Od redaktorów: „Big Data” i CAQDAS a procedury badawcze w polu socjologii jakościowej

Maciej Brosz; Grzegorz Bryda; Piotr Siuda

doi:10.18778/1733-8069.13.2.01

Autor

Maciej Brosz Uniwersytet Gdański, Instytut Filozofii, Socjologii i Dziennikarstwa, ul. Jana Bażyńskiego 4, 80-309 Gdańsk
Grzegorz Bryda Uniwersytet Jagielloński, Instytut Socjologii, ul. Grodzka 52, 31-044 Kraków
Piotr Siuda Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, Wydział Administracji i Nauk Społecznych, ul. Ogińskiego 16, 85-092 Bydgoszcz

DOI:

https://doi.org/10.18778/1733-8069.13.2.01

Słowa kluczowe:

Big Data, CAQDAS, komputerowa analiza danych jakościowych, danetyzacja, przetwarzanie danych, badania jakościowe

Abstrakt

Świat życia codziennego zalewany jest ogromną liczbą różnych skwantyfikowanych i zdigitalizowanych danych. Mogą one być przetwarzanie i traktowane jako materiał badawczy – również jakościowy. Zastosowanie w badaniach jakościowych wielkich zbiorów danych (Big Data) modyfikuje postępowanie na wszystkich etapach procesu badawczego: od projektowania badania aż po formułowanie wniosków końcowych. Czy osadzenie w badaniach jakościowych modelu Big Data prowadzi ku ateoretyczności badań? Jakie skutki niesie rezygnacja z próby losowej na rzecz kompletności danych? Celem artykułu jest zasygnalizowanie owych zmian i krótkie ich scharakteryzowanie z uwzględnieniem znaczącej roli różnego typu oprogramowania (zwłaszcza CAQDAS), a co za tym idzie – analiz, które można przeprowadzać.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Biogramy autorów

Maciej Brosz - Uniwersytet Gdański, Instytut Filozofii, Socjologii i Dziennikarstwa, ul. Jana Bażyńskiego 4, 80-309 Gdańsk

Maciej Brosz, dr, socjolog, adiunkt w Zakładzie Socjologii Stosowanej w Instytucie Filozofii, Socjologii i Dziennikarstwa Uniwersytetu Gdańskiego, właściciel firmy Q&Q Zakład Realizacji Badań Społecznych. Zainteresowania naukowe: socjologia zamieszkiwania, jakość życia w środowisku miejskim, rewitalizacja zdegradowanych obszarów miejskich, komputerowe wspomaganie badań jakościowych, programowanie w języku R.

Grzegorz Bryda - Uniwersytet Jagielloński, Instytut Socjologii, ul. Grodzka 52, 31-044 Kraków

Grzegorz Bryda, dr, adiunkt w Instytucie Socjologii UJ, w Zakładzie Socjologii Komunikacji Społecznej, Kierownik Pracowni analiz i badań jakościowych CAQDAS TM Lab. Zainteresowania: teoria socjologiczna, kogniwistyka, big data, metodologia badań jakościowych, informatyka społeczna, CAQDAS, TextMining i NLP w analizie danych jakościowych, modelowanie procesów społecznych. Współpracuje z instytucjami publicznymi i prywatnymi w zakresie metodologii badań społecznych oraz wielowymiarowej analizy danych ilościowych i jakościowych.

Piotr Siuda - Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, Wydział Administracji i Nauk Społecznych, ul. Ogińskiego 16, 85-092 Bydgoszcz

Piotr Siuda, doktor socjologii, prodziekan ds. nauki oraz adiunkt na Wydziale Administracji i Nauk Społecznych Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy. Interesuje się społecznymi aspektami Internetu oraz metodami badań socjologicznych. Autor kilku monografii naukowych; publikował w wielu periodykach naukowych, w tym w wysoko punktowanych pismach, posiadających impact factor („European Journal of Cultural Studies”, „International Journal of Cultural Studies”). Koordynator szeregu projektów badawczych, w tym zadań: „Dzieci sieci”, „Dzieci sieci 2.0”, „Prosumpcjonizm pop- -przemysłów”. Członek The Association of Internet Researchers oraz Polskiego Towarzystwa Socjologicznego. Prowadzi sympozja i szkolenia z pisania artykułów naukowych. Strona domowa http://www.piotrsiuda.com blog http://www.piotrsiuda. pl

Bibliografia

Anderson Chris (2008) The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. „Wired”, 16 lipca [dostęp 26 kwietnia 2017 r.]. Dostępny w Internecie http://www.uvm.edu/~cmplxsys/wordpress/wp-content/uploads/reading-group/pdfs/2008/anderson2008.pdf
Google Scholar

Berelson Bernard (1952) Content Analysis in Communication Research. Glencoe, IL: Free Press.
Google Scholar

Brent Edward E. (1984) Qualitative Computing: Approaches and Issues. „Qualitative Sociology”, vol. 7 (1/2), s. 36‒60.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1007/BF00987106

Bryda Grzegorz (2014a) CAQDAS a badania jakościowe w praktyce. „Przegląd Socjologii Jakościowej”, t. 10, nr 2, s. 12‒38. Dostępny w Internecie www.przegladsocjologiijakosciowej.org
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.18778/1733-8069.10.2.02

Bryda Grzegorz (2014b) Caqdas, Data Mining i odkrywanie wiedzy w danych jakościowych [w:] Jakub Niedbalski, red., Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ, s. 13–40.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.18778/7969-549-2.02

Bryda Grzegorz, Tomanek Krzysztof (2014) Od CAQDAS do TextMiningu. Nowe techniki w analizie danych jakościowych [w:] Jakub Niedbalski, red., Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ, s. 191–218.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.18778/7969-549-2.10

Chang Ray M., Kauffman Robert J., Kwon Young Ok (2013) Understanding the Paradigm Shift to Computational Social Science in the Presence of Big Data. „Decision Support Systems”, vol. 63, s. 67‒80.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2013.08.008

Chen C. L. Philip, Zhang Chun-Yang (2014) Data-Intensive Applications, Challenges, Techniques and Technologies: A Survey on Big Data. „Information Sciences”, vol. 275, s. 314‒347.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.01.015

Hand David, Mannila Heikki, Smyth Padhraic (2005) Eksploracja danych. Przełożyła Agnieszka Chądzyńska. Warszawa: WNT.
Google Scholar

Hey Tony, Tansley Steward, Tolle Kristin (2009) Jim Gray on eScience: A Transformed Scientific Method [w:] Hey Tony, Tandanych sley Steward, Tolle Kristin, eds., The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Redmond: Microsoft Research, s. xvii‒xxxi.
Google Scholar

Ho Yu Chong, Jannasch-Pennell Angel, DiGangi Samuel (2011) Compatibility between Text Mining and Qualitative Research in the Perspectives of Grounded Theory, Content Analysis, and Reliability. „The Qualitative Report”, vol. 16, no. 3, s. 730‒744.
Google Scholar

Holsti Ole R. (1969) Content Analysis for the Social Sciences and the Humanities. Reading, MA: Addison-Wesley.
Google Scholar

Kitchin Rob (2014) Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts. „Big Data & Society”, April-June, s. 1–12.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1177/2053951714528481

Krippendorf Klaus (2004) Content Analysis. An Introduction to Its Methodology. Thousand Oaks, CA: Sage.
Google Scholar

Larose Daniel T. (2006) Odkrywanie wiedzy z danych: wprowadzenie do eksploracji. Przełożyła Anna Wilbik. Warszawa: PWN.
Google Scholar

Larose Daniel T. (2008) Metody i modele eksploracji danych. Przełożyła Anna Wilbik. Warszawa: PWN.
Google Scholar

Masterman Margaret (1970) The Nature of a Paradigm [w:] Imre Lakatos, Alan. E. Musgrave, eds., Criticism and the Growth of Knowledge. Cambridge: Cambridge University Press, s. 59‒90.
Google Scholar

Mayer-Schonberger Viktor, Cukier Kenneth (2014) Big Data. Przełożył Michał Gładki. Warszawa: MT Biznes.
Google Scholar

Parks Malcolm R. (2014) Big Data in Communication Research: Its Contents and Discontents. „Journal of Communication”, vol. 64, s. 355‒360.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1111/jcom.12090

Pigliucci Massimo (2009) The End of Theory in Science? „EMBO reports”, vol. 10, no. 6, s. 533‒662.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1038/embor.2009.111

Ramsay Stephen (2010) Reading Machines: Toward an Algorithmic Criticism. Champaign: University of Illinois Press.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.5406/illinois/9780252036415.001.0001

Shah Dhavan V., Cappella Joseph N., Neuman W. Russell (2015) Big Data, Digital Media, and Computational Social Science: Possibilities and Perils. „The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science”, vol. 659, no 1, s. 6‒13.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1177/0002716215572084

Tashakkori Abbas, Teddlie Charles (2003) Handbook of Mixed Methods in Social & Behavioral Research. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.
Google Scholar

Weber Robert P. (1990) Basic Content Analysis. Newbury Park, CA: Sage.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.4135/9781412983488

Wiedemann Gregor (2013) Opening Up to Big Data: Computer-Assisted Analysis of Textual Data in Social Sciences. „Forum Qualitative Sozialforschung”, vol. 14, no. 2 [dostęp 26 kwietnia 2017 r.]. Dostępny w Internecie http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/1949
Google Scholar