Mieszkaniec, czyli kto? Próba oszacowania liczby ludności w województwie pomorskim w 2019 roku na podstawie danych BIG DATA użytkowników telefonii komórkowej

Autor

  • Justyna Przeworska Biuro Rozwoju Gdańska
  • Marcin Turzyński Biuro Planowania Przestrzennego Miasta Gdyni

DOI:

https://doi.org/10.18778/2543-9421.08.06

Słowa kluczowe:

liczba ludności, technologia big data, szacunek liczby ludności, telefonia komórkowa, województwo pomorskie

Abstrakt

W artykule została omówiona metoda, która dzięki uzyskaniu danych big data z telefonii komórkowej umożliwiła podjęcie próby oszacowania różnicy pomiędzy bieżącą ewidencją ludności a rzeczywistą liczbą mieszkańców gmin województwa pomorskiego, ze szczególnym uwzględnieniem Trójmiasta wraz z jego bezpośrednim otoczeniem. Celem badania było określenie faktycznej liczby osób przebywających na obszarach gmin pomorskich. Uzyskane informacje w konfrontacji z danymi konwencjonalnymi ujawniły niedoszacowanie lub przeszacowanie liczby mieszkańców w gminach, pozwoliły uściślić liczbę turystów, użytkowników i odwiedzających, a także prześledzić przepływy ludności. Wyniki badania pokazały, że pojęcie mieszkańca jest coraz mniej jednoznaczne. Liczba osób uważanych za mieszkańców danej gminy, według przyjętej metody, nie jest stała w ciągu roku kalendarzowego i może być uwarunkowana sezonowo.

Bibliografia

Bank Danych Lokalnych. (b.r.). GUS. https://bdl.stat.gov.pl/bdl/
Google Scholar

Batty, M. (2013). Big data, smart cities and city planning. Dialogues in Human Geography, 3(3), 274–279. https://doi.org/10.1177/2043820613513390
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1177/2043820613513390

Bijak, J., Kicinger, A., Kupiszewski, M., współpraca Śleszyński, P. (2007). Studium metodologiczne oszacowania rzeczywistej liczby ludności Warszawy (CEFMR Working Paper 2). Central European Forum for Migration and Population Research / Środkowoeuropejskie Forum Badań Migracyjnych i Ludnościowych w Warszawie. http://www.cefmr.pan.pl/docs/cefmr_wp_2007-02.pdf
Google Scholar

Birr, K. (2022). Metodyka pozyskiwania danych big data z telefonii komórkowej i możliwości ich wykorzystania w modelowaniu podróży. Transport Miejski i Regionalny, 5, 10–17. https://tmir.sitk.org.pl/wp-content/uploads/2023/08/gazeta05_2022_druk.pdf
Google Scholar

Birr, K., Budziszewski, T., Hrynkiewicz, M., Przeworska, J., Turzyński, M., Pietruszewski, J., Gurgul, M., Juńska, J., Osika, E. (2021). Analiza aktywności i potencjału ludnościowego województwa pomorskiego, obszaru metropolitalnego i Trójmiasta w oparciu o zachowania użytkowników sieci telefonii komórkowych w 2019 roku. Pomorskie Biuro Planowania Regionalnego. https://pbpr.pomorskie.pl/wp-content/uploads/MENU/Biblioteka-opracowan/OSADNICTWO/Analiza-aktywnoscipotencjalu-ludnosciowego/Analiza_aktywnosci_i_potencjalu_ludnosciowego_wojewodztwa_pomorskiego_2021.pdf
Google Scholar

Deville, P., Linard, C., Martin, S., Gilbert, M., Stevens, F.R., Gaughan, A.E., Blondel, V.D., Tatem, A.J. (2014, 27 października). Dynamic population mapping using mobile phone data. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 111(45), 15888–15893. https://doi.org/10.1073/pnas.1408439111
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1408439111

Korcelli, P. (1997). Alternatywne projekcje zmian demograficznych i migracji w aglomeracjach miejskich. W: P. Korcelli (red.), Zeszyty Instytutu Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania PAN: Aglomeracje miejskie w procesie transformacji: Część 5 (s. 5–21). https://rcin.org.pl/igipz/Content/34064/PDF/WA51_44756_r1997-nr45_Zeszyty-IGiPZ.pdf
Google Scholar

Kuzara, K., Szmytkie, R. (2022). Metoda szacowania rzeczywistej liczby ludności w strefie podmiejskiej. Przykład gminy Czernica (powiat wrocławski). Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna, 61, 71–94. https://doi.org/10.14746/rrpr.2022.61.07
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.14746/rrpr.2022.61.07

Ruggles, S. (2014). Big microdata for population research. Demography, 51(1), 287–297. https://doi.org/10.1007/s13524-013-0240-2
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1007/s13524-013-0240-2

Rykiel, Z. (1986). Ograniczenia meldunkowe jako bariery przestrzenne. Przegląd Geograficzny, 58(3) 395–409. https://rcin.org.pl/dlibra/publication/16242/edition/13227/content
Google Scholar

Rzeszewski, M., Rodak, O. (2019). Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery big data. Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna, 46, 67–89. https://doi.org/10.14746/rrpr.2019.46.05
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.14746/rrpr.2019.46.05

Szreder, M. (2015). Big data wyzwaniem dla człowieka i statystyki. Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 8, 1–11. https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.8303
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.8303

Śleszyński P. (2004). Regionalne różnice pomiędzy liczbą ludności według Narodowego Spisu Powszechnego w 2002 roku i szacowaną na podstawie ewidencji bieżącej. Studia Demograficzne, 1(145), 93–103.
Google Scholar

Śleszyński, P. (2011). Oszacowanie rzeczywistej liczby ludności gmin województwa mazowieckiego z wykorzystanie danych ZUS. Studia Demograficzne, 2(160), 35–58. https://econjournals.sgh.waw.pl/SD/article/view/2569
Google Scholar

Śleszyński, P., Niedzielski, M. (2018). Zastosowanie danych telemetrycznych do szacunku ludności dziennej i nocnej w Warszawie. Czasopismo Geograficzne, 89(1–2), 43–60. https://ptgeo.org.pl/wp-content/uploads/2021/07/CG_2018_89_1-2.pdf
Google Scholar

Turzyński, M. (2014). Gdzie kończy się miasto a zaczyna wieś? W: A. Wolaniuk (red.), Konwersatorium Wiedzy o Mieście: T. 27: Centra i peryferie w okresie transformacji ustrojowej (s. 39–53). Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
Google Scholar

Turzyński, M. (2015). Bariery i czynniki rozwoju osadnictwa strefy podmiejskiej Gdańska. W: A. Wolaniuk (red.), Konwersatorium Wiedzy o Mieście: T. 28: Współczesne czynniki i bariery rozwoju miast (s. 277–290). Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
Google Scholar

Turzyński, M. (2017). Zróżnicowanie depopulacji wynikającej z migracji na przykładzie Trójmiasta. Konwersatorium Wiedzy o Mieście, 30(2), 67–74. https://doi.org/10.18778/2543-9421.02.07
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.18778/2543-9421.02.07

Ustawa z dnia 8 marca 1990 r. o samorządzie gminnym. DzU 1990, nr 16, poz. 95. https://isap.sejm.gov.pl/isap.nsf/DocDetails.xsp?id=wdu19900160095
Google Scholar

Ustawa z dnia 24 września 2010 r. o ewidencji ludności. DzU 2010, nr 217, poz. 1427. https://isap.sejm.gov.pl/isap.nsf/DocDetails.xsp?id=WDU20102171427
Google Scholar

Wyrok Wojewódzkiego Sądu Administracyjnego w Opolu z dnia 13 czerwca 2006 r., sygn. akt II SA/Op 213/06. https://orzeczenia.nsa.gov.pl/doc/B77663F207
Google Scholar

Wyrok Naczelnego Sądu Administracyjnego z dnia 8 grudnia 2011 r., sygn. akt II OSK 1562/11. https://orzeczenia.nsa.gov.pl/doc/E8041DF70E
Google Scholar

Pobrania

Opublikowane

2023-12-30

Jak cytować

Przeworska, J., & Turzyński, M. (2023). Mieszkaniec, czyli kto? Próba oszacowania liczby ludności w województwie pomorskim w 2019 roku na podstawie danych BIG DATA użytkowników telefonii komórkowej. Konwersatorium Wiedzy O Mieście, 36(8), 81–88. https://doi.org/10.18778/2543-9421.08.06

Numer

Dział

Articles