A Summary Assessment of Innovativeness of The New Member States of The European Union

Edyta Dworak; Maria Magdalena Grzelak

doi:10.1515/cer-2017-0020

Authors

Edyta Dworak University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology, Department of Microeconomics
Maria Magdalena Grzelak University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology, Department of Economic and Social Statistics

DOI:

https://doi.org/10.1515/cer-2017-0020

Keywords:

innovation, innovativeness, summary index, multidimensional comparative analysis

Abstract

This paper attempts to assess the level of innovativeness of the economies of the ‘new’ EU member states1 in the years 2008–2015, with particular attention paid to the position of the Polish economy. This assessment was carried out on the basis of a summary index constructed with the use of statistical methods of linear ordering. The paper also presents conclusions from the analysis of the evolution of selected factors characterizing the innovativeness of the new EU member states. In the conducted analysis, statistical data from Eurostat were used to describe the innovativeness of economies with respect to two areas: (a) science and technology; and (b) education and training.
The developed ranking of innovativeness of the new EU Member States, built on the basis of a summary index, makes it possible to state that the countries with the highest level of innovativeness among 13 analyzed countries were Slovenia, the Czech Republic and Malta. Poland’s above‑average value of the summary index for these countries occupied sixth position in the ranking, which indicates a relatively low level of innovativeness of the Polish economy.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Acs Z.J., Audretsch D.B. (1978), Innovation, Market Structure, and Firm Size, ʻThe Review of Economics and Statisticsʼ, vol. LXIX, no. 4.
Google Scholar

Acs Z.J., Audretsch D.B. (1991), Innovation and Size at the Firm Level, ʻSouthern Economic Journalʼ, vol. 57, no. 3.
Google Scholar

Balcerzak A.P. (2009), Państwo w realiach „nowej gospodarki”, Wydawnictwo Adam Marszałek, Toruń.
Google Scholar

Czapiński J., Panek F. (ed.) (2014), Diagnoza społeczna 2013. Warunki i jakość życia, Warszawa.
Google Scholar

Dworak E. (2012), Gospodarka oparta na wiedzy w Polsce. Ocena, uwarunkowania, perspektywy, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

GUS (2012), Działalność innowacyjna przedsiębiorstw w latach 2009–2011, Warszawa.
Google Scholar

Frane A. (2014), The Measuring National Innovation Performance. The Innovation Union Scoreboard Revisited, Springer Briefs in Economics, Springer.
Google Scholar

Gatnar E., Walesiak M. (ed.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
Google Scholar

Geodecki T., Gorzelak G., Górniak J., Hausner J., Mazur S., Szlachta J., Zaleski J. (2013), Kurs na innowacje. Jak wyprowadzić Polskę z rozwojowego dryfu?, Fundacja GAP, Kraków.
Google Scholar

Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno‑gospodarczych, Wydawnictwo PWN, Warszawa.
Google Scholar

Gromada A., Janyst T., Golik K. (2015), Raport: Kapitał zagraniczny w Polsce – czy jesteśmy gospodarką poddostawcy?, Fundacja Kaleckiego, Warszawa.
Google Scholar

Kolenda M. (2006), Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
Google Scholar

Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo PWN, Warszawa.
Google Scholar

Malina A., Zeliaś A. (1998), On building taxonometric measures on living conditions, ʻStatistics in Transitionʼ, Vol. 3, No. 3, Warszawa.
Google Scholar

Mikulec A. (2008), Ocena metod porządkowania liniowego w analizie starości demograficznej, ʻWiadomości Statystyczneʼ, 2008, Nr 6, Warszawa.
Google Scholar

Nowakowska A. (red.) (2009), Budowanie zdolności innowacyjnych regionów, praca zbiorowa pod red., Wydawnictwo Biblioteka, Łódź.
Google Scholar

Odrobina A. (2015), Changes in Global Research and Development: Decentralization Or a New Concentration?, ʻCentral European Review of Economics & Financeʼ, vol. 10, No. 4.
Google Scholar

Odrobina A. (2016), Structural Barriers to Research and Development Activities in Emerging Markets: the Case of Poland, the Czech Republic, Slovakia and Hungary, ʻEconomics and Business Reviewʼ, vol. 2 (16), No. 2.
Google Scholar

Okoń‑Horodyńska E. (2004), Co z Narodowym Systemem Innowacji w Polsce?, [in:] Okoń‑Horodyńska E. (ed.) Rola polskiej nauki we wzroście innowacyjności gospodarki, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, Warszawa.
Google Scholar

Orłowski W.M. (2013), Komercjalizacja badań naukowych w Polsce. Bariery i możliwości ich przełamania, PWC, Warszawa.
Google Scholar

Ostasiewicz W. (ed.) (1999), Statystyczne metody analizy danych, (wyd. 2), Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
Google Scholar

Płowiec U. (2010), Refleksje o innowacyjności Polski w perspektywie 2020 r., ʻEkonomistaʼ 2010, nr 5.
Google Scholar

Skawińska E., Zalewski E. (2009), Klastry biznesowe w rozwoju konkurencyjności i innowacyjności regionów. Świat‑Europa‑Polska, PWE, Warszawa.
Google Scholar

State Of Innovation Union 2012. Accelerating change, Directorate‑General for Research and Innovation, European Commission, Brussels 2013.
Google Scholar

Strategia innowacyjności i efektywności gospodarki, project, Ministerstwo Gospodarki, Warszawa 2011.
Google Scholar

Zeliaś A. (2002), Some notes on the selection of normalisation of diagnostic variables, ʻStatistics in Transitionʼ, Vol. 3, No 5, Warszawa.
Google Scholar

Zeliaś A. (ed.) (2000), Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
Google Scholar