Determinanty przestrzennego zróżnicowania stanu zdrowia ludności

Autor

  • Emilia Modranka University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology, Department of Spatial Econometrics
  • Jadwiga Suchecka University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology, Department of Spatial Econometrics

DOI:

https://doi.org/10.2478/cer-2014-0039

Słowa kluczowe:

model przestrzenny Durbina, stan zdrowia ludności, lokalny wskaźnik rozwoju społecznego

Abstrakt

Stan zdrowia ludności jest jednym z podstawowych czynników rozwoju społecznego. Wyniki badań empirycznych, wskazują na szereg czynników warunkujących poziom zdrowia ludności, związanych m.in. z dostępem do usług opieki zdrowotnej, poziomem zanieczyszczeń środowiska, zamożnością społeczeństwa. Należy przypuszczać, że obserwowane dysproporcje w poziomie stanu zdrowia stanowią odwzorowanie rozkładów poszczególnych determinant. Celem artykułu jest ocena istotności głównych czynników wpływających na występowanie przestrzennych dysproporcji w poziomie rozwoju społecznego powiatów NTS-4, pod względem stanu zdrowia ludności. Analiza zależności została przeprowadzona na podstawie oszacowań przestrzennego modelu Durbina (ang. Spatial Durbin Model, SDM), uwzględniającego wpływ sąsiedztwa jednostek przestrzennych na poziom wartości zmiennej objaśnianej, jak i zmiennych objaśniających. Wielkością aproksymującą poziom rozwoju społecznego pod względem stanu zdrowia ludności w badaniu jest wartość indeksu agregatowego, stanowiącego składową lokalnego wskaźnika rozwoju społecznego LHDI (ang. Local Human Development Index).

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers.
Google Scholar

Anselin L., Bera A. K., Florax, R. & Yoon, M. J. (1996) Simple diagnostic tests for spatial dependence, ʻRegional Science and Urban Economicsʼ, 26, 77-104.
Google Scholar

Anselin L. (1999), Spatial Econometrics, Bruton Center School of Social Sciences University of Texas at Dallas Richardson, Dallas.Dahlgren, G., Whitehead, M. (2007), European strategies for tackling social inequities in health: Levelling up Part 2, Copenhagen: World Health Organization Regional Office for Europe. Dostępny w: http://www.euro.who.int/__data/assets/pdf_file/0018/103824/E89384.pdf [dostęp 10.05.2014].
Google Scholar

Elhorst J. P. (2010), Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar, Spatial Economic Analysis, 5:1, 9-28.
Google Scholar

Lalonde M. (1981), A New Perspective on the Health of Canadians. A working document, Minister of Supply and Services, Canada.
Google Scholar

Manski C. F. (1993), Identification of endogenous social effects: the reflection problem, ʻReview of Economic Studiesʼ, 60, 531-542.
Google Scholar

Suchecki B. (2010), Ekonometria przestrzenna, Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo. C.H. Beck, Warszawa.
Google Scholar

Wilkinson R., Marmot M. (eds) (2003), Social determinants of health. The solid facts. World Health Organization, Second edition, Copenhagen.
Google Scholar

World Health Organization. Preamble to the Constitution of the World Health Organization as adopted by the International Health Conference, New York, 19-22 June, 1946; signed on 22 July 1946 by the representatives of 61 States (Official Records of the World Health Organization, no. 2, p. 100) and entered in to force on 7 April 1948.
Google Scholar

United Nations Development Programme (2012), Krajowy Raport o Rozwoju Społecznym. Rozwój regionalny i lokalny 2012, Warszawa.
Google Scholar

http://www.who.int/trade/glossary/story046/en/ [access: 21.05.2013]
Google Scholar

http://www.who.int/hia/evidence/doh/en/index7.html [access: 21.05.2013]
Google Scholar

Opublikowane

2014-12-30

Jak cytować

Modranka, E., & Suchecka, J. (2014). Determinanty przestrzennego zróżnicowania stanu zdrowia ludności . Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe, 17(4), 173–185. https://doi.org/10.2478/cer-2014-0039

Numer

Dział

Artykuły