Analiza porównawcza poziomu gospodarek opartych na wiedzy w państwach Unii Europejskiej z wykorzystaniem metodologii KAM
DOI:
https://doi.org/10.2478/v10103-012-0039-1Abstrakt
W artykule przedstawiono klasyfikację terytorialną państw Unii Europejskiej według rozwoju wiedzy gospodarek, która w dzisiejszym świecie traktowana jest jako determinanta międzynarodowej konkurencyjności. Zróżnicowanie to zostało skonstruowane na podstawie indeksów KEI (Knowledge Economy Index) oraz KI (Knowledge Index) wykorzystywanych przez Bank Światowy w metodologii KAM (Knowledge Assessment Methodology). Uwzględnienie czterech głównych filarów (tj. system bodźców ekonomicznych, system innowacyjny, edukacja i jakość zasobów ludzkich oraz nowoczesna infrastruktura informacyjna) umożliwiło wskazanie relacji pomiędzy poszczególnymi składowymi. Celem artykułu jest wskazanie dysproporcji wykorzystania wiedzy w życiu społeczno-gospodarczym w państwach UE. Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu analizy skupień (narzędzia zaliczanego do wielowymiarowej analizy porównawczej).
Pobrania
Bibliografia
Chen D. H. C., Dahlman C. J. (2006), The Knowledge Economy, the KAM Methodology and World Bank Operations, World Bank Institute, Washington, D.C. 20433
Google Scholar
Janasz W. (ed.) (2003), Innowacje w modelach działalności przedsiębiorstw, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin
Google Scholar
Kukliński A. (ed.) (2003), Gospodarka oparta na wiedzy. Perspektywy Banku Światowego, Biuro Banku Światowego w Polsce, Komitet Badań Naukowych, Warsaw
Google Scholar
Malara Z. (2006), Przedsiębiorstwo w globalnej gospodarce. Wyzwania współczesności, PWN, Warsaw
Google Scholar
Migut G. (2009), Zastosowanie technik analizy skupień i drzew decyzyjnych do segmentacji rynku, StatSoft Polska, Cracow
Google Scholar
Piech K. (2005), Mierzenie rozwoju edukacji i kapitału ludzkiego w krajach transformacji systemowej z punktu widzenia gospodarki opartej na wiedzy, [in:] Kopycińska D. (ed.), Konkurencyjność rynku pracy i jego podmiotów, Katedra Mikroekonomii, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin
Google Scholar
Platonoff A. L., Sysko-Romańczuk S., Moszoro B. (2004), Innowacyjność polskich firm w gospodarce opartej na wiedzy [in:] Grudzewski W. (ed.), Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa nr.1, ORGMASZ, Warsaw
Google Scholar
Porwit K. (2001), Cechy gospodarki opartej na wiedzy (G.O.W.) [in:] Kukliński A. (ed.), Gospodarka oparta na wiedzy. Wyzwanie dla Polski XXI wieku, Warsaw
Google Scholar
Schumpeter A. J. (1960), Teoria rozwoju gospodarczego, PWN, Warsaw
Google Scholar
Świtalski W. (2005), Innowacje i konkurencyjność, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warsaw
Google Scholar
Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria Przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H.BECK, Warsaw
Google Scholar
The Knowledge-Based Economy (1996), General Distribution OECD/GD(96)102, Organisation for Economic Co-operation and Development, Paris
Google Scholar
Wojtyna A. (2001), Czy tradycyjna ekonomia pozwala zrozumieć nową gospodarkę?, VII Kongres Ekonomistów Polskich, Warsaw
Google Scholar
Organisation for Economic Co-operation and Development: www.oece.org
Google Scholar
The World Bank: www.worldbank.org
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.