Analiza porównawcza czynników struktury kapitału przedsiębiorstw rolnych w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej i Zachodniej UE
DOI:
https://doi.org/10.18778/1508-2008.27.18Słowa kluczowe:
teoria hierarchii finansowania, teoria substytucji, gospodarstwa rolne, dźwignia finansowa, finansowanie przedsiębiorstw rolnychAbstrakt
Celem artykułu jest porównanie wpływu określonych czynników na strukturę kapitału przedsiębiorstw rolnych w Europie Środkowo‑Wschodniej i Zachodniej. Ze względu na specyficzne cechy finansowania gospodarstw rolnych, a także odmienności ekonomiczne i historyczne między badanymi regionami, polityka finansowania przedsiębiorstw w tym sektorze stanowi ważny temat badawczy. Analizą objęto dane finansowe przedsiębiorstw rolnych z dwunastu krajów UE w latach 2000–2020, pozyskane z bazy danych BACH‑ESD. Główną metodą zastosowaną w badaniu jest modelowanie panelowe przeprowadzone oddzielnie dla dwóch grup krajów. Wyniki wskazują, że choć nie ma znaczących różnic między krajami w strukturze kapitału, wpływ poszczególnych czynników różni się między badanymi makroregionami. Prezentowana w niniejszym opracowaniu analiza porównawcza dostarcza wartościowych informacji dla ustawodawców, instytucji finansowych i przedsiębiorstw rolnych zarówno w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej, jak i Zachodniej. Zrozumienie różnic w zakresie czynników struktury kapitału specyficznych dla każdego z badanych regionów może pomóc lepiej ukształtować i podnieść skuteczność polityki finansowania rolnictwa. Ponadto zaleca się, aby decyzje finansowe przedsiębiorstw rolnych uwzględniały czynniki specyficzne dla regionu. Badania wnoszą wkład do istniejącej literatury, rzucając światło na różnice i podobieństwa w determinantach struktury kapitałowej przedsiębiorstw rolnych w Europie Środkowo‑Wschodniej i Zachodniej. Analiza nie tylko pogłębia wiedzę na temat różnic między strategiami finansowania w poszczególnych regionach, ale także podkreśla znaczenie specyfiki finansowania przedsiębiorstw rolnych. Dzięki temu badanie to wnosi istotną wartość dodaną w zakresie finansowania rolnictwa i stanowi podstawę do podejmowania bardziej świadomych decyzji w tym sektorze.
Pobrania
Bibliografia
Ahrendsen, B.L., Collender, R.N., Dixon, B.L. (1994), An Empirical Analysis of Optimal Farm Capital Structure Decisions, "Agricultural Finance Review", 54, pp. 108–119.
Google Scholar
BACH (2023), Bank for the Accounts of Companies Harmonised, https://www.bach.banquefrance.fr (accessed: 10.02.2023).
Google Scholar
Barry, P.J., Bierlen, R.W., Sotomayor, N.L. (2000), Financial Structure of Farm Businesses under Imperfect Capital Markets, “American Journal of Agricultural Economics”, 82 (4), pp. 920–933, https://doi.org/10.1111/0002-9092.00091
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1111/0002-9092.00091
Benjamin, C., Phimister, E. (2002), Does Capital Market Structure Affect Farm Investment? A Comparison using French and British Farm-Level Panel Data, “American Journal of Agricultural Economics”, 84 (4), pp. 1115–1129, https://doi.org/10.1111/1467-8276.00372
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1111/1467-8276.00372
Ciaian, P., Pokrivcak, J., Drabik, D. (2009), Transaction costs, product specialisation and farm structure in Central and Eastern Europe, “Post-Communist Economies”, 21 (2), pp. 191–201, https://doi.org/10.1080/14631370902778526
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1080/14631370902778526
Costato, L. (2007), The impact of Community agricultural law on domestic agricultural law, “Review of Agricultural Law”, 1, pp. 11–25.
Google Scholar
DeAngelo, H., Masulis, R.W. (1980), Optimal Capital Structure under Corporate and Personal Taxation, “Journal of Financial Economics”, 8 (1), pp. 3–29.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/0304-405X(80)90019-7
Enjolras, G., Sanfilippo, G., Soliwoda, M. (2021), What determines the capital structure of farms? Empirical evidence from Poland, “Baltic Journal of Economics”, 21 (2), pp. 113–133, https://doi.org/10.1080/1406099X.2021.1972587
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1080/1406099X.2021.1972587
Eurostat (2023), https://ec.europa.eu/eurostat/ (accessed: 13.03.2023).
Google Scholar
Fama, E.F., French, K.R. (2002), Testing Trade-Off and Pecking-Order Predictions About Dividends and Debt, “Review of Financial Studies”, 15 (1), pp. 1–33.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/15.1.1
Fenyves, V., Pető, K., Szenderák, J., Harangi-Rákos, M. (2020), The capital structure of agricultural firms in the Visegrad countries, “Agricultural Economics – Czech”, 66 (4), pp. 160–167.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.17221/285/2019-AGRICECON
Fertő, I., Bakucs, Z., Bojnec, Š., Latruffe, L. (2017), East-West European farm investment behaviour – The role of financial constraints and public support, “Spanish Journal of Agricultural Research”, 15 (1), https://doi.org/10.5424/sjar/2017151-10252
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.5424/sjar/2017151-10252
Frank, M.Z., Goyal, V.K. (2003), Capital Structure Decisions, AFA San Diego Meetings, San Diego, http://ssrn.com/abstract=396020 (accessed: 13.03.2023).
Google Scholar
Iraizoz, B. (2008), Development of socio-economic and agricultural structures in selected rural regions in Spain after EU accession, “Public University of Navarra, Working Paper”, http://www.scarled.eu/ (accessed: 13.03.2023).
Google Scholar
Kay, R.D., Edwards, W.M. (1994), Farm Management, McGraw-Hill, New York.
Google Scholar
Kochanowicz, J. (1984), History of the countryside of the Italian south, “Historical Review”, 75 (1), pp. 119–125.
Google Scholar
Latruffe, L., Davidova, S., Douarin, E., Gorton, M. (2010), Farm expansion in Lithuania after accession to the EU: The role of CAP payments in alleviating potential credit constraints, “Europe-Asia Studies”, 62 (2), pp. 351–365, https://doi.org/10.1080/09668130903506862
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1080/09668130903506862
Martucheli, C.T. (2020), Determinants of the Capital Structure of Brazilian Companies: A Panel Data Analysis, “Revista Evidenciação Contábil & Finanças”, 8 (2), pp. 26–42.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.22478/ufpb.2318-1001.2020v8n2.45928
Mathijs, E., Swinnen, J.F.M. (1997), Production organisation and efficiency during transition: an empirical analysis of East German agriculture, “AgEcon Search. Research in Agricultural & Applied Economics”, “Policy Research Group Working Paper”, 7, http://ageconsearch.umn.edu/ (accessed: 13.03.2023).
Google Scholar
Mikuš, O. (2014), Agriculture and Agricultural Policy in Croatia, [in:] T. Volk, E. Erjavec, K. Mortensen (eds.), Agricultural Policy and European Integration in Southeastern Europe, Food and Agriculture Organization of the United Nations, Budapest, pp. 95–103.
Google Scholar
Milczarek, D. (2002), Privatisation as a Process of Institutional Change. The Case of State Farms in Poland, “Institutional Change in Agriculture and Natural Resources”, 11, pp. 1–137.
Google Scholar
Myers, S.C. (1984), The Capital Structure Puzzle, “The Journal of Finance”, 39 (3), pp. 575–592, https://doi.org/10.2307/2327916
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.2307/2327916
Myers, S.C., Majluf, N.S. (1984), Corporate Financing and Investment Decisions When Firms Have Information That Investors Do Not Have, “Journal of Financial Economics”, 13 (2), pp. 187–222.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/0304-405X(84)90023-0
Öhman, P., Yazdanfar, D. (2017), Short- and long-term debt determinants in Swedish SMEs, “Review of Accounting and Finance”, 16 (1), pp. 106–124.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1108/RAF-08-2015-0118
Scorr, A., Lips, M. (2019), The optimal capital structure of Swiss dairy farms, “Agricultural Finance Review”, 79 (3), pp. 323–337, https://doi.org/10.1108/AFR-05-2018-0034
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1108/AFR-05-2018-0034
Sikveland, M., Zhang, D. (2020), Determinants of capital structure in the Norwegian salmon aquaculture industry, “Marine Policy”, 119, 104061, pp. 1–7, https://doi.org/10.1016/j.marpol.2020.104061
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.marpol.2020.104061
Simonovska, A., Gjosevski, D., Campos, M. (2014), Effects of Financial Decisions on Farm Profitability in the Republic of Macedonia: Evidence from a Transition Economy, “Outlook on Agriculture”, 43 (4), https://doi.org/10.5367/oa.2014.0185
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.5367/oa.2014.0185
Steele, C.W., Mugera, A.W., Kingwell, R.A. (2021), Drivers of farm business capital structure and its speed of adjustment: evidence from Western Australia’s Wheatbelt, “Australian Journal of Agricultural and Resource Economics”, 65, pp. 391–412, https://doi.org/10.1111/1467-8489.12415
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1111/1467-8489.12415
Titman, S., Wessels, R. (1988), The determinants of capital structure choice, “The Journal of Finance”, 43 (1), pp. 1–19.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1988.tb02585.x
Tropea, F., De Carvalho, L. (2016), Access to credit and financial instruments in agriculture, Briefing September 2016, European Parliamentary Research Service, Research Service PE 586.677, https://www.europarl.europa.eu/thinktank/en/document/EPRS_BRI(2016)586677 (accessed: 19.03.2023).
Google Scholar
Wu, F., Guan, Z., Myers, R. (2014), Farm capital structure choice: theory and an empirical test, “Agricultural Finance Review”, 74 (1), pp. 115–132, https://doi.org/10.1108/AFR-08-2012-0041
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1108/AFR-08-2012-0041
Zhao, J., Barry, P.J., Katchova, A.L. (2008), Signaling Credit Risk in Agriculture: Implications for Capital Structure Analysis, “Journal of Agricultural and Applied Economics”, 40 (3), pp. 805–820, https://doi.org/10.1017/S1074070800002340
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1017/S1074070800002340
Zhengfei, G., Lansink, A.O. (2006), The Source of Productivity Growth in Dutch Agriculture: A Perspective from Finance, “American Journal of Agricultural Economics”, 88 (3), pp. 644–656.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-8276.2006.00885.x
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.