Rozkład nierówności według regionów w Polsce i we Włoszech
DOI:
https://doi.org/10.1515/cer-2015-0027Słowa kluczowe:
nierównośc dochodu, ubóstwo, rozkład nierównościAbstrakt
Redukcja różnic między regionami Europy była głównym celem polityki “zrównoważonego rozwoju”, której założenia znalazły się już w tzw. Traktatach Rzymskich (1957). Postępujący proces integracji europejskiej tworzył wciąż nowe instrumenty i inicjatywy (tzw. mechanizmy solidarności), wyrażające dążenie do niwelowania ekonomicznej i społecznej nierównowagi między regionami. Okazało się jednak, że różnice między regionami biednymi i bogatymi w wielu krajach wcale się nie zmniejszają, a spowolnienie gospodarcze spowodowało odwrócenie pozytywnych tendencji nawet w krajach relatywnie najbardziej rozwiniętych. Różnice między regionami (NUTS -Nomenclature of Territorial Units for Statistics) można mierzyć z punktu widzenia rozwoju demograficznego, poziomu dochodów i zamożności, sytuacji na rynku pracy, edukacji itp. Głównym celem prezentacji jest analiza porównawcza różnic regionalnych w Polsce i we Włoszech, biorąc pod uwagę rozkłady dochodów gospodarstw domowych.Parametry tych rozkładów, a w szczególności miary nierówności i ubóstwa, oszacowane zostały dla jednostek terytorialnych na poziomie NUTS 1 i NUTS 2 na podstawie danych pochodzących z badań reprezentacyjnych prowadzonych przez GUS, Istat oraz Bank of Italy. Przeprowadzono następnie analizę wpływu różnic między regionami oraz różnic wewnątrz regionów na całkowitą nierównomierność rozkładu dochodów w każdym z analizowanych krajów, wykorzystując do tego celu dekompozycję współczynnika Giniego według podpopulacji. Pozwoliło to na wykrycie istotnych różnic w rozkładzie nierówności dochodowych w Polsce i we Włoszech, mimo zbliżonego poziomu współczynnika Giniego.
Pobrania
Bibliografia
Atkinson, A.B. (1996), Income distribution in Europe and the United States, Oxford Review of Economic Policy, 12. doi: 10.1093/oxrep/12.1.15
Google Scholar
Aksman E. (2008), Koncentracja i regresywność świadczeń społecznych, Polityka Społeczna 2.
Google Scholar
Costa M., (2009), Transvariation and Inequality Between Subpopulations in the Dagum’s Gini Index Decomposition, METRON - International Journal of Statistics, vol. LXVII, 3.
Google Scholar
Dagum, C. (1980), Inequality Measures Between Income Distributions with Applications, Econometrica 48(7). doi: 10.2307/1911936
Google Scholar
Dagum, C.,(1997), A New Approach to the Decomposition of the Gini Income Inequality Ratio. Empirical Economics, 22.
Google Scholar
Dagum, C., (2008), Inequality decomposition, directional economic distance, metric distance, and Gini dissimilarity between income distributions. In: Betti, G., Lemmi, A. (Eds.), Advances on Income Inequality and Concentration Measures. Routledge, London.
Google Scholar
Deininger, K. and Squire, L., (1998), New Ways of Looking at Old Issues: Inequality and Growth, Journal of Development Economics, 57(2). doi: 10.1016/S0304-3878(98)00099-6
Google Scholar
Jędrzejczak A. (2010), Decomposition Analysis of Income Inequality in Poland by Subpopulations and Factor Components, Argumenta Oeconomica, 1(24).
Google Scholar
Krajewska A. (2010), Wzrost zróżnicowania dochodów w Polsce. Przyczyny i konsekwencje, Gospodarka Narodowa 7-8.
Google Scholar
Li, H., Squire, L. and Zou H., (1998), Explaining International and Intertemporal Variations in Income Inequality, Economic Journal108. doi: 10.1111/1468-0297.00271
Google Scholar
Sztaudynger J., Kumor P., (2007), The Optimal Inequality of Earnings- The Econometric Analysis, Comparative Economic Research 1/2.
Google Scholar
Yitzhaki S., Schechtman E. (2013), The Gini Methodology, Springer, New York.
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.