Who can be called a resident? An attempt to estimate the population of Pomorskie voivodship in 2019 based on big data from mobile phone users

Authors

  • Justyna Przeworska Biuro Rozwoju Gdańska
  • Marcin Turzyński Biuro Planowania Przestrzennego Miasta Gdyni

DOI:

https://doi.org/10.18778/2543-9421.08.06

Keywords:

population, number of inhabitants, big data, population estimation, Pomorskie voivodship, mobile network, mobile phones

Abstract

This article discusses the method which, due to possibility of collecting big data from mobile telephony, allows an estimation of the difference between the officially registered population and the actual number of inhabitants of municipalities in Pomorskie voivodship, with particular attention to Tri-City and its immediate surroundings. The main aim of the research is to answer the question of the real number of people residing in the studied area. The information obtained in comparison with conventional data showed both underestimation and overestimation of the number of inhabitants in municipalities, and this allowed us to specify tourists, users and visitors, as well as track population flows. The results of the survey indicated that the concept of “resident” is becoming less and less clear. The number of inhabitants of a municipality, according to the applied method, is not constant during the calendar year and may be seasonally conditioned.

References

Bank Danych Lokalnych. (b.r.). GUS. https://bdl.stat.gov.pl/bdl/
Google Scholar

Batty, M. (2013). Big data, smart cities and city planning. Dialogues in Human Geography, 3(3), 274–279. https://doi.org/10.1177/2043820613513390
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1177/2043820613513390

Bijak, J., Kicinger, A., Kupiszewski, M., współpraca Śleszyński, P. (2007). Studium metodologiczne oszacowania rzeczywistej liczby ludności Warszawy (CEFMR Working Paper 2). Central European Forum for Migration and Population Research / Środkowoeuropejskie Forum Badań Migracyjnych i Ludnościowych w Warszawie. http://www.cefmr.pan.pl/docs/cefmr_wp_2007-02.pdf
Google Scholar

Birr, K. (2022). Metodyka pozyskiwania danych big data z telefonii komórkowej i możliwości ich wykorzystania w modelowaniu podróży. Transport Miejski i Regionalny, 5, 10–17. https://tmir.sitk.org.pl/wp-content/uploads/2023/08/gazeta05_2022_druk.pdf
Google Scholar

Birr, K., Budziszewski, T., Hrynkiewicz, M., Przeworska, J., Turzyński, M., Pietruszewski, J., Gurgul, M., Juńska, J., Osika, E. (2021). Analiza aktywności i potencjału ludnościowego województwa pomorskiego, obszaru metropolitalnego i Trójmiasta w oparciu o zachowania użytkowników sieci telefonii komórkowych w 2019 roku. Pomorskie Biuro Planowania Regionalnego. https://pbpr.pomorskie.pl/wp-content/uploads/MENU/Biblioteka-opracowan/OSADNICTWO/Analiza-aktywnoscipotencjalu-ludnosciowego/Analiza_aktywnosci_i_potencjalu_ludnosciowego_wojewodztwa_pomorskiego_2021.pdf
Google Scholar

Deville, P., Linard, C., Martin, S., Gilbert, M., Stevens, F.R., Gaughan, A.E., Blondel, V.D., Tatem, A.J. (2014, 27 października). Dynamic population mapping using mobile phone data. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS), 111(45), 15888–15893. https://doi.org/10.1073/pnas.1408439111
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1408439111

Korcelli, P. (1997). Alternatywne projekcje zmian demograficznych i migracji w aglomeracjach miejskich. W: P. Korcelli (red.), Zeszyty Instytutu Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania PAN: Aglomeracje miejskie w procesie transformacji: Część 5 (s. 5–21). https://rcin.org.pl/igipz/Content/34064/PDF/WA51_44756_r1997-nr45_Zeszyty-IGiPZ.pdf
Google Scholar

Kuzara, K., Szmytkie, R. (2022). Metoda szacowania rzeczywistej liczby ludności w strefie podmiejskiej. Przykład gminy Czernica (powiat wrocławski). Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna, 61, 71–94. https://doi.org/10.14746/rrpr.2022.61.07
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.14746/rrpr.2022.61.07

Ruggles, S. (2014). Big microdata for population research. Demography, 51(1), 287–297. https://doi.org/10.1007/s13524-013-0240-2
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1007/s13524-013-0240-2

Rykiel, Z. (1986). Ograniczenia meldunkowe jako bariery przestrzenne. Przegląd Geograficzny, 58(3) 395–409. https://rcin.org.pl/dlibra/publication/16242/edition/13227/content
Google Scholar

Rzeszewski, M., Rodak, O. (2019). Czy więcej znaczy lepiej? Badania ilościowe w geografii społeczno-ekonomicznej ery big data. Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna, 46, 67–89. https://doi.org/10.14746/rrpr.2019.46.05
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.14746/rrpr.2019.46.05

Szreder, M. (2015). Big data wyzwaniem dla człowieka i statystyki. Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 8, 1–11. https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.8303
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.8303

Śleszyński P. (2004). Regionalne różnice pomiędzy liczbą ludności według Narodowego Spisu Powszechnego w 2002 roku i szacowaną na podstawie ewidencji bieżącej. Studia Demograficzne, 1(145), 93–103.
Google Scholar

Śleszyński, P. (2011). Oszacowanie rzeczywistej liczby ludności gmin województwa mazowieckiego z wykorzystanie danych ZUS. Studia Demograficzne, 2(160), 35–58. https://econjournals.sgh.waw.pl/SD/article/view/2569
Google Scholar

Śleszyński, P., Niedzielski, M. (2018). Zastosowanie danych telemetrycznych do szacunku ludności dziennej i nocnej w Warszawie. Czasopismo Geograficzne, 89(1–2), 43–60. https://ptgeo.org.pl/wp-content/uploads/2021/07/CG_2018_89_1-2.pdf
Google Scholar

Turzyński, M. (2014). Gdzie kończy się miasto a zaczyna wieś? W: A. Wolaniuk (red.), Konwersatorium Wiedzy o Mieście: T. 27: Centra i peryferie w okresie transformacji ustrojowej (s. 39–53). Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
Google Scholar

Turzyński, M. (2015). Bariery i czynniki rozwoju osadnictwa strefy podmiejskiej Gdańska. W: A. Wolaniuk (red.), Konwersatorium Wiedzy o Mieście: T. 28: Współczesne czynniki i bariery rozwoju miast (s. 277–290). Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
Google Scholar

Turzyński, M. (2017). Zróżnicowanie depopulacji wynikającej z migracji na przykładzie Trójmiasta. Konwersatorium Wiedzy o Mieście, 30(2), 67–74. https://doi.org/10.18778/2543-9421.02.07
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.18778/2543-9421.02.07

Ustawa z dnia 8 marca 1990 r. o samorządzie gminnym. DzU 1990, nr 16, poz. 95. https://isap.sejm.gov.pl/isap.nsf/DocDetails.xsp?id=wdu19900160095
Google Scholar

Ustawa z dnia 24 września 2010 r. o ewidencji ludności. DzU 2010, nr 217, poz. 1427. https://isap.sejm.gov.pl/isap.nsf/DocDetails.xsp?id=WDU20102171427
Google Scholar

Wyrok Wojewódzkiego Sądu Administracyjnego w Opolu z dnia 13 czerwca 2006 r., sygn. akt II SA/Op 213/06. https://orzeczenia.nsa.gov.pl/doc/B77663F207
Google Scholar

Wyrok Naczelnego Sądu Administracyjnego z dnia 8 grudnia 2011 r., sygn. akt II OSK 1562/11. https://orzeczenia.nsa.gov.pl/doc/E8041DF70E
Google Scholar

Published

2023-12-30

How to Cite

Przeworska, J., & Turzyński, M. (2023). Who can be called a resident? An attempt to estimate the population of Pomorskie voivodship in 2019 based on big data from mobile phone users. Konwersatorium Wiedzy O Mieście, 36(8), 81–88. https://doi.org/10.18778/2543-9421.08.06

Issue

Section

Articles