Jakie czynniki decydują o zdolnościach do pozyskiwania najlepszych studentów przez rosyjskie uczelnie wyższe? Aplikacja modelu regresji kwantylowej
DOI:
https://doi.org/10.1515/cer-2016-0039Słowa kluczowe:
instytucje szkolnictwa wyższego, system edukacji w Rosji, konkurencyjnośćAbstrakt
Celem artykułu jest identyfikacja czynników, determinujących konkurencyjność uczelni wyższych w zakresie pozyskiwania najlepszych studentów. Główna uwaga położona została na weryfikacji trzech grup czynników –związanych z procesem kształcenia, reprezentujących jakość badań naukowych oraz wskazujących na powiązania biznesowe uczelni. W badaniu wykorzystano model regresji kwantylowej, którego parametry oszacowano oddzielnie na próbie publicznych i prywatnych szkół wyższych, zlokalizowanych w Rosji.|
Uzyskane wyniki wskazują, że nie tylko tradycyjne czynniki, związane z procesem kształcenia, wpływają na atrakcyjność edukacyjną szkół wyższych. Istotny wpływ na zdolność do akumulacji najlepszych studentów ma jakość prowadzonych badań naukowych i powiązania uczelni z biznesem. Należy przy tym zauważyć, że osiągnięcie efektu synergii między działalnością naukową, edukacyjną i biznesową szkół wyższych nie jest łatwe i nie zawsze się udaje. Siła z jaką wspomniane czynniki determinują atrakcyjność edukacyjną różni się w zależności od typu uczelni (prywatna lub publiczna) oraz jest funkcją aktualnego potencjału jednostki.
Zawarte w pracy spostrzeżenia mogą być potencjalnie wykorzystane przez szkoły wyższe oraz władze w procesie ewaluacji orientacji strategicznej uczelni oraz do sformułowania rekomendacji w zakresie działań sprzyjających poprawie atrakcyjności szkół wyższych w oczach przyszłych studentów.
Pobrania
Bibliografia
Brew A. (2010), Imperatives and challenges in integrating teaching and research, ‘Higher Education Research & Development’, 29(2), 139–150.
Google Scholar
Buela-Casal G., Gutiérrez-Martínez O., Bermúdez-Sánchez M.P., Vadillo-Muñoz O. (2007), Comparative study of international academic rankings of universities, ‘Scientometrics’, 71(3), 349–365.
Google Scholar
Denisova-Schmidt E., Leontyeva E. (2014), The Unified State Exam in Russia: Problems and Perspectives, ‘International Higher Education’, (76), 22–23.
Google Scholar
Elken M., Wollscheid S. (2016), The relationship between research and education: typologies and indicators. A literature review, Nordic Institute for Studies in Innovation, Research and Education.
Google Scholar
Etzkowitz H. (1998), The norms of entrepreneurial science: cognitive effects of the new university–industry linkages, ‘Research policy’, 27(8), 823–833.
Google Scholar
European Commission (2012), Higher Education in Russian Federation, available at: http://eacea.ec.europa.eu [access date: 20.07.2016].
Google Scholar
Hacker A., Dreifus C. (2010), Higher education?, New York: St Martin’s Press.
Google Scholar
Jenkins A. (2004), A guide to the research evidence on teaching-research relations, York: Higher Education Academy.
Google Scholar
Koenker R, Basset G. (1978), Regression quantiles, ‘Econometrica’, 46(1), 33–50.
Google Scholar
Lee J.J., Rhoads R.A. (2004), Faculty entrepreneurialism and the challenge to undergraduate education at research universities, ‘Research in Higher Education’, 45(7), 739–760.
Google Scholar
Locke W., Cummings W.K., Fisher D. (Eds.). (2011), Changing governance and management in higher education: The perspectives of the academy (Vol. 2). Springer Science & Business Media.
Google Scholar
Mägi E., Beerkens M. (2015), Linking research and teaching: Are research-active staff members different teachers?, ‘Higher Education’, 1–18.
Google Scholar
Prince M.J., Felder R.M., Brent R. (2007), Does faculty research improve undergraduate teaching? An analysis of existing and potential synergies, ‘Journal of Engineering Education’, 96(4), 283–294.
Google Scholar
Smolentseva A. (2003), Challenges to the Russian academic profession, ‘Higher education’, 45(4), 391–424.
Google Scholar
Smolentseva A. (2015), Bridging the gap between higher and secondary education in Russia, ‘International Higher Education’, (19).
Google Scholar
Trzpiot G. (2011), Some tests for quantile regression models, ‘Acta Universitatis Lodziensis, Łódź, Folia Economica’, 255, 125–135.
Google Scholar
Trzpiot G. (2009), Estimation methods for quantile regression, ‘Economics Studies, Karol Adamiecki University of Economics in Katowice’.
Google Scholar
Zemtsov S., Eremkin V., Barinova V. (2015), Faktory vostrebovannosti vedushchikh vuzov Rossii [Factors of Attractiveness of the Leading Russian Universities Overview of Literature and Econometric Analysis of the Leading Universities]. Voprosy obrazovaniya / Educational Studies. Moscow, 4, 201–233.
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-nd/4.0/88x31.png)
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.