Analiza techniczna jako narzędzie do predykcji trendów kryptowalut w Czasach Chaosu

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/2082-4440.46.01

Słowa kluczowe:

technical analysis, cryptocurrencies, cryptocurrency exchange

Abstrakt

Analiza techniczna jest szeroko stosowaną metodą prognozowania trendów rynkowych i podejmowania decyzji inwestycyjnych. Niniejszy artykuł ocenia skuteczność podstawowych wskaźników analizy technicznej, takich jak MACD, EMA i linie trendu, w zmiennym rynku kryptowalut podczas znaczących wydarzeń, takich jak pandemia COVID-19 i agresja Rosji przeciwko Ukrainie. Badanie wykorzystuje dane tygodniowe z lat 2018–2023, koncentrując się na Bitcoinie i Ethereum ze względu na ich wysoką kapitalizację rynkową. Wyniki potwierdzają, że narzędzia te mogą dostarczać wartościowych sygnałów inwestycyjnych, szczególnie w okresach wysokiej zmienności rynkowej, identyfikując zmiany trendów oraz kluczowe momenty wejścia i wyjścia z rynku.
Jednakże ograniczenia analizy technicznej, takie jak konflikty sygnałów między wskaźnikami, podkreślają potrzebę ostrożności oraz wielowarstwowego podejścia analitycznego. Kluczowe wnioski obejmują skuteczność jednoczesnego stosowania wielu wskaźników w celu poprawy procesu decyzyjnego oraz potencjalne ryzyko polegania wyłącznie na pojedynczych wskaźnikach.
W badaniu uwzględniono także wyzwania związane z nieprzewidywalnymi wydarzeniami zewnętrznymi, takimi jak upadek dużych projektów czy zmiany regulacyjne, które mogą zakłócać dynamikę rynkową. Pomimo tych trudności, wyniki podkreślają znaczenie analizy technicznej we współczesnym kontekście finansowym, dostarczając inwestorom praktycznych wskazówek dotyczących nawigowania po zmiennych rynkach.
Artykuł wnosi wkład w zrozumienie rynków kryptowalut, ukazując użyteczność tradycyjnych narzędzi analizy technicznej w identyfikowaniu trendów, przy jednoczesnym podkreśleniu znaczenia ich przemyślanego stosowania w połączeniu z innymi metodami analizy.

Bibliografia

Amadeo K., 2022, The Balance Money, https://www.thebalancemoney.com/stock-market-crash-of-2008-3305535 (accessed: 30.03.2024).
Google Scholar

An Nguyen D.T. & Ching Chan K., 2024, Cryptocurrency trading: asystematic mapping study, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667096824000296 (accessed: 4.05.2024).
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100240

Ashmore D. & Pradhan D., 2023. Forbes, https://www.forbes.com/advisor/in/investing/cryptocurrency/bitcoin-price-history-chart/ (accessed: 2.04.2024).
Google Scholar

Berdnard M., 2021, bernardmarr.com, https://bernardmarr.com/a-short-history-of-bitcoin-and-crypto-currency-everyone-should-read/ (accessed: 5.04.2024).
Google Scholar

Bitcan, 2021, Bitcan, https://bitcan.pl/blog/czy-banka-bitcoin-to-prawda-dowiedz-sie-na-czym-polega-pojecie-banki-na-rynku-kryptowalut/ (accessed: 4.04.2024).
Google Scholar

BOŚ, 2024, Bank Ochrony Środowiska, https://bossa.pl/analizy?f%5B0%5D=filters%3Aanaliza%20techniczna (accessed: 4.04.2024).
Google Scholar

Borowski K., 2015, Technical Analysis ‒ current state and new tendencies, https://www.researchgate.net/publication/275583041_Analiza_techniczna_-_stan_obecny_i_nowe_tendencje (accessed: 4.04.2024).
Google Scholar

Dingyu F. & Tahir Ismail M., 2022, The Long Short-Term Memory (LSTM) Model Combines with Technical Analysis to Forecast Cryptocurrency Prices, https://matematika.utm.my/index.php/matematika/article/view/1446/906 (accessed: 5.05.2024).
Google Scholar

Gambrielli L., Marchi G. & Muzzioli S., 2023, Hedging effectiveness of cryptocurrencies in the European stock market, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1042443123000252 (accessed: 10.05.2024).
Google Scholar

Hudson R. & Uquhart A., 2019, Technical trading and cryptocurrencies, https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-019-03357-1 (accessed: 24.04.2024).
Google Scholar

Magnusson C. & Stenberg T., 2022, http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1665717/FULLTEXT01.pdf (accessed: 4.05.2024).
Google Scholar

Mezrich B., 2019, Bitcoin Billionaires, s.l.:s.n., p. 29.
Google Scholar

Mezrich B., 2019, Bitcoin Billionaires, s.l.: Flatiron Books, pp. 314–317.
Google Scholar

Nakamoto S., 2008, A Peer-to-Peer Electronic Cash System (accessed: 26.03.2024).
Google Scholar

Oczko P., 2016, Tulip Fever – a disease that really didn’t exist, https://ruj.uj.edu.pl/xmlui/bitstream/handle/item/25433/oczko_tulipanowa_goraczka_choroba.pdf?sequence=1&isAllowed=y (accessed: 7.04.2024).
Google Scholar

Staszak M., 1995, Fundamentals of Technical Analysis, Poznań: Stock Exchange Investments Publishis Housee, pp. 10–13.
Google Scholar

XTB, 2024, XTB, https://www.xtb.com/pl/analizy-rynkowe/wiadomosci-rynkowe market analysis (accessed: 4.04.2024).
Google Scholar

Zatwarnicki M., Zatwarnicki K. & Stolarski P., 2023, Effectiveness of the Relative Strength Index Signals in Timing the Cryptocurrency Market, https://www.mdpi.com/1424-8220/23/3/1664 (accessed: 5.05.2024).
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.3390/s23031664

Opublikowane

2024-12-19

Jak cytować

Wiśniewski, B. (2024). Analiza techniczna jako narzędzie do predykcji trendów kryptowalut w Czasach Chaosu. Ekonomia Międzynarodowa, 1–17. https://doi.org/10.18778/2082-4440.46.01

Numer

Dział

Debiuty naukowe