Künstliche Intelligenz als Korrekturhilfe und Lernstrategie am Beispiel der Förderung der schriftlichen Kompetenz der Germanistikstudierenden an der Masaryk-Universität in Brno

Martina Trombiková; Markéta Hotařová

doi:10.18778/2196-8403.2025.08

Autor

Martina Trombiková Masaryk University https://orcid.org/0009-0001-3685-1160
Markéta Hotařová Masaryk University https://orcid.org/0009-0002-5545-7959

DOI:

https://doi.org/10.18778/2196-8403.2025.08

Słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja, DeepL Write, ChatGPT, strategia uczenia się, korekta, błędy, kompetencje pisania

Abstrakt

Celem artykułu jest analiza i ocena wyników pracy nad streszczeniami artykułów prasowych przy pomocy sztucznej inteligencji, by móc określić potencjalne korzyści i wyzwania związane z proponowanym procesem uczenia się i pracy z wykorzystaniem DeepL Write i ChatGPT w procesie korekty. W ten sposób przetestowano wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród studentów germanistyki w celu wprowadzenia zautomatyzowanych systemów dostarczania informacji zwrotnych na temat ich osiągnięć pisemnych i oceniono je w kontekście wspierania strategii uczenia się w zakresie samodzielnej nauki.

Biogramy autorów

Martina Trombiková - Masaryk University

Mgr. Ph.D., arbeitet als Fachassistentin am Institut für Germanistik, Nordistik und Niederlandistik. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Literatur und Literaturdidaktik und Förderung der kreativen Spracharbeit. Ihr pädagogischer Schwerpunkt liegt in der Vorbereitung zukünftiger Deutschlehrer*innen an weiterführenden Schulen. Publikation (Auswahl): Kreative Sprachwerkstatt an der Masaryk-Universität in Brno (Tschechien). Zusammen mit Patrícia Ďuranová. DaF-Brücke. 2025, roč. 17, č. 1, S. 80-91.
Markéta Hotařová - Masaryk University

Mgr. et Mgr., Ph.D., arbeitet als Fachassistentin am Institut für Germanistik, Nordistik und Niederlandistik. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Grammatik des Gegenwartsdeutschen, Korpuslinguistik, Fachsprache mit Schwerpunkt auf Wissenschaftssprache, gesprochenes Deutsch. Ihr pädagogischer Schwerpunkt liegt in der Vorbereitung zukünftiger Phililog*innen sowie Deutschlehrer*innen an weiterführenden Schulen. Publikation (Auswahl): N-Gramm als Ausgangsvariable für die Kollokationsforschung: Eine Analyse am Beispiel der Wissenschaftssprache. Philologia. Bratislava: Univerzita Komenského v Bratislave, 2021, roč. 2020, 2/2020, S. 103-110.

Bibliografia

Bimmel, Peter / Rampillon, Ute (2000): Lernautonomie und Lernstrategien. Fernstudieneinheit 23. Berlin u.a.

Böschel, Claudia / Giersberg, Dagmar / Hägi, Sara (2010): Ja genau! Deutsch als Fremdsprache. Handreichungen für den Unterricht. A1. Berlin.

Brinitzer, Michaela / Damm, Verena (2000): Grammatik sehen, Lehrerhandreichungen: https://www.hueber.de/media/36/Grammatik%20sehen.pdf (31.03.2025).

Bulant, Michal (2024): Stanovisko k využívání umělé inteligence ve výuce na Masarykově univerzitě [Stellungnahme zur Nutzung künstlicher Intelligenz im Unterricht an der Masaryk-Universität]: https://www.muni.cz/o-univerzite/uredni-deska/stanovisko-k-vyuzivani-ai (31.03.2025).

Caspari, Daniela / Klippel, Friederike / Legutke, Michael K. / Schramm, Karen (eds.) (2022): Forschungsmethoden in der Fremdsprachendidaktik. Ein Handbuch. Tübingen.

DeepL. (2024): DeepL Write [KI-gestütztes Schreibwerkzeug]: https://www.deepl.com/write (31.03.2025).

EduPad (2024): EduPad – ein kollaborativer Texteditor: https://www.edupad.ch/ (31.03.2025).

Hägi, Sara (2016): Professionell zur Sache. Bewährte Ansätze aus der Didaktik von Deutsch als Fremd- und Zweitsprache für den Unterricht mit neuzugewanderten Schülerinnen und Schülern. In: Benholz, Claudia / Frank, Magnus / Niederhaus, Constanze (eds.): Neuzugewanderte Schülerinnen und Schüler – eine Gruppe mit besonderen Potenzialen. Beiträge aus Forschung und Schulpraxis. Münster u.a., 299-319.

Keuthen, Klara (2024): Wie Künstliche Intelligenz die Uni verändert. In: ZDFheute Online: https://www.zdf.de/nachrichten/politik/deutschland/kuenstliche-intelligenz-universitaet-ki-hausarbeit-100.html (31.03.2025).

Kutiš, Tatiana / Žilínková, Kristína (2023): Infiltrácia umelej inteligencie do vzdelávania / Infiltration of artificial intelligence into education. In: Miková, Jana / Chráska, Miroslav / Kantorová, Jana (eds.): Výzvy pedagogického výzkumu v době síťování a nastupující umělé inteligence. Aktuální problémy pedagogiky ve výzkumech studentů doktorských studijních programů XIX. Recenzovaný sborník příspěvků z mezinárodní vědecké konference konané ve dnech 7.-8. listopadu 2023 v Olomouci [Herausforderungen der pädagogischen Forschung im Zeitalter der Vernetzung und der aufkommenden künstlichen Intelligenz. Aktuelle Probleme der Pädagogik in den Forschungsarbeiten von Doktoranden XIX. Begutachteter Sammelband mit Beiträgen der internationalen wissenschaftlichen Konferenz, die vom 7. bis 8. November 2023 in Olomouc stattfand.]. Olomouc, 86-93: https://www.doi.org/10.5507/pdf.24.24465579 (31.03.2025).

OpenAI (2024): ChatGPT (Version GPT-4) [KI-Sprachmodell]: https://chat.openai.com/ (31.03.2025).

Poleshchuk, Alisa / Schatz, Thomas (2024): Fremdsprachenunterricht mit KI gestalten – Eine Handreichung für die Praxis. Harzer Hochschultexte 16. Wernigerode.

Schmenk, Barbara (2017): Autonomes Lernen. In: Surkamp, Carola (ed.): Metzler Lexikon Fremdsprachendidaktik. Ansätze – Methoden – Grundbegriffe. Stuttgart / Weimar, 13-14.

Schröder, Konrad (2017): Fehler. In: Surkamp, Carola (ed.): Metzler Lexikon Fremdsprachendidaktik. Ansätze – Methoden – Grundbegriffe. Stuttgart / Weimar, 68-71.

Şentürk, Rahim (2023): Die Rolle Künstlicher Intelligenz beim Deutsch als Fremdsprachenlernen: Eine Untersuchung am Beispiel von ChatGPT. In: Dialog 2023/2: 405-430: https://doi.org/10.37583/diyalog.1404207.

Vygotskij, Lev Semjonovič (2002): Denken und Sprechen. Weinheim / Basel.