PRZESTRZENNE PORÓWNANIE POZIOMU I TEMPA ZMIAN DOCHODÓW GOSPODARSTW ROLNYCH W LATACH 2004-2012
Słowa kluczowe:
Dochody farm, analiza funkcjonalna, FADN.Abstrakt
Głównym celem pracy było określenie zmian w regionach na poziomie gospodarstwa ze względu na dochód w okresie od 2004 do 2012 roku. W pierwszej części artykułu zestawiono dynamikę dochodów w poszczególnych województwach w Polsce. Dynamikę opracowano pod względem poziomu dochodów, koncentrując się na tempie i przyspieszeniu. W drugiej części pracy wzięto pod uwagę kilka zmiennych predykcyjnych. Badanie dotyczyło wpływu zmian w czasie na dochody. W analizach wykorzystano dane z Polskiego FADN z okresu 2004–2012. Uzyskane wyniki potwierdziły rosnący wpływ dotacji na dochód w gospodarstwach rolnych. Analiza funkcjonalna pozwoliło nam określić, jak wygląda zróżnicowanie dochodów gospodarstw rolnych w latach 2004–2012. Poza tym udało się również wyróżnić województwa wyraźnie odstające od pozostałych ze względu na badaną cechę. Stwierdzono podobieństwa w przebiegu zmian dochodu w województwach od roku 2004. W pracy potwierdzono ogólne stwierdzenie, że znaczną część dochodów w polskim rolnictwie stanowią płatności. Nie udało się jednak stwierdzić kierunku wykorzystywania dopłat, ale wynikało to ze specyfiki danych. W pracy użyto zaawansowanych metod statystycznych: funkcjonalnej analizy składowych głównych i funkcjonalnej analizy regresji. Analizy przeprowadzono w pakiecie R-CRAN.
Pobrania
Bibliografia
van den Ban A. W., Hawkins H. S. (1996), Agricultural Extension, Blackwell and Science, United Kingdom.
Google Scholar
Babuchowska K., Marks-Bielska R. (2011), Płatności bezpośrednie w kontekście dochodów polskich rolników, Zeszyty Naukowe SGGW Problemy Rolnictwa Światowego, 11(26), pp. 7-15.
Google Scholar
Besse P. C., Cardot H., Ferraty F. (1997), Simultaneous nonparametric regressions of unbalanced longitudinal data, “Computational Statistics and Data Analysis”, vol. 24, pp. 255-270.
Google Scholar
Besse P., Ramsay J. O. (1989), Principal components analysis of sampled functions, “Psychometrika”, 51, pp. 285-311.
Google Scholar
Bielski M. (2002), Podstawy teorii organizacji i zarządzania, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Google Scholar
Buks J., Pietrzykowski R. (2014), Regional approach to the effects of the production of agricultural holdings with respect to the CAP policy, Scientific Journal Warsaw University of Life Sciences – SGGW, “Problems of World Agriculture”, vol. 14 (29), no. 4, pp. 37–46.
Google Scholar
Burgen E., Meyer B., Tasci M. (2012), An Elusive Relation between Unemployment and GDP Growth: Okun’s Law, Cleveland Federal Reserve Economic Trends.
Google Scholar
Goraj L., Mańko S., Osuch D., Płonka R. (2010), Wyniki standardowe uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN w 2009 roku. Część I, Wyniki standardowe, IERiGŻ–PIB, Warszawa.
Google Scholar
Ramsay J. O., Dalzell C. J. (1991), Some tools for functional data analysis (with discussion), “Journal of the Royal Statistical Society Series B”, 53, pp. 539-572.
Google Scholar
Ramsay J. O., Silverman B. W. (2005), Functional Data Analysis, Second Edition, Springer, New York.
Google Scholar
Rizov M., Pokrivcak J., Ciaian P. (2013), CAP Subsidies and Productivity of the EU Farms, “Journal of Agricultural Economics”, vol. 64, no. 3.
Google Scholar
Rogers E. M. (2003), Diffusion of Innovations, Free Press, New York.
Google Scholar
R: A language and environmental for statistical computing (2009), R Development Core Team, R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, http://www.R-project.org [accessed: October 2014].
Google Scholar
Zawadzka D., Strzelacka A. (2012), Analiza dochodów gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia Nr 51, pp. 413-422.
Google Scholar
