Analiza techniczna jako narzędzie do predykcji trendów kryptowalut w Czasach Chaosu
DOI:
https://doi.org/10.18778/2082-4440.46.01Słowa kluczowe:
analiza techniczna, kryptowaluty, giełda kryptowalutAbstrakt
Analiza techniczna jest szeroko stosowaną metodą prognozowania trendów rynkowych i podejmowania decyzji inwestycyjnych. Niniejszy artykuł ocenia skuteczność podstawowych wskaźników analizy technicznej, takich jak MACD, EMA i linie trendu, w zmiennym rynku kryptowalut podczas znaczących wydarzeń, takich jak pandemia COVID-19 i agresja Rosji przeciwko Ukrainie. Badanie wykorzystuje dane tygodniowe z lat 2018–2023, koncentrując się na Bitcoinie i Ethereum ze względu na ich wysoką kapitalizację rynkową. Wyniki potwierdzają, że narzędzia te mogą dostarczać wartościowych sygnałów inwestycyjnych, szczególnie w okresach wysokiej zmienności rynkowej, identyfikując zmiany trendów oraz kluczowe momenty wejścia i wyjścia z rynku.
Jednakże ograniczenia analizy technicznej, takie jak konflikty sygnałów między wskaźnikami, podkreślają potrzebę ostrożności oraz wielowarstwowego podejścia analitycznego. Kluczowe wnioski obejmują skuteczność jednoczesnego stosowania wielu wskaźników w celu poprawy procesu decyzyjnego oraz potencjalne ryzyko polegania wyłącznie na pojedynczych wskaźnikach.
W badaniu uwzględniono także wyzwania związane z nieprzewidywalnymi wydarzeniami zewnętrznymi, takimi jak upadek dużych projektów czy zmiany regulacyjne, które mogą zakłócać dynamikę rynkową. Pomimo tych trudności, wyniki podkreślają znaczenie analizy technicznej we współczesnym kontekście finansowym, dostarczając inwestorom praktycznych wskazówek dotyczących nawigowania po zmiennych rynkach.
Artykuł wnosi wkład w zrozumienie rynków kryptowalut, ukazując użyteczność tradycyjnych narzędzi analizy technicznej w identyfikowaniu trendów, przy jednoczesnym podkreśleniu znaczenia ich przemyślanego stosowania w połączeniu z innymi metodami analizy.
Pobrania
Bibliografia
Amadeo K., 2022, The Balance Money, https://www.thebalancemoney.com/stock-market-crash-of-2008-3305535 (accessed: 30.03.2024).
An Nguyen D.T. & Ching Chan K., 2024, Cryptocurrency trading: a systematic mapping study, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667096824000296 (accessed: 4.05.2024). DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100240
Ashmore D. & Pradhan D., 2023. Forbes, https://www.forbes.com/advisor/in/investing/cryptocurrency/bitcoin-price-history-chart/ (accessed: 2.04.2024).
Berdnard M., 2021, bernardmarr.com, https://bernardmarr.com/a-short-history-of-bitcoin-and-crypto-currency-everyone-should-read/ (accessed: 5.04.2024).
Bitcan, 2021, Bitcan, https://bitcan.pl/blog/czy-banka-bitcoin-to-prawda-dowiedz-sie-na-czym-polega-pojecie-banki-na-rynku-kryptowalut/ (accessed: 4.04.2024).
BOŚ, 2024, Bank Ochrony Środowiska, https://bossa.pl/analizy?f%5B0%5D=filters%3Aanaliza%20techniczna (accessed: 4.04.2024).
Borowski K., 2015, Technical Analysis ‒ current state and new tendencies, https://www.researchgate.net/publication/275583041_Analiza_techniczna_-_stan_obecny_i_nowe_tendencje (accessed: 4.04.2024).
Dingyu F. & Tahir Ismail M., 2022, The Long Short-Term Memory (LSTM) Model Combines with Technical Analysis to Forecast Cryptocurrency Prices, https://matematika.utm.my/index.php/matematika/article/view/1446/906 (accessed: 5.05.2024).
Gambrielli L., Marchi G. & Muzzioli S., 2023, Hedging effectiveness of cryptocurrencies in the European stock market, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1042443123000252 (accessed: 10.05.2024).
Hudson R. & Uquhart A., 2019, Technical trading and cryptocurrencies, https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-019-03357-1 (accessed: 24.04.2024).
Magnusson C. & Stenberg T., 2022, http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1665717/FULLTEXT01.pdf (accessed: 4.05.2024).
Mezrich B., 2019, Bitcoin Billionaires, s.l.:s.n., p. 29.
Mezrich B., 2019, Bitcoin Billionaires, s.l.: Flatiron Books, pp. 314–317.
Nakamoto S., 2008, A Peer-to-Peer Electronic Cash System (accessed: 26.03.2024).
Oczko P., 2016, Tulip Fever – a disease that really didn’t exist, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/bitstream/handle/item/25433/oczko_tulipanowa_goraczka_choroba.pdf?sequence=1&isAllowed=y (accessed: 7.04.2024).
Staszak M., 1995, Fundamentals of Technical Analysis, Poznań: Stock Exchange Investments Publishis Housee, pp. 10–13.
XTB, 2024, XTB, https://www.xtb.com/pl/analizy-rynkowe/wiadomosci-rynkowe market analysis (accessed: 4.04.2024).
Zatwarnicki M., Zatwarnicki K. & Stolarski P., 2023, Effectiveness of the Relative Strength Index Signals in Timing the Cryptocurrency Market, https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1664 (accessed: 5.05.2024). DOI: https://doi.org/10.3390/s23031664
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
