Przestrzenna analiza gospodarki opartej na wiedzy w Polsce
DOI:
https://doi.org/10.2478/cer-2014-0042Słowa kluczowe:
gospodarka oparta na wiedzy, taksonomiczny miernik rozwoju, metodologia KAM (Knowledge Assessment Methodology)Abstrakt
Artykuł przedstawia przestrzenną analizę gospodarki opartej na wiedzy w Polsce w ujęciu regionalnym w latach 2003 i 2011. W dzisiejszych czasach wiedza jest uważana za jeden z czynników produkcji, obok ziemi, pracy i kapitału. Umiejętność wytwarzania i zdobywania wiedzy oraz jej efektywnego wykorzystania przyczynia się do generowania innowacji, zdobywania długotrwałych przewag konkurencyjnych i odnoszenia sukcesów gospodarczych. Podstawowymi jednostkami terytorialnymi, na których przeprowadzono obliczenia są polskie województwa. Okres czasowy został dobrany w ten sposób, aby zobaczyć jaki wpływ na rozwój lokalnych gospodarek opartych na wiedzy miało wstąpienie Polski do Unii Europejskiej i możliwości korzystania z Funduszy Strukturalnych. Celem artykułu jest wskazanie dysproporcji wykorzystania wiedzy w życiu społecznogospodarczym w polskich województwach. Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu taksonomicznego miernika rozwoju (jednego z narzędzi wielowymiarowej analizy porównawczej). Klasyfikacja województw została skonstruowana na podstawie indeksów KEI (Knowledge Economy Index) oraz KI (Knowledge Index), wykorzystywanych przez Bank Światowy w metodologii KAM (Knowledge Assessment Methodology). Uwzględnienie czterech głównych filarów (tj. system bodźców ekonomicznych, system innowacyjny, edukacja i jakość zasobów ludzkich oraz nowoczesna infrastruktura informacyjna) umożliwiło wskazanie relacji pomiędzy poszczególnymi czynnikami rozwoju.
Pobrania
Bibliografia
Drucker P. F. (1994), The Age of Social Transformation, [in:] The Atlantic Monthly, November, Volume 274, No. 5.
Google Scholar
Drucker P. F. (1997), The Future That Has Already Happened, ʻHarvard Business Reviewʼ, September-October.
Google Scholar
Dworak E. (2012), Gospodarka oparta na wiedzy w Polsce. Ocena, uwarunkowania, perspektywy, Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego, Lodz.
Google Scholar
Jasiński L. J. (2009), Sektor wiedzy w rozwoju gospodarki, Wyd. Key Text, Warsaw.
Google Scholar
Kozarkiewicz-Chlebowska A. (2001), Koncepcja zarządzania wiedzą, jej geneza, zastosowanie i perspektywy, Wydział Zarządzania Akademii Górniczo-Hutniczej, Krakow.
Google Scholar
Kukliński A. (ed.) (2003), Gospodarka oparta na wiedzy. Perspektywy Banku Światowego, Biuro Banku Światowego w Polsce, Komitet Badań Naukowych, Warsaw.
Google Scholar
Schumpeter A. J. (1960), Teoria rozwoju gospodarczego, PWN, Warsaw.
Google Scholar
Strożek P. (2012), Potencjał wiedzy w polskiej gospodarce w badaniach Banku Światowego, ʻGospodarka Narodowaʼ, 11-12/2012, SGH, Warsaw.
Google Scholar
Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria Przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H.BECK, Warsaw.
Google Scholar
Świtalski W. (2005), Innowacje i konkurencyjność, Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warsaw.
Google Scholar
OECD (1996), The Knowledge-Based Economy, General Distribution OECD/GD(96)102, Organisation for Economic Co-operation and Development, Paris.
Google Scholar
Wroniecki J. (2001), Nowa gospodarka: miraż czy rzeczywistość? Doktryna - Praktyka - Optyka OECD, [in:] Welfe W. (ed.), Przedsiębiorczość i Zarządzanie, tom III, zeszyt 3: Społeczeństwo oparte na wiedzy - wyzwania dla Europy Środkowej i Wschodniej XXI wieku, Kolegium Wydawnicze SWSPiZ, Lodz.
Google Scholar
Organisation for Economic Co-operation and Development: www.oece.org.
Google Scholar
The World Bank: www.worldbank.org.
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.