Model rozmyty oceny dostawców materiałów dla przedsiębiorstw sektora budowy maszyn
DOI:
https://doi.org/10.18778/2082-4440.15.06Słowa kluczowe:
wybór dostawcy, wstępna ocena dostawcy, zakup, strategie zaopatrzenia, złożoność zaopatrzenia, dostawca priorytetowy, kryteria wyboru, model matematyczny, model rozmyty, model rozmyty AHPAbstrakt
Przedmiotem badań jest proces wyboru dostawców materiałów w przedsiębiorstwach sektora budowy maszyn. Celem jest identyfikacja czynników ulepszających ten proces w dużych przedsiębiorstwach. Zbudowany model przetestowano na przedsiębiorstwie „KRANEKS”. Podstawy teoretyczno-metodologiczne pracy zawierają się w obrębie analizy systemów, rachunkowości zarządczej i ekonometrii. W rezultacie stworzone metodologię oraz algorytm wyboru dostawcy oraz hierarchiczny model wnioskowania rozmytego dla oceny dostawców. Narzędzia te dobrze nadają się do wspierania decyzji o wyborze dostawców w przedsiębiorstwie sektora budowy maszyn. W istocie mogą one wspierać decyzje w każdym przedsiębiorstwie produkcyjnym, które zgłasza zapotrzebowanie na dostawy licznych materiałów. Narzędzia te mają poprawiać efektywność decyzji administracyjnych oraz wspierać działy zakupów tego rodzaju przedsiębiorstw.
Bibliografia
Amid A., Ghodspour S.H., O’Brien C. (2006), Fuzzy Multi-Objective Linear Model for Supplier Selection in a Supply Chain, “International Journal of Production Economics”, No. 104.
Google Scholar
Ageev A.V. (2007), Ocenka Vybora Postavshhikov Produkcii v Logisticheskih Processah, “Ekonomicheskij Analiz: Teorija i Praktika”, No. 21.
Google Scholar
Bulanov K.N. (2009), Funkcional’nye Zony Logisticheskoj Strategii Snabzhenija Predprijatij Po Proizvodstvu Gruzovyh Avtomobilej, “Izvestija Sankt-Peterburgskogo Universiteta Ekonomiki i Fnansov”, No. 3.
Google Scholar
Chan F.T.S., & Niraj K. (2008),Global Supplier Development Considering Risk Factors Using Fuzzy Extended AHP-based Approach,“Omega”, No. 35.
Google Scholar
Christopher M. (2004), Logistics and Supply Chain Management, St. Petersburg, Izdatelskij Dom Piter.
Google Scholar
Dremov V.V. (2007), Sovershenstvovanie Processa Vybora Postavshhika Na Metallurgicheskom Predprijatii. “Uspehi Sovremennogo Estestvoznanija”, No. 1.
Google Scholar
Eremina E.A., Vedernikov D.N. (2013), Informacionnaja Sistema Vybora Postavshhika Na Osnove Metoda Nechetkogo Logicheskogo Vyvoda, “Sovremennye Problemy Nauki i Obrazovanija”, No. 3.
Google Scholar
Grishchenko O. (2012), Opredelenie Uslovij Sotrudnichestva s Postavshhikom Po Lizingovoj Sdelke, “Logistika”, No. 4.
Google Scholar
Hendfild R.B., Nichols E.L. (2003), The Reorganization of the Supply Chain. Creation of Integrated Systems of Formation of Values, Moscow, Publishing House “Williams”.
Google Scholar
Kostyuk I.V. (2010), Avtomatizirovannyj Vybor Postavshhikov Instrumentoobespechenija s Ispol’zovaniem Bazy Znanija Na Primere Detali «krestovina»,“Social’no-ekonomicheskie i Tehnicheskie Sistemy: Issledovanie, Proektirovanie, Optimizacija”, No. 53.
Google Scholar
Kozin M.N. (2006), Integral’naja Mdel’ Vybora Postavshhika Gosudarstvennogo Oboronnogo Zakaza s Uchetom Faktora Riska, “Finansy i Kredit”, No. 29.
Google Scholar
Kozlova E.V., Volynsky V.Y. (2014), Metody i Modeli Vybora Postavshhikov Material’nyh Resursov: Sovremennoe Sostojanie i Analiz, “Logisticheskie Sistemy v Global’noj Ekonomike”, Materialy Mezhdunarodnoj nauchnoprakticheskoj konferencii resursov: Sovremennoe sostojanie i analiz (Krasnojarsk 3–4.03.2014).
Google Scholar
Kozlova E.V., Volynsky V.Y. (2014), Obzor Matematicheskih Modelej Vybora Postavshhikov Material’nyh Resursov, “Sbornik Nauchnyh Trudov Vuzov Rossii «Problemy Ekonomiki, Finansov i Upravlenija Proizvodstvom»”, No. 35.
Google Scholar
Kozlova E.V., Volynsky V.Y. (2015), Sovershenstvovanie Processa Predvaritel’noj Ocenki Postavshhikov Material’nyh Resursov Na Mashinostroitel’nom Predprijatii, “Ekonomicheskij Analiz: Teorija i Praktika”, No. 415.
Google Scholar
Kravets O.Y., Rudychev A.A., Borachuk V.V. (2013), Formalizacija Upravlenija Otnoshenijami s Postavshhikom Telekommunikacionnyh Uslug, “Ekonomicheskij Analiz: Teorija i Praktika”, No. 40.
Google Scholar
Kuznecova M.N. (2012), Metodika Analiza i Ocenki Postavshhikov Resursov, “Ekonomicheskij Analiz: Teorija i Praktika”, No. 43.
Google Scholar
Kulakov Y.N., Kulakov A.B. (2014), Formirovanie Strategii Upravlenija Proizvodstvennymi Zapasami Predprijatija Na Osnove Analiza Matricy ABC* XYZ, “Finansovaja Analitika: Problemy i Reshenija”, No. 20.
Google Scholar
Kutuzov D.V. Bykova E.P. (2008), Kutuzov D.V., Bykova E.P. Prilozhenie Metoda Analiza Ierarhij k Vyboru Postavshhika, “Prikaspijskij Zhurnal: Upravlenie i Vysokie Tehnologii”, No. 2.
Google Scholar
Kuimova E.I. (2013), Primenenie Teorii Nechetkih Mnozhestv Dlja Vybora Postavshhika, “Vostochno-Evropejskij Zhurnal Peredovyh Tehnologij”, No. 4 (64).
Google Scholar
Ku C.Y., Chang C.T. & Ho, H.P. (2010), Global Supplier Selection Using Fuzzy Analytical Hierarchy Process and Fuzzy Goal Programming. “Qual Quant”, No. 44.
Google Scholar
Leenders M.R., Fearon H.E. (2002), Supply and Inventory Management, “Logistics”, St. Petersburg, „Victoria Plus”.
Google Scholar
Leszczynski B.S., Konkin U.A. (2008), Vybor Postavshhika s Ispol’zovaniem Metodov Teorii Nechetkih Mnozhestv, “Vestnik TGU. Ekonomika”, No. 2.
Google Scholar
Laysons K., Gillingham M. (2005), Management Procurement and Supply Chain, Moscow, INFRA-M.
Google Scholar
Lipatova O.N. (2012), Organizacionno-Ekonomicheskie Reshenija Pri Vybore Postavshhikov, Vestnik AGTU, Ser.: “Ekonomika”, No.2.
Google Scholar
Lukinskiy V.S. (2007), Modeli i Metody Teorii Logistiki: uchebnoe posobie, St. Petersburg, Izdatelskij Dom Piter.
Google Scholar
Luitzen de Boer (2001), A Review of Methods Supporting Supplier, “Selection. European Jornal of Purchasing & Supply Management”, No.7.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/S0969-7012(00)00028-9
Malochko V. (2003), Ocenka i Vybor Postavshhikov, Moscow.
Google Scholar
Maizlish A.V., Volynsky V.Y. (2011), Sovershenstvovanie Analiza i Klassifikacii Material’nyh Zapasov na Promyshlennom Predprijatii, Izvestija Vysshih Uchebnyh Zavedenij. Serija “Ekonomika, finansy i upravlenie proizvodstvom”, No. 4.
Google Scholar
Maizlish A.V., Volynsky V.Y. (2014), Algoritm Operativnogo Upravlenija Zapasami Material’nyh Resursov Proizvodstvennyh Predprijatij Na Osnove Jacheechnoj Modeli, “Ekonomicheskij Analiz: Teorija i Praktika”, No. 42.
Google Scholar
Norwich A.M. (1986), Construction Membership Functions. Fuzzy Sets and Possibility Theory. Recent advances.ed. Yager R.R. Moscow, Radio i Svjaz’.
Google Scholar
Olgin V.A. (2013), Algoritm Vybora Logisticheskogo Posrednika v Cepi Postavok Predprijatij Sfery Obshhestvennogo Pitanija, “Vestnik SGTU”, No. 1.
Google Scholar
Okolelova E.Y. (2012), Upravlenie Sistemoj MTO Predprijatija Na Osnove Teorii IGR, “Organizator Proizvodstva”, No. 2.
Google Scholar
Orlovsky S.A. (1981), Prinjatie Reshenij Pri Nechetkoj Ishodnoj Informacii, Moscow, Radio i Svjaz’.
Google Scholar
Pleschenko V.I. (2011), Zakupki Promyshlennyh Predprijatij: Tendencii i Zakonomernosti, “Logistika i Upravlenie Cepjami Postavok”, No. 2.
Google Scholar
Pleschenko V.I. (2012), Ocenka Sostojanija Konkurentnoj Sredy Postavshhikov Na Baze Cenovyh Pokazatelej v Ramkah Zakupochnoj Dejatel’nosti Promyshlennyh Predprijatij, “Ekonomicheskij Analiz: Teorija i Praktika”, No. 46.
Google Scholar
Rudzki R.E. Rudzki R. (2008), Effektivnoe Snabzhenie: Prostye i Nadezhnye Sposoby Snizhenija Izderzhek i Povyshenija Pribyli, Minsk, Grevcov Pablisher.
Google Scholar
Rotshteyn A.P. (2002),Vlijanie Metodov Defazzifikacii na Skorost’ Nastrojki Nechetkoj Modeli, “Kibernetika i sistemnyj analiz”, No. 5.
Google Scholar
Rybalko M.A. (2011), Sovremennye Klassifikacii Postavshhikov Logisticheskih Uslug, “Perspektivy nauki”, No. 18.
Google Scholar
Sagar M.K., Singh D. (2012), Suppier Selection Criteria: Study of Automobile Sector in India, “International Journal of Engineering Research and Development”, No. 4.
Google Scholar
Salikov Y.U., Gorbaneva Y.Y. (2011), Mehanizm Formirovanija Strategii Priobretenija Resursov Dlja Promyshlennogo Predprijatija, Vestnik AGTU. Ser.: Ekonomika, No. 1.
Google Scholar
Stoc J.R. Lambert D.M. (2005), Strategic Logistics Management, trans. from English, Moscow, INFRA-M.
Google Scholar
Shtovba S.D. (2004), Classification of Objects Based on Fuzzy Inference. Exponenta Pro: Math applications, No. 1.
Google Scholar
Shapiro J. (2006), Modeling of Supply Chain, St. Petersburg, Izdatelskij Dom Piter.
Google Scholar
Tahriri F., Osman M.R. (2008), AHP approach for supplier evaluation and selection in a steel manufacturing company, “Journal of Industrial Engineering and Management”, No. 01(02).
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.3926/jiem.2008.v1in2.p54-76
Urazova N. (2009), Vybor i Ocenka Postavshhika. “ElektroInfo”, No. 1.
Google Scholar
Valeyeva A.N. (2012), Koncepcija Resursosberezhenija v Opredelenii effektivnogo Vzaimodejstvija Predprijatija s Postavshhikami Syr’ja, “Vestnik KTU”, No. 8.
Google Scholar
Volynsky V.Y., Kraev A.A. (2011), Sovremennoe Sostojanie Voprosa Klassifikacii, Ocenki i Vybora Postavshhikov, Sb. nauch. trudov vuzov Rossii „Problemy Ekonomiki, Finansov i Upravlenija Proizvodstvom”, No. 30.
Google Scholar
Vostrikov A.V. (2009), Analiz Strategii Vakupok Avtomobilestroitel’nogo Predprijatija v Period Krizisa, “Vestnik SamGUPS”, No. 6.
Google Scholar
Vostrikov A.V. (2009) Ispol’zovanie Modeli «Transportnoj Zadachi» Pri Vybore Postavshhika, Sposoba Dostavki i Organizacii Skladirovanija Produkcii, “Vestnik SamGUPS”, No. 5.
Google Scholar
Waters D. (2003), Logistics. Supply Chain Management. Trans. from English. The series „Foreign textbook”, Moscow, UNITY-DANA.
Google Scholar
Ware N.R., Singh S.P., Banwet D.K. (2012), Supplier Selection Problem: A Stateof-the-art Review. “Management Science Letters”, No. 2.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.5267/j.msl.2012.05.007
Weber C.A., Current J.R. & Desai A. (1998), Non-cooperative Negotiation Strategies for Vendor Selection “European Journal of Operational Research”, No. 108.
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.