Zastosowanie teorii log-periodyczności w prognozowaniu krachów giełdowych
DOI:
https://doi.org/10.18778/2391-6478.1.1.02Słowa kluczowe:
efektywność rynku kapitałowego, analiza techniczna, teoria log-periodyczności, krach giełdowy, analiza fraktalnaAbstrakt
W niniejszym artykule zaprezentowane zostanie zastosowanie najnowszej metody prognozy wystąpienia krachów giełdowych w oparciu o analizę fraktalną. Zawarte w nim wnioski mają na celu wykazanie, że trajektorie cen akcji zawierają pewne wzorce log-periodyczne, które potwierdzają występowanie słabej hipotezy rynku efektywnego. Owe zjawiska mogą również wynikać ze specyficznych zachowań inwestorów. Teoria log-periodyczności może być zastosowana do prognozowania zmian trendów. W pracy zostanie zbadana skuteczność predykcji na jej podstawie w odniesieniu do skrajnie różnych (pod względem rozwoju) rynków akcji.
Pobrania
Bibliografia
Dróżdż S. i in., 2008, Log-periodic self-similarity: An emerging financial law?, Elsevier Science, Kraków, http://arxiv.org/pdf/cond-mat/0209591v2.pdf [data dostępu: 06.06.2012].
Google Scholar
Dróżdż S., Bartolozzi M. i in., 2008, Self-Similar Log-Periodic Structures in Western Stock Markets from 2000, APS, Kraków, http://arxiv.org/pdf/cond-mat/0501513v4.pdf [data dostępu: 06.06.2012].
Google Scholar
Dróżdż S., Grummer F., Ruf F., Speth J., 2005, Prediction oriented variant of financial log-periodicity and speculating about the stock market development until 2010, Polish Academy of Sciences, Kraków.
Google Scholar
Dróżdż S., Oświęcimka P., 2009, World stock market: More sizeable trend reversal likely in February/March 2010, Institute of Nuclear Physics, Kraków.
Google Scholar
Dróżdż S., Oświęcimka P., Kwapień J., 2008, Criticality Characteristics of Current Oil Price Dynamics, „Acta Physica Polonica A”, vol. 114, Kraków.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.12693/APhysPolA.114.699
Dróżdż S., Ruf F. i in., 2008, Imprints of log-periodic sel-similarity in the stock market, Institute of Nuclear Physics, Kraków.
Google Scholar
Gnaciński P., Makowiec D., 2004, Another type of log-periodic oscillations on Polish stock market, „Physica A”, nr 344.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2004.06.143
Ide K., Sornette D., 2002, Oscillatory finite-time singularieties in finance, population and rupture, „Physica A”, nr 307.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-4371(01)00585-4
Oświęcimka P., Dróżdż S., Kwapień J., Górski A. Z., 2009, Fractals, log-periodicity, financial crashes, „Acta Psysica Polonica A”, Rzeszów.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.12693/APhysPolA.117.637
Sornette D., 2003, Why stock markets crash, Princeton University Press, Princeton.
Google Scholar
Sornette D., Johansen A., 2001, Significane of log-periodic precursors to financial crashes, „Quantitative Finance”, no. 1.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.274968
Sornette D., Zhou W.X., 2002, The US 2000–2002 Market Descent: How much longer and deeper?, Los Angeles.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1088/1469-7688/2/6/306
Vandewalle N. i in., 1999, Visualizing the log-periodic pattern before crashes, „The European Physical Journal B”, Liege.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1007/s100510050775
Vandewalle N., Ausloos M., Bouveroux Ph., Minguet A., 1998, How the financial crash of October 1997 could have been predicted, „The European Physisca l Journal B”, no. 2.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1007/s100510050361
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.