Zastosowanie dynamicznych modeli panelowych w analizie determinant przestępczości w Polsce w latach 2005–2016
DOI:
https://doi.org/10.18778/2391-6478.1.25.03Słowa kluczowe:
determinanty przestępczości, model przestępczości, dynamiczne modele paneloweAbstrakt
Celem niniejszego badania jest weryfikacja wpływu czynników zarówno ekonomicznych, jak i społecznych, mających wpływ na kształtowanie się przestępczości w Polsce. Dane wykorzystane w badaniu charakteryzują się częstotliwością roczną i prezentowane są w ramach przekroju wojewódzkiego. Przedział czasowy analizy obejmuje lata 2005–2016 z uwagi na ograniczenie dostępności danych. W ramach przeprowadzonych analiz dokonano weryfikacji istotności zmiennych: współczynnik feminizacji, inflacja, współczynniki urbanizacji oraz gęstości zaludnienia. Dodatkowo zdecydowano o uwzględnieniu w badaniu wskaźnika syntetycznego reprezentującego poziom jakości życia w regionie. Weryfikacja istotności wybranych zmiennych została przeprowadzona poprzez budowę modelu ekonometrycznego. Z uwagi na wykorzystanie danych panelowych oraz przekonanie autorów o występowaniu związku pomiędzy przeszłymi wartościami przestępczości a ich obecnymi realizacjami, zdecydowano się na wykorzystanie dynamicznych modeli panelowych (metoda FDGMM).
Pobrania
Bibliografia
Bąk I., 2015, Struktura i typologia przestrzenna przestępczości w Polsce, „Ekonometria”, nr 50, s. 43–61.
Google Scholar
Becker G.S., 1968, Crime and Punishment: An Economic Approach, „Journal of Political Economy”, vol. 76(2), s. 169–217.
Google Scholar
Błoński K., Burlita A., Witek J. (red.), 2017, Pomiar jakości życia na poziomie lokalnym (na przykładzie powiatu wałeckiego), Wydawnictwo Naukowe US, Szczecin.
Google Scholar
Borys T., 2002, Jakość, jakość życia oraz pojęcia i relacje pochodne, [w:] W. Ostasiewicz (red.), Metodologia pomiaru jakości życia, Wyd. Akademii Ekonomicznej, Wrocław, s. 58–63.
Google Scholar
Brzezińska J., 2017, Przestępczość kobiet wybrane aspekty, Wolters Kluwer, Warszawa.
Google Scholar
Czarnecki B.J., 2011, Przestrzenne aspekty przestępczości: metoda identyfikacji czynników zagrożeń w przestrzeni miejskiej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok.
Google Scholar
Florczak W., 2013, Co wywołuje przestępczość i jak ją można ograniczać? Wielowymiarowa analiza makroekonomiczna, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar
Kądziołka K., 2014, Wpływ wybranych czynników o charakterze społeczno-ekonomicznym na przestępczość przeciwko mieniu w Polsce, „Studia Ekonomiczne”, nr 181, s. 11–23.
Google Scholar
Kusterka-Jefmańska M., 2010, Wysoka jakość życia jako cel nadrzędny lokalnych strategii zrównoważonego rozwoju, „Zarządzanie Publiczne”, nr 12(4), s. 115–122, www.ejournals.eu › pliki › art. [dostęp 30.06.2019].
Google Scholar
Osika G., 2018, Jakość życia jako wskaźnik rozwoju społecznego. Analiza mierników, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej w Gliwicach, Gliwice.
Google Scholar
Sztaudynger J.J., Sztaudynger M., 2003, Ekonometryczne modele przestępczości, „Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny”, nr 3, s. 127–143, http://uoo.univ.szczecin.pl/~dirram/met_il/15/I/Sztaudynger.pdf [dostęp 29.02.2019].
Google Scholar
Sztaudynger J.J., 2007, Społeczne problemy wzrostu gospodarczego-analiza ekonometryczna, [w:] B. Klimczak, A. Lewicka-Strzałecka (red.), Etyka i ekonomia, Wydawnictwo Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego, Warszawa.
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.