Przestrzenna analiza rynku pracy przy użyciu narzędzi ekonometrycznych. Przykład województwa dolnośląskiego
DOI:
https://doi.org/10.2478/v10103-012-0032-8Abstrakt
Artykuł prezentuje wykorzystanie technik ekonometrycznych do badania rynku pracy na Dolnym Śląsku. Najpierw analiza dotyczyła zbioru danych związanych z rynkiem pracy na poziomie powiatów (NUTS 4). W celu zbadania istnienia autokorelacji przestrzennej policzono statystykę Morana I, potem został użyty model regresji przestrzennej do opisu zależności pomiędzy stopą bezrobocia a innymi zmiennymi. W następnym kroku wygenerowano mapy obrazujące lokalny wskaźnik zależności przestrzennej LISA dla gmin (NUTS5). Wyniki wskazują na przestrzenny wymiar bezrobocia i jego tendencję do tworzenia koncentracji.
Pobrania
Bibliografia
Anselin L. (1986), MicroQAP: a Microcomputer Implementation of Generalized Measures of Spatial Association, Working Paper, Department of Geography, University of California, Santa Barbara
Google Scholar
Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models Kluwer Academic Publishers, Dordrecht
Google Scholar
Anselin L. (1995), Local Indicators of Spatial Association — LISA, Geographical Analysis, 27: 93-115
Google Scholar
Anselin L. (2005), Exploring Spatial Data with GeoDa™: A Workbook, Center for Spatially Integrated Social Science, Urbana, IL
Google Scholar
Anselin L., Bera A. K. (1998), Spatial Dependence in Linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics. [in:] A. Ullah and D. Giles (eds), Handbook of Applied Economic Statistics. New York: Marcel Dekker, pp.237-289
Google Scholar
Dojazdy do pracy w Polsce. Terytorialna identyfikacja przepływów ludności związanych z zatrudnieniem [2010] Urząd Statystyczny w Poznaniu, Poznań
Google Scholar
Moran P.A.P. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena Biometrika 37:17-23
Google Scholar
Kossowski T. Hauke J. (2012), Analysis of the Labour Market in Metropolitan Areas: a Spatial Filtering Approach, Quaestiones Geographicae, 31[2], Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań, pp. 39-48
Google Scholar
Local Data Bank. Central Statistics Office of Poland http://www.stat.gov.pl/
Google Scholar
Niebuhr A. (2003), Spatial Interaction and Regional Unemployment in Europe European Journal of Spatial Development, 5 http://www.nordregio.se/EJSD/
Google Scholar
Overman H.G. Puga D. (2000), Unemployment clusters across European Regions and Countries Centre for Economic Performance, Discussion Paper 434
Google Scholar
Suchecki B. (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa
Google Scholar
Tobler W. (1970), A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region Economic Geography, 46[2]:234-240
Google Scholar
Województwo Dolnośląskie. Podregiony. Powiaty. Gminy (2011) Urząd Statystyczny we Wrocławiu, Wrocław
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.