O funkcji produkcji w krajach europejskich: studium empiryczne
DOI:
https://doi.org/10.2478/cer-2018-0009Słowa kluczowe:
badanie przekrojowe, funkcja produkcji, kraje europejskieAbstrakt
Celem niniejszego artykułu jest zbadanie zgodności dopasowania kilku zagregowanych funkcji produkcji, w tym funkcji Cobba‑Douglasa, modelu Mankiwa, Romera i Weila czy specyfikacji Mincera dla zestawu 30 krajów europejskich w okresie 2006–2015. Zmienną zależną był wynik gospodarczy wyrażony realnym PKB, natomiast zbiór zmiennych niezależnych obejmował siłę roboczą, kapitał fizyczny, kapitał ludzki, wydajność pracy czy poziom technologii. Głównym odkryciem artykułu jest stwierdzenie, że wszystkie wyżej wymienione zagregowane funkcje produkcji były wyjątkowo dobrze dopasowane do danych empirycznych, przy skorygowanych współczynnikach determinacji powyżej 0,95. Stwierdzono również, że włączenie innych zmiennych makroekonomicznych, takich jak wydajność pracy, kapitał ludzki lub poziom technologii do dwuskładnikowej funkcji Cobba‑Douglasa, nie spowodowało znaczącej poprawy zgodności dopasowania.
Pobrania
Bibliografia
Cobb, C. W., Douglas, P. H. (1928), A Theory of Production, ‘American Economic Review’, 18.
Google Scholar
Dissanayake, J., Sim, N. (2010), Cross Country Empirical Investigation of the Aggregate Production Function Using Panel Quantile Regression. [In]: Proceedings of the 39th Australian Conference of Economists (ACE 10).
Google Scholar
Duffy, J., Papageorgiou, C. (2000), A Cross‑Country Empirical Investigation of the Aggregate Production Function Specification, ‘Journal of Economic Growth’, 5.
Google Scholar
Eurostat. (2016), available from: http://ec.europa.eu/eurostat/data/database.
Google Scholar
Ferreira, F. C., Issler, J. V., Pessoa, S. (2003), Testing Production Functions used in Empirical Growth Studies, ‘Ensaios Economicos’, 507.
Google Scholar
Human Development Report Office. (2013), available from: http://hdr.undp.org/en/2013‑report.
Google Scholar
Islam, N. (1995), Growth Empirics: A Panel Data Approach, ‘Quarterly Journal of Economics’, 110 (4).
Google Scholar
Mankiw, N. G., Romer, D., Weil, D. N. (1992), A contribution to the Empirics of Economic Growth, ‘Quarterly Journal of Economics’, 107.
Google Scholar
Mincer, J. (1974), Schooling, Experience and Earning, ‘NBER’, 1–4.
Google Scholar
O´Brien, R. M. (2007), A Caution Regarding Rules of Thumb for Variance Inflation Factors. ‘Quality and Quantity’, 41(5).
Google Scholar
Room, M. (2001), Potential Output Estimates for Central and East European Countries Using Production Function Method, ‘Working papers of Eesti Pank’, 2.
Google Scholar
Solow, R. M. (1957), Technical Change and the Aggregate Production Function, ‘Review of Economics and Statistics’, 39.
Google Scholar
WorldBank. (2016), available from: http://data.worldbank.org/.
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
