Badanie długości życia oraz wybranych przyczyn zgonów w Polsce z zastosowaniem metod statystyki przestrzennej
DOI:
https://doi.org/10.2478/v10103-012-0033-7Abstrakt
Celem prezentowanego badania było testowanie hipotezy o braku autokorelacji przestrzennej w odniesieniu do przeciętnego dalszego trwania życia oraz standaryzowanych ze względu na wiek współczynników zgonów dla wybranych przyczyn zgonów w Polsce według płci w 2010 r. Przypuszczano, że w wyżej wymienionych przypadkach występuje dodatnia autokorelacja przestrzenna w populacjach mężczyzn i kobiet oraz, że przestrzenne zróżnicowanie umieralności zależy od poziomu życia danej populacji i stopnia industrializacji regionu i jej konsekwencji. Okazało się, że większość z rozważanych współczynników wykazuje dodatnią autokorelację przestrzenną; zaobserwowano też różnice między populacjami mężczyzn i kobiet. Rolniczy charakter województwa wykazuje pozytywne oddziaływanie na przeciętne dalsze trwanie życia i wartości niektórych współczynników zgonów dla obu płci.
Pobrania
Bibliografia
Anselin L. (1995). Local Indicators of Spatial Association-LISA, Geographical Analysis, Vol. 27, No.2, pp.93-115
Google Scholar
Anselin L. (2005). Exploring Spatial Data with GeoDaTM: A Workbook. Spatial Analysis Laboratory, https://geodacenter.asu.edu/system/files/geodaworkbook.pdf
Google Scholar
Ekonometria przestrzenna (Spatial Econometrics). Suchecki B. (ed). (2010). Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa
Google Scholar
Kopczewska K., 2006, Ekonometria i statystyka przestrzenna (Spatial Econometrics and Statistics). CeDeWu.pl, Wydawnictwa Fachowe, Warszawa
Google Scholar
Mielecka-Kubień Z., Dziembała M. (2010). Przestrzenna autokorelacja wybranych przyczyn zgonów w woj. śląskim w latach 2004-2006 (Spatial Autocorrelation of Selected Causes of Death in Voivodship Slaskie in the years 2004-2006). Śląski Przegląd Statystyczny, 8(14), pp. 55-80
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.