Klasyfikacja europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na poziom inteligentnego rozwoju
DOI:
https://doi.org/10.2478/v10103-012-0038-2Abstrakt
Strategia Europa 2020, jako sukcesor Strategii Lizbońskiej, jest wizją społecznej gospodarki rynkowej dla Europy XXI wieku, obejmującą trzy powiązane priorytety: 1/ rozwój inteligentny: rozwój gospodarki opartej na wiedzy i innowacji; 2/ rozwój zrównoważony: wspieranie gospodarki efektywniej korzystającej z zasobów, bardziej przyjaznej środowisku i bardziej konkurencyjnej; 3/ rozwój sprzyjający włączeniu społecznemu: wspieranie gospodarki o wysokim poziomie zatrudnienia, zapewniającej spójność społeczną i terytorialną. W pracy przedstawiono wyniki klasyfikacji ze statystykami pozycyjnymi europejskiej przestrzeni regionalnej ze względu na stopień zaawansowania i poziom inteligentnego rozwoju w regionach szczebla NUTS 2. Rozwój inteligentny regionów uwzględnia trzy filary: innowacyjność, kreatywność (Gospodarka Oparta na Wiedzy) i inteligentną specjalizację ilustrowane charakterystykami znajdującymi się w zasobach informacyjnych Eurostatu. Cechy te stanowiły podstawę do konstrukcji miar agregatowych dla określonych filarów, a także do klasyfikacji regionów. Wyniki uzyskanych podziałów oceniono w całej europejskiej przestrzeni regionalnej, w grupach regionów wydzielonych zgodnie z chronologią procesów integracji, a także w regionach stołecznych i zawierających stolicę oraz w układzie regionów polskich.
Pobrania
Bibliografia
A strategy for smart, sustainable and inclusive growth (2010), COMMUNICATION FROM THE COMMISSION, EUROPE 2020, European Commission, COM(2010) 2020 final, Brussels
Google Scholar
Digital Agenda Scoreboard (2011), Commission Staff Working Paper, SEC(2011) 708, European Commission, Brussels
Google Scholar
EUROPA 2020. Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającego włączeniu społecznemu (2010), Komisja Europejska, Komunikat Komisji, KOM(2010)
Google Scholar
Innovation Union Competitiveness report (2011), Directorate-General for Research and Innovation, Directorate-General for Research and Innovation, Research and Innovation, European
Google Scholar
Commission, Luxembourg: Publications Office of the European Union Knowledge Assessment Methodology (KAM) (2006), World Bank Institute, World Bank, Washington
Google Scholar
Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Biblioteka Ekonometryczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
Google Scholar
Markowska M., Strahl D. (2003), Statystyki pozycyjne w klasyfikacji porównawczej, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. SKAD, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 988, Taksonomia 10, AE, Wrocław
Google Scholar
Regions in the European Union. Nomenclature of territorial units for statistics NUTS 2006/EU-27 (2007), Series: Methodologies and Working Papers, European Commission, Luxemburg
Google Scholar
Strahl D. (2002), Klasyfikacja regionów z medianą, [w:] J. Dziechciarz (red.), Zastosowania metod ilościowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej nr 950, Ekonometria 10, AE, Wrocław
Google Scholar
Youth on the Move (2010), Publications Office of the European Union, European Union, Luxembourg
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.