Innowacyjne klastry światowych liderów handlu

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/1508-2008.26.13

Słowa kluczowe:

indeks złożoności gospodarczej, intelektualizacja, klasteryzacja krajów, eksport towarów

Abstrakt

Powstanie nowego systemu globalnego i systemowej współzależności globalnej wygenerowało nowe czynniki konkurencyjności dla uczestników rynku, określające ich strategiczne zachowania służące zapewnieniu wysoce konkurencyjnej i wiodącej pozycji. Dlatego celem badania była identyfikacja krajów będących intelektualnymi liderami na rynku globalnym oraz czynników wpływających na pozycję głównych krajów. Zastosowano następujące metody badawcze: modele regresji wieloczynnikowej, analizę skupień oraz analizę porównawczą. Na podstawie autorskiej metodologii oceny przywództwa intelektualnego krajów dokonano grupowania krajów w gospodarce światowej. Algorytm oceny opierał się na trzech poziomach: 1) zasobach, 2) pośrednich wynikach aktywności intelektualnej oraz 3) ostatecznych wynikach ogólnego postępu.

Korzystając z modelu regresji wieloczynnikowej i analizy skupień, zidentyfikowano cztery klastry krajów wyodrębnione na podstawie kluczowych wskaźników przywództwa intelektualnego. Dla każdego klastra przeanalizowano specjalizację obu krajów w obszarze eksportu towarów: klaster 1 – Stany Zjednoczone i Niemcy; klaster 2 – Izrael i Włochy; klaster 3 – Brazylia i Ukraina; klaster 4 – Chiny i Korea Południowa. Każdemu krajowi przypisano wskaźnik złożoności gospodarczej i zarejestrowano zmianę pozycji każdego kraju w klastrze w ciągu dziesięciu lat.

Ważnym celem jest zrozumienie uwarunkowań przywództwa krajów w każdym regionie geograficznym.

Badania opierają się na analizie skupień przeprowadzonej we wcześniejszych publikacjach. Klasteryzacja krajów została przeprowadzona na podstawie dynamiki wskaźników makroekonomicznych w ciągu ostatnich 15 lat.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Colecchia, A., Schreyer, P. (2002), ICT Investment and Economic Growth in the 1990s: Is the United States a unique Case? A Comparative Study of Nine OECD Countries, “Review of Economic Dynamics”, 5 (2), pp. 408–442, https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1094202502901705 (accessed: 28.05.2022).
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1006/redy.2002.0170

Hanzhi, Y., Wang, H. (2022), The emergence of Chinese high‑and new‑technology companies in the global arena: challenges and opportunities for governance innovation, “Journal of Chinese Governance”, 7, pp. 52–57, https://doi.org/10.1080/23812346.2021.1967639
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1080/23812346.2021.1967639

Hong, J. (2017), Causal relationship between ICT R&D investment and economic growth in Korea, “Technological Forecasting and Social Change”, 116, pp. 70–75, https://doi.org/10.1080​/23812346.2021.1967639
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.11.005

Jorgenson, D.W., Vu, K. (2005), Information Technology and the World Economy, “Scandinavian Journal of Economics”, 107 (4), pp. 631–650, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-9442.2005.00430.x (accessed: 1.06.2022).
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9442.2005.00430.x

Jorgenson, D.W., Vu, K. (2010), Potential growth of the world economy, “Journal of Policy Modeling”, 32 (5), pp. 615–631, https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2010.07.011
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2010.07.011

Kalenyuk, I., Tsymbal, L. (2021), Assessment of the intellectual component in economic development, “Scientometrics”, 126 (6), pp. 4793–4816, https://doi.org/10.1007/s11192-021-03958-3
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1007/s11192-021-03958-3

Kalenyuk, І., Antoniuk, L., Kuklin, О., Tsymbal, L., Tsyrkun, О. (2022), Modelling the impact of intellectualization on economic growth in Ukraine, “Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice”, 4 (45), pp. 175–190, https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.45.2022​.3834
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.45.2022.3834

Kretschmer, T. (2012), Information and communication technologies and productivity growth: A survey of the literature, “OECD Digital Economy Papers”, 195, OECD Publishing, Paris.
Google Scholar

OECD (2011), ISIC REV. 3 Technology Intensity Definition, OECD Directorate for Science, Technology and Industry Economic Analysis and Statistics Division, 7, https://www.oecd.org​/sti/ind/48350231.pdf (accessed: 20.09.2022).
Google Scholar

Oliner, S.D., Sichel, D.E. (2000), The Resurgence of Growth in the Late 1990s: Is Information Technology the Story?, “Journal of Economic Perspectives”, 14 (4), pp. 3–22, https://doi.org​/10.1257/jep.14.4.3
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1257/jep.14.4.3

Skorupinska, A., Torrent‑Sellens, J. (2013), The role of ICT in the productivity of Central and Eastern European countries: cross‑country comparison, https://www.researchgate.net/publication/268576747_The_role_of_ICT_in_the_productivity_of_Central_and_Eastern_European_countries_cross-country_comparison (accessed: 20.11.2022).
Google Scholar

Solow, R.M. (1956), A Contribution to the Theory of Economic Growth, “The Quarterly Journal of Economics”, 70 (1), pp. 65–94, https://doi.org/10.2307/1884513
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2307/1884513

The Atlas of Economic Complexity (n.d.), http://atlas.cid.harvard.edu/countries (accessed: 15.10.2022).
Google Scholar

The objectives of the Global Innovation Clusters (2022), Innovation, Science and Economic Development Canada, https://ised-isde.canada.ca/site/global-innovation-clusters/en/objectives-innovation-clusters-initiative (accessed: 31.05.2022).
Google Scholar

United Nations (2020), International Trade Statistics Yearbook 2019, vol. I, https://comtradeapi.un.org/files/v1/app/publicationfiles/2019/VolI2019.pdf (accessed: 15.10.2022).
Google Scholar

Vicente, J. (2022), The economics of clusters, [in:] Elgar Encyclopedia on the Economics of Knowledge and Innovation, Chapter 11, pp. 98–107, https://doi.org/10.4337/9781839106996.00016
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.4337/9781839106996.00016

Yeganegi, K., Najafi, A. (2022), The impact of innovation strategies on export performance, a case study: textile industry, “International Journal of Scientific Research and Management”, 10 (12), pp. 4314–4321, https://doi.org/10.18535/ijsrm/v10i12.em05
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.18535/ijsrm/v10i12.em05

Opublikowane

2023-06-27

Jak cytować

Tsymbal, L., Moskalyuk, N., Gromenkova, S., & Chaban, V. (2023). Innowacyjne klastry światowych liderów handlu. Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe, 26(2), 71–84. https://doi.org/10.18778/1508-2008.26.13

Numer

Dział

Artykuły