Künstliche Intelligenz als Korrekturhilfe und Lernstrategie am Beispiel der Förderung der schriftlichen Kompetenz der Germanistikstudierenden an der Masaryk-Universität in Brno

Martina Trombiková; Markéta Hotařová

doi:10.18778/2196-8403.2025.08

Authors

Martina Trombiková Masaryk University https://orcid.org/0009-0001-3685-1160
Markéta Hotařová Masaryk University https://orcid.org/0009-0002-5545-7959

DOI:

https://doi.org/10.18778/2196-8403.2025.08

Keywords:

artificial intelligence, DeepL Write, ChatGPT, learning strategy, correction, errors, writing competence

Abstract

The aim of this paper is to analyse and evaluate the results of work on summarizing a newspaper article using AI in order to identify the potential advantages and challenges of the proposed learning and working process using DeepL Write and ChatGPT in the correction process. Thus, the use of AI was tested among incoming German studies students for the introduction of automated systems to provide feedback on their written work and evaluated in the context of supporting learning strategies for autonomous learning.

Author Biographies

Martina Trombiková, Masaryk University

Mgr. Ph.D., arbeitet als Fachassistentin am Institut für Germanistik, Nordistik und Niederlandistik. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Literatur und Literaturdidaktik und Förderung der kreativen Spracharbeit. Ihr pädagogischer Schwerpunkt liegt in der Vorbereitung zukünftiger Deutschlehrer*innen an weiterführenden Schulen. Publikation (Auswahl): Kreative Sprachwerkstatt an der Masaryk-Universität in Brno (Tschechien). Zusammen mit Patrícia Ďuranová. DaF-Brücke. 2025, roč. 17, č. 1, S. 80-91.
Markéta Hotařová, Masaryk University

Mgr. et Mgr., Ph.D., arbeitet als Fachassistentin am Institut für Germanistik, Nordistik und Niederlandistik. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Grammatik des Gegenwartsdeutschen, Korpuslinguistik, Fachsprache mit Schwerpunkt auf Wissenschaftssprache, gesprochenes Deutsch. Ihr pädagogischer Schwerpunkt liegt in der Vorbereitung zukünftiger Phililog*innen sowie Deutschlehrer*innen an weiterführenden Schulen. Publikation (Auswahl): N-Gramm als Ausgangsvariable für die Kollokationsforschung: Eine Analyse am Beispiel der Wissenschaftssprache. Philologia. Bratislava: Univerzita Komenského v Bratislave, 2021, roč. 2020, 2/2020, S. 103-110.

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