińska J., 2017, Przestępczość kobiet wybrane aspekty, Wolters Kluwer, Warszawa.
Google Scholar

Czarnecki B.J., 2011, Przestrzenne aspekty przestępczości: metoda identyfikacji czynników zagrożeń w przestrzeni miejskiej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok.
Google Scholar

Florczak W., 2013, Co wywołuje przestępczość i jak ją można ograniczać? Wielowymiarowa analiza makroekonomiczna, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

Kądziołka K., 2014, Wpływ wybranych czynników o charakterze społeczno-ekonomicznym na przestępczość przeciwko mieniu w Polsce, „Studia Ekonomiczne”, nr 181, s. 11–23.
Google Scholar

Kusterka-Jefmańska M., 2010, Wysoka jakość życia jako cel nadrzędny lokalnych strategii zrównoważonego rozwoju, „Zarządzanie Publiczne”, nr 12(4), s. 115–122, www.ejournals.eu › pliki › art. [dostęp 30.06.2019].
Google Scholar

Osika G., 2018, Jakość życia jako wskaźnik rozwoju społecznego. Analiza mierników, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej w Gliwicach, Gliwice.
Google Scholar

Sztaudynger J.J., Sztaudynger M., 2003, Ekonometryczne modele przestępczości, „Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny”, nr 3, s. 127–143, http://uoo.univ.szczecin.pl/~dirram/met_il/15/I/Sztaudynger.pdf [dostęp 29.02.2019].
Google Scholar

Sztaudynger J.J., 2007, Społeczne problemy wzrostu gospodarczego-analiza ekonometryczna, [w:] B. Klimczak, A. Lewicka-Strzałecka (red.), Etyka i ekonomia, Wydawnictwo Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego, Warszawa.
Google Scholar

Published

2020-03-31

How to Cite

Gadomski , Łukasz ., & Malaczewski , M. . (2020). Dynamic panel models in the analysis of crime determinants in Poland in 2005–2016. Journal of Finance and Financial Law, 1(25), 29–47. https://doi.org/10.18778/2391-6478.1.25.03

Issue

Section

Article