Przychody pierwotne a nierówności dochodowe w krajach wschodzących
DOI:
https://doi.org/10.18778/2082-4440.26.02Słowa kluczowe:
nierówności dochodowe, bilans płatniczy, kraje wschodzące, kointegracja panelowaAbstrakt
Do potencjalnych przyczyn wzrostu nierówności dochodowych zalicza się procesy globalizacyjne, w tym migracje ekonomiczne i BIZ. Dotychczasowe badania koncentrowały się na związku między nierównościami dochodowymi a przepływami osób i kapitału. Niewiele uwagi poświęcano generowanym przez nie transferom dochodów rejestrowanym na rachunku obrotów bieżących jako dochody pierwotne. Dotychczasowe analizy poświęcone tym zagadnieniom skupiają się na skutkach transferów dochodów migrantów do kraju pochodzenia i odnoszą się głównie do krajów słabo rozwiniętych. W niniejszej pracy przeanalizowano zależność między przychodami pierwotnymi a nierównościami dochodowymi za pomocą narzędzi kointegracji panelowej dla sześciu krajów wschodzących: Polski, Czech, Egiptu, Rosji, Turcji i Chile. W odróżnieniu od większości dotychczasowej literatury za miernik nierówności dochodowych przyjęto udział najwyższego centyla w dochodzie narodowym wyznaczony na podstawie danych fiskalnych (baza danych WID). Wyniki analizy wskazują na długookresową, dodatnią zależność pomiędzy udziałem przychodów pierwotnych w PKB a udziałem najwyższego centyla w dochodzie narodowym. Wzrost (spadek) udziału przychodów pierwotnych w PKB stanowi ponadto długookresową przyczynę wzrostu (spadku) nierówności dochodowych. Otrzymane wyniki są odporne na zmianę metody estymacji (CCE, DOLS, VECM). Ograniczeniem niniejszej pracy jest niezadowalająca dostępność porównywalnych danych na temat badanych kategorii, utrudniająca rozszerzenie analizy na większą liczbę krajów wschodzących.
Bibliografia
Acemoglu D., Autor D. (2010), Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings, „NBER Working Paper Series”, nr 16082, s. 154.
Google Scholar
Akkermans D. (2017), Net profit flow per country from 1980 to 2009: The longterm effects of foreign direct investment, „PLoS ONE, 12 (6), https://doi.org/10.1371/journal.pone.0179244 (data dostępu: 19 marca 2019).
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0179244
Baltagi B. (2005), Econometric analysis of panel data, John Wiley & Sons, Chichester, s. 237–265.
Google Scholar
Barbieri L. (2008), Panel cointegration tests: A survey, „Rivista Internazionale di Scienze Sociali”, t. 116, nr 1, s. 3–36.
Google Scholar
Brzeziński M. (2017), Nierówności dochodowe i majątkowe w Europie – fakty, przyczyny, konsekwencje [w:] J. Kleer, K. Prandecki (red.), Zróżnicowanie dochodowe i społeczne Europy, PAN, Warszawa, 2017, s. 10.
Google Scholar
Budnikowski A. (2014), Ekonomia międzynarodowa, PWE, Warszawa, s. 93–100.
Google Scholar
Card D. (2009), Immigration and inequality, „American Economic Review: Papers and Proceedings”, 99 (2), s. 1–21.
Google Scholar
Celik S., Basdas U. (2010), How does globalization affect income inequality? A panel data analysis, „International Advances in Economic Research”, t. 16, nr 4, s. 358–370.
Google Scholar
Chintrakarn P. i in. (2012), FDI and income inequality: Evidence from a panel of U.S. states, „Economic Inquiry”, t. 50, nr 3, s. 788–801.
Google Scholar
Choi C. (2006), Does foreign direct investment affect domestic income inequality?, „Applied Economics Letters”, t. 12, nr 12, s. 811–814.
Google Scholar
Deng W., Lin Y. (2013), Parameter heterogeneity in the foreign direct investment – income inequality relationship: A semiparametric regression analysis, „Empirical Economics”, t. 45, nr 2, s. 845–872.
Google Scholar
Feenstra R., Hanson G. (1995), Foreign investment, outsourcing and relative wages, „NBER Working Papers Series”, nr 5121, s. 53.
Google Scholar
Guschanski A., Onaran Ö. (2018), Determinants of the wage share: A cross-country comparison using sectoral data, „CESifo Forum. Ifo Institut – Leibniz-
Google Scholar
Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München”, t. 19, nr 2, s. 44–54.
Google Scholar
Herzer D. i in. (2014), FDI and income inequality – evidence from Latin American economies, „Review of Development Economics”, 18(4), s. 778–793.
Google Scholar
Herzer D., Nunnenkamp P. (2013), Inward and outward FDI and income inequality: Evidence from Europe, Review of World Economics, t. 149, s. 395–422.
Google Scholar
Kierzenkowski R., Koske I. (2013), The drivers of labor income inequality – A literature review, „Journal of International Commerce, Economics and Policy”, t. 4, nr 1, s. 32.
Google Scholar
Koechlin V., Leon G. (2007), International remittances and income inequality: An empirical investigation, „Journal of Economic Policy Reform”, t. 10, nr 2, s. 123–141.
Google Scholar
Konopczak K., Welfe A. (2014), Efekt Balassy-Samuelsona i mechanizmy jego absorpcji, „Ekonomista”, nr 4, s. 463–489.
Google Scholar
Leigh A. (2007), How closely do top income shares track other measures of inequality?, „The Economic Journal”, nr 117, s. 589–603.
Google Scholar
Majeed T. (2016), Distributional consequences of remittances: Evidence from sixty-five developing countries, „Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences”, t. 10 (2), s. 274–295.
Google Scholar
MFW (2014), Balance of payments and international investment position compilation guide, MFW, Waszyngton, s. 620.
Google Scholar
Mihaylova S. (2015), Foreign direct investment and income inequality in Central and Eastern Europe, „Theoretical and Applied Economics”, t. XXII, nr 2 (603), s. 23–42.
Google Scholar
Mushtaq M. i in. (2017), Distributional impact of foreign remittances in Pakistan, „Pakistan Business Review”, July 2017, s. 320–338.
Google Scholar
Nakonieczna-Kisiel H. (2016), Foreign direct investment and the balance of payments in Poland, Trends in the World Economy, t. 8, s. 111–123.
Google Scholar
Perez R.P., Gomes C.N. (2015), Determinants and home country effects of FDI outflows. Evidence from Latin American countries, „ECLAC Studies and Perspectives Series”, nr 166, Mexico, s. 71.
Google Scholar
Pesaran M. (2006), Estimation and inference in large heterogenous panels with a multifactor error structutre, „Econometrica”, nr 74, s. 967–1012.
Google Scholar
Shen I. i in. (2010), Remittances and inequality: A dynamic migration model, „Journal of Economic Inequalities”, t. 8, s. 197–220.
Google Scholar
Welfe A. (2018), Ekonometria, PWE, Warszawa, s. 486.
Google Scholar
World Development Indicators, https://databank.worldbank.org/data (data dostępu: 19 marca 2019).
Google Scholar
World Inequality Database, https://wid.world/data (data dostępu: 19 marca 2019).
Google Scholar
World Inequality Report (2018), F. Alvaredo i in. (red.), World Inequality Lab, s. 300.
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
