Gender Pay Gap in Poland

Jarosław Oczki

doi:10.18778/2082-4440.14.01

Autor

Jarosław Oczki Nicolaus Copernicus University in Toruń, Faculty of Economic Sciences and Management, Department of Human Resource Management

DOI:

https://doi.org/10.18778/2082-4440.14.01

Słowa kluczowe:

luka dochodowa ze względu na płeć, nierówności na rynku pracy, dane o dochodach

Abstrakt

Celem artykułu jest analiza porównawcza rzeczywistej i skorygowanej luki płacowej w Polsce i wybranych krajach wysoko rozwiniętych oraz dyskusja na temat czynników wpływających na zróżnicowanie w wynagrodzeniach mężczyzn i kobiet. Wykorzystano dane Eurostatu EU-SILC oraz Międzynarodowej Organizacji Pracy. W artykule sformułowano wnioski o relatywnie niewielkiej i malejącej luce dochodowej ze względu na płeć w Polsce oraz o niewystarczającym zestawie zmiennych użytych do oszacowania skorygowanej luki dochodowej przez Międzynarodową Organizację Pracy.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Cha Y., Weeden K.A. (2014), Overwork and the Slow Convergence in the Gender Gap in Wages, “American Sociological Review”, published online before print. DOI: https://doi.org/10.1177/0003122414528936

Christofides L.N., Polycarpou A., Vrachimis K. (2013), Gender Wage Gaps, ‘Sticky Floors’ and ‘Glass Ceilings’ in Europe, “Labour Economics”, Vol. 21.

Eurostat (2015a), Description of Target Variables. Household Data, http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/income_social_inclusion_living_conditions/documents/tab/Tab/Household%20data%20-%20income.pdf (accessed: 10.06.2015).

Eurostat (2015b), Gender Pay Gap Statistics, http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Gender_pay_gap_statistics.

Eurostat (2015c), Statistics on Income and Living Conditions, http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/microdata/eu_silc.

Goldin C. (2014), A Grand Gender Convergence: Its Last Chapter, “American Economic Review”, Vol. 104, No. 4. DOI: https://doi.org/10.1257/aer.104.4.1091

ILO (2015), ILO Global Wage Report 2014/2015. Wages and Income Inequality, Geneva.

Kośny M. (2012), Upper Tail of the Income Distribution in Tax Records and Survey Data: Evidence from Poland, article presented at 32nd International Association for Research in Income and Wealth Conference, Boston, USA.

Myck M., Najsztub M. (2015), Data and Model Cross-validation to Improve Accuracy of Microsimulation Results: Estimates for the Polish Household Budget Survey, “International Journal of Microsimulation”, Vol. 8, Issue 1. DOI: https://doi.org/10.34196/ijm.00111

Oczki J. (2014), Nierówności na rynku pracy w Polsce [w:] B. Kłos, J. Szymańczak (red.), Nierówności społeczne w Polsce, Biuro Analiz Sejmowych, Wydawnictwo Sejmowe, Warszawa.

OECD (2012), Income Distribution Data Review – Poland, OECD, Paris, www.oecd.org/els/soc/OECDIncomeDistributionDataReview-Poland.pdf.

OECD (2013), OECD Framework for Statistics on the Distribution of Household Income, Consumption and Wealth, Paris.

Olivetti C., Petrongolo B. (2014), Gender Gaps across Countries and Skills: Demand, Supply and the Industry Structure, “Review of Economic Dynamics”, Vol. 17, Issue 4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.red.2014.03.001