"Big Data", CAQDAS and research procedure in the field of qualitative research

Authors

  • Maciej Brosz Uniwersytet Gdański, Instytut Filozofii, Socjologii i Dziennikarstwa, ul. Jana Bażyńskiego 4, 80-309 Gdańsk
  • Grzegorz Bryda Uniwersytet Jagielloński, Instytut Socjologii, ul. Grodzka 52, 31-044 Kraków
  • Piotr Siuda Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, Wydział Administracji i Nauk Społecznych, ul. Ogińskiego 16, 85-092 Bydgoszcz

DOI:

https://doi.org/10.18778/1733-8069.13.2.01

Keywords:

big data, CAQDAS, computer-aided qualitative data analysis, data processing, datafication, qualitative data

Abstract

The reality of everyday life is covered by huge amounts of various quantified and digitized data. The quantity of data grows everyday enormously. These data can be processed and treated as research material, also qualitative. The application of Big Data in qualitative research modifies the procedure on every step of research process: from research design up to conclusion. Does implementing Big Data strategy into qualitative research lead to atheoretical approach? What are the consequences of using the complete data sets instead of random sample technique? The purpose of this article is to indicate this changes and their brief characteristics considering the significant role of different kind of software (especially CAQDAS), and so the analysis that can be conducted.

Author Biographies

  • Maciej Brosz, Uniwersytet Gdański, Instytut Filozofii, Socjologii i Dziennikarstwa, ul. Jana Bażyńskiego 4, 80-309 Gdańsk

    Maciej Brosz, dr, socjolog, adiunkt w Zakładzie Socjologii Stosowanej w Instytucie Filozofii, Socjologii i Dziennikarstwa Uniwersytetu Gdańskiego, właściciel firmy Q&Q Zakład Realizacji Badań Społecznych. Zainteresowania naukowe: socjologia zamieszkiwania, jakość życia w środowisku miejskim, rewitalizacja zdegradowanych obszarów miejskich, komputerowe wspomaganie badań jakościowych, programowanie w języku R.

  • Grzegorz Bryda, Uniwersytet Jagielloński, Instytut Socjologii, ul. Grodzka 52, 31-044 Kraków

    Grzegorz Bryda, dr, adiunkt w Instytucie Socjologii UJ, w Zakładzie Socjologii Komunikacji Społecznej, Kierownik Pracowni analiz i badań jakościowych CAQDAS TM Lab. Zainteresowania: teoria socjologiczna, kogniwistyka, big data, metodologia badań jakościowych, informatyka społeczna, CAQDAS, TextMining i NLP w analizie danych jakościowych, modelowanie procesów społecznych. Współpracuje z instytucjami publicznymi i prywatnymi w zakresie metodologii badań społecznych oraz wielowymiarowej analizy danych ilościowych i jakościowych.

  • Piotr Siuda, Uniwersytet Kazimierza Wielkiego, Wydział Administracji i Nauk Społecznych, ul. Ogińskiego 16, 85-092 Bydgoszcz

    Piotr Siuda, doktor socjologii, prodziekan ds. nauki oraz adiunkt na Wydziale Administracji i Nauk Społecznych Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy. Interesuje się społecznymi aspektami Internetu oraz metodami badań socjologicznych. Autor kilku monografii naukowych; publikował w wielu periodykach naukowych, w tym w wysoko punktowanych pismach, posiadających impact factor („European Journal of Cultural Studies”, „International Journal of Cultural Studies”). Koordynator szeregu projektów badawczych, w tym zadań: „Dzieci sieci”, „Dzieci sieci 2.0”, „Prosumpcjonizm pop- -przemysłów”. Członek The Association of Internet Researchers oraz Polskiego Towarzystwa Socjologicznego. Prowadzi sympozja i szkolenia z pisania artykułów naukowych. Strona domowa http://www.piotrsiuda.com blog http://www.piotrsiuda. pl

References

Anderson Chris (2008) The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete. „Wired”, 16 lipca [dostęp 26 kwietnia 2017 r.]. Dostępny w Internecie http://www.uvm.edu/~cmplxsys/wordpress/wp-content/uploads/reading-group/pdfs/2008/anderson2008.pdf

Berelson Bernard (1952) Content Analysis in Communication Research. Glencoe, IL: Free Press.

Brent Edward E. (1984) Qualitative Computing: Approaches and Issues. „Qualitative Sociology”, vol. 7 (1/2), s. 36‒60. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00987106

Bryda Grzegorz (2014a) CAQDAS a badania jakościowe w praktyce. „Przegląd Socjologii Jakościowej”, t. 10, nr 2, s. 12‒38. Dostępny w Internecie www.przegladsocjologiijakosciowej.org DOI: https://doi.org/10.18778/1733-8069.10.2.02

Bryda Grzegorz (2014b) Caqdas, Data Mining i odkrywanie wiedzy w danych jakościowych [w:] Jakub Niedbalski, red., Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ, s. 13–40. DOI: https://doi.org/10.18778/7969-549-2.02

Bryda Grzegorz, Tomanek Krzysztof (2014) Od CAQDAS do TextMiningu. Nowe techniki w analizie danych jakościowych [w:] Jakub Niedbalski, red., Metody i techniki odkrywania wiedzy. Narzędzia CAQDAS w procesie analizy danych jakościowych. Łódź: Wydawnictwo UŁ, s. 191–218. DOI: https://doi.org/10.18778/7969-549-2.10

Chang Ray M., Kauffman Robert J., Kwon Young Ok (2013) Understanding the Paradigm Shift to Computational Social Science in the Presence of Big Data. „Decision Support Systems”, vol. 63, s. 67‒80. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2013.08.008

Chen C. L. Philip, Zhang Chun-Yang (2014) Data-Intensive Applications, Challenges, Techniques and Technologies: A Survey on Big Data. „Information Sciences”, vol. 275, s. 314‒347. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.01.015

Hand David, Mannila Heikki, Smyth Padhraic (2005) Eksploracja danych. Przełożyła Agnieszka Chądzyńska. Warszawa: WNT.

Hey Tony, Tansley Steward, Tolle Kristin (2009) Jim Gray on eScience: A Transformed Scientific Method [w:] Hey Tony, Tandanych sley Steward, Tolle Kristin, eds., The Fourth Paradigm: Data-Intensive Scientific Discovery. Redmond: Microsoft Research, s. xvii‒xxxi.

Ho Yu Chong, Jannasch-Pennell Angel, DiGangi Samuel (2011) Compatibility between Text Mining and Qualitative Research in the Perspectives of Grounded Theory, Content Analysis, and Reliability. „The Qualitative Report”, vol. 16, no. 3, s. 730‒744.

Holsti Ole R. (1969) Content Analysis for the Social Sciences and the Humanities. Reading, MA: Addison-Wesley.

Kitchin Rob (2014) Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts. „Big Data & Society”, April-June, s. 1–12. DOI: https://doi.org/10.1177/2053951714528481

Krippendorf Klaus (2004) Content Analysis. An Introduction to Its Methodology. Thousand Oaks, CA: Sage.

Larose Daniel T. (2006) Odkrywanie wiedzy z danych: wprowadzenie do eksploracji. Przełożyła Anna Wilbik. Warszawa: PWN.

Larose Daniel T. (2008) Metody i modele eksploracji danych. Przełożyła Anna Wilbik. Warszawa: PWN.

Masterman Margaret (1970) The Nature of a Paradigm [w:] Imre Lakatos, Alan. E. Musgrave, eds., Criticism and the Growth of Knowledge. Cambridge: Cambridge University Press, s. 59‒90.

Mayer-Schonberger Viktor, Cukier Kenneth (2014) Big Data. Przełożył Michał Gładki. Warszawa: MT Biznes.

Parks Malcolm R. (2014) Big Data in Communication Research: Its Contents and Discontents. „Journal of Communication”, vol. 64, s. 355‒360. DOI: https://doi.org/10.1111/jcom.12090

Pigliucci Massimo (2009) The End of Theory in Science? „EMBO reports”, vol. 10, no. 6, s. 533‒662. DOI: https://doi.org/10.1038/embor.2009.111

Ramsay Stephen (2010) Reading Machines: Toward an Algorithmic Criticism. Champaign: University of Illinois Press. DOI: https://doi.org/10.5406/illinois/9780252036415.001.0001

Shah Dhavan V., Cappella Joseph N., Neuman W. Russell (2015) Big Data, Digital Media, and Computational Social Science: Possibilities and Perils. „The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science”, vol. 659, no 1, s. 6‒13. DOI: https://doi.org/10.1177/0002716215572084

Tashakkori Abbas, Teddlie Charles (2003) Handbook of Mixed Methods in Social & Behavioral Research. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

Weber Robert P. (1990) Basic Content Analysis. Newbury Park, CA: Sage. DOI: https://doi.org/10.4135/9781412983488

Wiedemann Gregor (2013) Opening Up to Big Data: Computer-Assisted Analysis of Textual Data in Social Sciences. „Forum Qualitative Sozialforschung”, vol. 14, no. 2 [dostęp 26 kwietnia 2017 r.]. Dostępny w Internecie http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/1949

Downloads

Published

2017-05-31

How to Cite

Brosz, Maciej, Grzegorz Bryda, and Piotr Siuda. 2017. “‘Big Data’, CAQDAS and Research Procedure in the Field of Qualitative Research”. Przegląd Socjologii Jakościowej 13 (2): 6-23. https://doi.org/10.18778/1733-8069.13.2.01.

Most read articles by the same author(s)