Analiza techniczna jako narzędzie do predykcji trendów kryptowalut w Czasach Chaosu
DOI:
https://doi.org/10.18778/2082-4440.46.01Słowa kluczowe:
technical analysis, cryptocurrencies, cryptocurrency exchangeAbstrakt
Analiza techniczna jest szeroko stosowaną metodą prognozowania trendów rynkowych i podejmowania decyzji inwestycyjnych. Niniejszy artykuł ocenia skuteczność podstawowych wskaźników analizy technicznej, takich jak MACD, EMA i linie trendu, w zmiennym rynku kryptowalut podczas znaczących wydarzeń, takich jak pandemia COVID-19 i agresja Rosji przeciwko Ukrainie. Badanie wykorzystuje dane tygodniowe z lat 2018–2023, koncentrując się na Bitcoinie i Ethereum ze względu na ich wysoką kapitalizację rynkową. Wyniki potwierdzają, że narzędzia te mogą dostarczać wartościowych sygnałów inwestycyjnych, szczególnie w okresach wysokiej zmienności rynkowej, identyfikując zmiany trendów oraz kluczowe momenty wejścia i wyjścia z rynku.
Jednakże ograniczenia analizy technicznej, takie jak konflikty sygnałów między wskaźnikami, podkreślają potrzebę ostrożności oraz wielowarstwowego podejścia analitycznego. Kluczowe wnioski obejmują skuteczność jednoczesnego stosowania wielu wskaźników w celu poprawy procesu decyzyjnego oraz potencjalne ryzyko polegania wyłącznie na pojedynczych wskaźnikach.
W badaniu uwzględniono także wyzwania związane z nieprzewidywalnymi wydarzeniami zewnętrznymi, takimi jak upadek dużych projektów czy zmiany regulacyjne, które mogą zakłócać dynamikę rynkową. Pomimo tych trudności, wyniki podkreślają znaczenie analizy technicznej we współczesnym kontekście finansowym, dostarczając inwestorom praktycznych wskazówek dotyczących nawigowania po zmiennych rynkach.
Artykuł wnosi wkład w zrozumienie rynków kryptowalut, ukazując użyteczność tradycyjnych narzędzi analizy technicznej w identyfikowaniu trendów, przy jednoczesnym podkreśleniu znaczenia ich przemyślanego stosowania w połączeniu z innymi metodami analizy.
Bibliografia
Amadeo K., 2022, The Balance Money, https://www.thebalancemoney.com/stock-market-crash-of-2008-3305535 (accessed: 30.03.2024).
Google Scholar
An Nguyen D.T. & Ching Chan K., 2024, Cryptocurrency trading: asystematic mapping study, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667096824000296 (accessed: 4.05.2024).
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100240
Ashmore D. & Pradhan D., 2023. Forbes, https://www.forbes.com/advisor/in/investing/cryptocurrency/bitcoin-price-history-chart/ (accessed: 2.04.2024).
Google Scholar
Berdnard M., 2021, bernardmarr.com, https://bernardmarr.com/a-short-history-of-bitcoin-and-crypto-currency-everyone-should-read/ (accessed: 5.04.2024).
Google Scholar
Bitcan, 2021, Bitcan, https://bitcan.pl/blog/czy-banka-bitcoin-to-prawda-dowiedz-sie-na-czym-polega-pojecie-banki-na-rynku-kryptowalut/ (accessed: 4.04.2024).
Google Scholar
BOŚ, 2024, Bank Ochrony Środowiska, https://bossa.pl/analizy?f%5B0%5D=filters%3Aanaliza%20techniczna (accessed: 4.04.2024).
Google Scholar
Borowski K., 2015, Technical Analysis ‒ current state and new tendencies, https://www.researchgate.net/publication/275583041_Analiza_techniczna_-_stan_obecny_i_nowe_tendencje (accessed: 4.04.2024).
Google Scholar
Dingyu F. & Tahir Ismail M., 2022, The Long Short-Term Memory (LSTM) Model Combines with Technical Analysis to Forecast Cryptocurrency Prices, https://matematika.utm.my/index.php/matematika/article/view/1446/906 (accessed: 5.05.2024).
Google Scholar
Gambrielli L., Marchi G. & Muzzioli S., 2023, Hedging effectiveness of cryptocurrencies in the European stock market, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1042443123000252 (accessed: 10.05.2024).
Google Scholar
Hudson R. & Uquhart A., 2019, Technical trading and cryptocurrencies, https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-019-03357-1 (accessed: 24.04.2024).
Google Scholar
Magnusson C. & Stenberg T., 2022, http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1665717/FULLTEXT01.pdf (accessed: 4.05.2024).
Google Scholar
Mezrich B., 2019, Bitcoin Billionaires, s.l.:s.n., p. 29.
Google Scholar
Mezrich B., 2019, Bitcoin Billionaires, s.l.: Flatiron Books, pp. 314–317.
Google Scholar
Nakamoto S., 2008, A Peer-to-Peer Electronic Cash System (accessed: 26.03.2024).
Google Scholar
Oczko P., 2016, Tulip Fever – a disease that really didn’t exist, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/bitstream/handle/item/25433/oczko_tulipanowa_goraczka_choroba.pdf?sequence=1&isAllowed=y (accessed: 7.04.2024).
Google Scholar
Staszak M., 1995, Fundamentals of Technical Analysis, Poznań: Stock Exchange Investments Publishis Housee, pp. 10–13.
Google Scholar
XTB, 2024, XTB, https://www.xtb.com/pl/analizy-rynkowe/wiadomosci-rynkowe market analysis (accessed: 4.04.2024).
Google Scholar
Zatwarnicki M., Zatwarnicki K. & Stolarski P., 2023, Effectiveness of the Relative Strength Index Signals in Timing the Cryptocurrency Market, https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1664 (accessed: 5.05.2024).
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.3390/s23031664
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.