Exchange Rates and Capital Market Instruments – Analysis Based on the Example of Switzerland before and during the Covid-19 Pandemic
DOI:
https://doi.org/10.18778/2391-6478.1.41.02Keywords:
exchange rate, stock index, bond yield, correlation, COVID-19Abstract
The purpose of the article. The aim of the article is to present factors influencing foreign exchange rates and to examine the relationship between them and stock and bond indices in Switzerland in the period before and during the COVID-19 pandemic. The hypothesis that the studied relationships changed as a result of the turmoil caused by the pandemic crisis was verified.
Methodology. To verify the hypothesis, linear and non-linear functions were analyzed, and Pearson's correlation indices between the examined instruments were calculated.
Results of the research. As a result of the analysis, it was found that the relationship between the CHF exchange rate index and stock indices is non-linear, and the relationship between the CHF exchange rate index and bond indices is linear. Correlation coefficients before the pandemic indicated strong relationships between the CHF exchange rate index and the examined capital market indices, and moreover, the relationship with stock indices was positive and with bond indices negative. It was found that during the pandemic, the correlation with bond indices changed and became positive. The motivation of the analysis is related to the spotlight on a Swiss franc as a result of numerous financial decisions related to this currency.
Downloads
References
Batóg, B. and Batóg, J. (2012). Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do identyfikacji czynników determinujących stopę zwrotu z inwestycji na rynku kapitałowym. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Research Papers of Wrocław University of Economics, 242, pp. 387–395.
Google Scholar
Bukowski, S. and Bukowska, J. (2016). Czynniki determinujące kurs euro wobec dolara amerykańskiego (USD/EUR) w długim okresie. Studia Prawno-Ekonomiczne, 99, pp. 175–186.
Google Scholar
Buszkowska, E. (2014). Badanie zależności między indeksami giełdowymi a kursami walutowymi. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 928(04), pp. 5–20.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.15678/ZNUEK.2014.0928.0401
Chruściński, T. (2009). Badanie współzależności rynków kapitałowych i walutowych z zastosowaniem modeli MGARCH. Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia XXXIX – Nauki Humanistyczno-Społeczne, 389, pp. 217–225.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.12775/AUNC_ECON.2009.041
Csonto, M.B. and Ivaschenko, M.I.V. (2013). Determinants of sovereign bond spreads in emerging markets: Local fundamentals and global factors vs. ever-changing misalignments. International Monetary Fund, July.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2304105
Cwynar, W. and Patena, W. (2011). Podręcznik do bankowości. Rynki, regulacje, usługi. Warszawa: Wolters Kluwer Polska.
Google Scholar
Doman, M. and Doman, R. (2011). The Impact of the Exchange Rate Dynamics on the Dependencies in Global Stock Market. Dynamic Econometric Models, 11, pp. 73–86.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.12775/DEM.2011.005
Dunis, C.L. (2001). Prognozowanie rynków finansowych. Kraków: Oficyna Ekonomiczna.
Google Scholar
Gurgul, P. and Kłęk, K. (2009). Wpływ ogłoszeń NBP o zmianach podstawowych stóp procentowych na kurs złotego. Ekonomia Menedżerska, 5, pp. 81–95.
Google Scholar
Jarno, K. (2014). Klasyczna analiza techniczna jako narzędzie wspomagania decyzji inwestycyjnych na rynku FOREX w okresie spadku koniunktury. Studia Ekonomiczne, 204, pp. 59–79.
Google Scholar
Kujawski, L., Mrzygłód, U. and Zamojska, A. (2015). Determinanty rentowności obligacji skarbowych Polski i wybranych krajów europejskich w latach 2005–2013. NBP. Materiały i Studia, 313.
Google Scholar
Łon, E. (2005). Kurs walutowy a koniunktura na rynku akcji. Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa, 8, pp. 25–34.
Google Scholar
Michalczyk, W. (2017). Stopy procentowe a płynne kursy walutowe w krajach Unii Europejskiej. Wstęp do analizy korelacji. Ekonomia XXI Wieku, 15, pp. 106–123.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.15611/e21.2017.3.07
Miciuła, I. (2013). Modelowanie i prognozowanie wielkości kursu walutowego. Studia i Prace WNEIZ US, 31/1, pp. 249–262.
Google Scholar
Młynarczyk, E. (2016). Indeksy Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie oraz determinanty ich wartości na przykładzie WIG i WIG20 (praca licencjacka, Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego).
Google Scholar
Pszczółka, I. (2011). Współczesne waluty międzynarodowe. Warszawa: CeDeWu.
Google Scholar
Salamaga, M. (2009). Próba weryfikacji teorii parytetu siły nabywczej na przykładzie kursów wybranych walut. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 76: Ekonometria, 26, pp. 149–159.
Google Scholar
Sekuła, P. (2020). Analiza zależności na rynkach finansowych Europy Środkowej. Ekonomia Międzynarodowa, 29, pp. 61–80.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.18778/2082-4440.29.04
Sobański, K. (2018). Międzynarodowe finanse przedsiębiorstw. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Google Scholar
Szewc-Rogalska, A. (2014). Wpływ czynników sektorowych na stopę dochodu i ryzyko akcjonariuszy spółek giełdowych. W: J. Czekaj, E. Miklaszewska, W. Sułkowska, red., Rynek finansowy jako mechanizm alokacji zasobów w gospodarce. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, pp. 165–177.
Google Scholar
Świder, W. (2018). Wpływ inflacji, nominalnych stóp procentowych i realnych stóp procentowych na długoterminowe notowania par walutowych USD/JPY, GBP/USD i GBP/JPY. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, 2(38), pp. 27–39.
Google Scholar
Wdowiński, P. (2005). Empiryczne modele kursów walutowych: ocena trafności prognoz. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 193, pp. 109–142.
Google Scholar
Widz, E. (2016). Wahania indeksów giełdowych a wahania koniunktury gospodarczej w Polsce. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 4(323), pp. 155–168, http://dx.doi.org/10.18778/0208-6018.323.11
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.18778/0208-6018.323.11
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.