Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych w analizie determinant przestępczości w Polsce w latach 2005–2016

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/2391-6478.1.25.03

Słowa kluczowe:

determinanty przestępczości, model przestępczości, dynamiczne modele panelowe

Abstrakt

Celem niniejszego badania jest weryfikacja wpływu czynników zarówno ekonomicznych, jak i społecznych, mających wpływ na kształtowanie się przestępczości w Polsce. Dane wykorzystane w badaniu charakteryzują się częstotliwością roczną i prezentowane są w ramach przekroju wojewódzkiego. Przedział czasowy analizy obejmuje lata 2005–2016 z uwagi na ograniczenie dostępności danych. W ramach przeprowadzonych analiz dokonano weryfikacji istotności zmiennych: współczynnik feminizacji, inflacja, współczynniki urbanizacji oraz gęstości zaludnienia. Dodatkowo zdecydowano o uwzględnieniu w badaniu wskaźnika syntetycznego reprezentującego poziom jakości życia w regionie. Weryfikacja istotności wybranych zmiennych została przeprowadzona poprzez budowę modelu ekonometrycznego. Z uwagi na wykorzystanie danych panelowych oraz przekonanie autorów o występowaniu związku pomiędzy przeszłymi wartościami przestępczości a ich obecnymi realizacjami, zdecydowano się na wykorzystanie dynamicznych modeli panelowych (metoda FDGMM).

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Bąk I., 2015, Struktura i typologia przestrzenna przestępczości w Polsce, „Ekonometria”, nr 50, s. 43–61.
Google Scholar

Becker G.S., 1968, Crime and Punishment: An Economic Approach, „Journal of Political Economy”, vol. 76(2), s. 169–217.
Google Scholar

Błoński K., Burlita A., Witek J. (red.), 2017, Pomiar jakości życia na poziomie lokalnym (na przykładzie powiatu wałeckiego), Wydawnictwo Naukowe US, Szczecin.
Google Scholar

Borys T., 2002, Jakość, jakość życia oraz pojęcia i relacje pochodne, [w:] W. Ostasiewicz (red.), Metodologia pomiaru jakości życia, Wyd. Akademii Ekonomicznej, Wrocław, s. 58–63.
Google Scholar

Brzezińska J., 2017, Przestępczość kobiet wybrane aspekty, Wolters Kluwer, Warszawa.
Google Scholar

Czarnecki B.J., 2011, Przestrzenne aspekty przestępczości: metoda identyfikacji czynników zagrożeń w przestrzeni miejskiej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok.
Google Scholar

Florczak W., 2013, Co wywołuje przestępczość i jak ją można ograniczać? Wielowymiarowa analiza makroekonomiczna, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

Kądziołka K., 2014, Wpływ wybranych czynników o charakterze społeczno-ekonomicznym na przestępczość przeciwko mieniu w Polsce, „Studia Ekonomiczne”, nr 181, s. 11–23.
Google Scholar

Kusterka-Jefmańska M., 2010, Wysoka jakość życia jako cel nadrzędny lokalnych strategii zrównoważonego rozwoju, „Zarządzanie Publiczne”, nr 12(4), s. 115–122, www.ejournals.eu › pliki › art. [dostęp 30.06.2019].
Google Scholar

Osika G., 2018, Jakość życia jako wskaźnik rozwoju społecznego. Analiza mierników, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej w Gliwicach, Gliwice.
Google Scholar

Sztaudynger J.J., Sztaudynger M., 2003, Ekonometryczne modele przestępczości, „Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny”, nr 3, s. 127–143, http://uoo.univ.szczecin.pl/~dirram/met_il/15/I/Sztaudynger.pdf [dostęp 29.02.2019].
Google Scholar

Sztaudynger J.J., 2007, Społeczne problemy wzrostu gospodarczego-analiza ekonometryczna, [w:] B. Klimczak, A. Lewicka-Strzałecka (red.), Etyka i ekonomia, Wydawnictwo Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego, Warszawa.
Google Scholar

Pobrania

Opublikowane

2020-03-31

Jak cytować

Gadomski , Łukasz ., & Malaczewski , M. . (2020). Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych w analizie determinant przestępczości w Polsce w latach 2005–2016. Finanse I Prawo Finansowe, 1(25), 29–47. https://doi.org/10.18778/2391-6478.1.25.03

Numer

Dział

Artykuł