Künstliche Intelligenz als Korrekturhilfe und Lernstrategie am Beispiel der Förderung der schriftlichen Kompetenz der Germanistikstudierenden an der Masaryk-Universität in Brno

Martina Trombiková; Markéta Hotařová

doi:10.18778/2196-8403.2025.08

Autor/innen

Martina Trombiková Masaryk-Universität Brno https://orcid.org/0009-0001-3685-1160
Markéta Hotařová Masaryk-Universität Brno https://orcid.org/0009-0002-5545-7959

DOI:

https://doi.org/10.18778/2196-8403.2025.08

Schlagwörter:

künstliche Intelligenz, DeepL Write, ChatGPT, Lernstrategie, Korrektur, Fehler, Schreibkompetenz

Abstract

Der Beitrag verfolgt das Ziel, die Ergebnisse der Arbeit an Zusammenfassung eines Zeitungsartikels mithilfe von KI zu analysieren und zu evaluieren, um die potenziellen Vorteile als auch Herausforderungen des vorgeschlagenen Lern- und Arbeitsprozesses mit dem Einsatz von DeepL Write und ChatGPT beim Korrekturverfahren zu ermitteln. Somit wurde bei eingehenden Germanistikstudierenden der Einsatz von KI für die Einführung automatisierter Systeme zur Bereitstellung von Feedback zu schriftlichen Leistungen getestet und im Zusammenhang mit der Unterstützung von Lernstrategien zum autonomen Lernen bewertet.

Autor/innen-Biografien

Martina Trombiková, Masaryk-Universität Brno

Mgr. Ph.D., arbeitet als Fachassistentin am Institut für Germanistik, Nordistik und Niederlandistik. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Literatur und Literaturdidaktik und Förderung der kreativen Spracharbeit. Ihr pädagogischer Schwerpunkt liegt in der Vorbereitung zukünftiger Deutschlehrer*innen an weiterführenden Schulen. Publikation (Auswahl): Kreative Sprachwerkstatt an der Masaryk-Universität in Brno (Tschechien). Zusammen mit Patrícia Ďuranová. DaF-Brücke. 2025, roč. 17, č. 1, S. 80-91.
Markéta Hotařová, Masaryk-Universität Brno

Mgr. et Mgr., Ph.D., arbeitet als Fachassistentin am Institut für Germanistik, Nordistik und Niederlandistik. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Grammatik des Gegenwartsdeutschen, Korpuslinguistik, Fachsprache mit Schwerpunkt auf Wissenschaftssprache, gesprochenes Deutsch. Ihr pädagogischer Schwerpunkt liegt in der Vorbereitung zukünftiger Phililog*innen sowie Deutschlehrer*innen an weiterführenden Schulen. Publikation (Auswahl): N-Gramm als Ausgangsvariable für die Kollokationsforschung: Eine Analyse am Beispiel der Wissenschaftssprache. Philologia. Bratislava: Univerzita Komenského v Bratislave, 2021, roč. 2020, 2/2020, S. 103-110.

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