Optymalne udziały NFT, DeFi i Bitcoina w portfelach akcji na rynku czeskim, węgierskim i polskim
DOI:
https://doi.org/10.18778/1508-2008.28.02Słowa kluczowe:
optymalizacja, dywersyfikacja, NFT, DeFi, Bitcoin, Polska, Czechy, WęgryAbstrakt
Celem artykułu jest prezentacja wyników badań, które weryfikują, czy różne rodzaje kryptoaktywów, takie jak Bitcoin, NFT i DeFi, mogą stanowić część optymalnego portfela pozwalającego na redukcję wariancji lub maksymalizację stopy zwrotu w porównaniu z inwestycjami wyłącznie w akcje. Porównano wyniki badań dla różnych kryptoaktywów oraz różnych krajów – Republiki Czeskiej, Węgier i Polski.
Skonstruowano optymalne portfele złożone z akcji i kryptoaktywów w środowisku Markowitza w okresie badawczym od 16 lutego 2021 do 8 stycznia 2024 roku, który rozpoczął się od momentu dostępności danych dotyczących NFT. Obliczenia przeprowadzono przy założeniu minimalizacji wariancji portfela oraz maksymalizacji stopy zwrotu.
Pokazano, że Bitcoin, NFT orz DeFi mogą stanowić elementy dobrze zdywersyfikowanego portfela akcji, szczególnie ze względu na ich niską korelację z rynkami akcji w Czechach, na Węgrzech i w Polsce.
Wnioski wynikające z artykułu są ważne dla inwestorów poszukujących możliwości dywersyfikacji kapitału. Chociaż dywersyfikacja portfela staje się ostatnio coraz trudniejsza z powodu rosnącej korelacji pomiędzy poszczególnymi rynkami, jednocześnie powstają nowe rodzaje aktywów, jak krypto, które – jak się okazuje – tworzą nowy potencjał dla kreacji zdywersyfikowanego portfela. Wnioski są także istotne dla organów ustawodawczych, które powinny je brać pod uwagę, tworząc prawo dotyczące ryzyka systemowego.
Zaprezentowane w artykule wyniki badań tworzą wartość dodaną dla dotychczasowych ustaleń zawartych w literaturze przedmiotu na cztery sposoby. Po pierwsze, pokazano, że włączenie do portfela NFT, DeFi i Bitcoina pozwala na odniesienie korzyści z dywersyfikacji w większości badanych przypadków. Uzyskuje się to dzięki nieco wyższym stopom zwrotu, ale przede wszystkim dzięki znacznie mniejszej wariancji w porównaniu do inwestowania w tzw. aktywa tradycyjne. Po drugie, dowiedziono, że optymalne udziały akcji i kryptoaktywów różnią się od siebie w zależności od tego, które kryptoaktywo zostało wzięte do portfela oraz który kraj podlega analizie. Po trzecie, artykuły naukowe koncentrują się na innych rynkach (głównie amerykańskim), natomiast w niniejszym opracowaniu skupiono się na rynku czeskim, węgierskim i polskim. Po czwarte, wykazano, że istnieją bardzo niewielkie powiązania pomiędzy rynkiem kryptoaktywów a badanymi rynkami akcji.
Pobrania
Bibliografia
Aggarwal, S., Santosh, M., Bedi, P. (2018), Bitcoin and Portfolio Diversification: Evidence from India, [in:] A. Kar, S. Sinha, M. Gupta (eds.), Digital India. Reflections and Practice, Springer, Cham, pp. 99–115, https://doi.org/10.1007/978-3-319-78378-9_6
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-78378-9_6
Aharon, D.Y., Demir, E. (2022), NFTs and asset class spillovers: Lessons from the period around the COVID-19 pandemic, “Finance Research Letters”, 47 (A), 102515, https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102515
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2021.102515
Ali, S., Umar, M., Gubareva, M. (2024), Extreme connectedness between NFTs and US equity market: A sectoral analysis, “International Review of Economics & Finance”, 91, pp. 299–315, https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.01.037
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.01.037
Aliu, F., Bajra, U., Preniqi, N. (2022), Analysis of diversification benefits for cryptocurrency portfolios before and during the COVID-19 pandemic, “Studies in Economics and Finance”, 39 (3), pp. 444–457, https://doi.org/10.1108/SEF-05-2021-0190
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1108/SEF-05-2021-0190
Aliu, F., Nuhiu, A., Krasniqi, B.A., Jusufi, G. (2020), Modeling the optimal diversification opportunities: the case of crypto portfolios and equity portfolios, “Studies in Economics and Finance”, 38 (1), pp. 50–66, https://doi.org/10.1108/SEF-07-2020-0282
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1108/SEF-07-2020-0282
Baur, D.G., Hong, K.H., Lee, A.D. (2018), Bitcoin: Medium of exchange or speculative assets?, “Journal of International Financial Markets, Institutions and Money”, 54, pp. 177–189, https://doi.org/10.1016/j.intfin.2017.12.004
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.intfin.2017.12.004
Bejaoui, A., Frikha, W., Jeribi, A., Bariviera, A.F. (2023), Connectedness between emerging stock markets, gold, cryptocurrencies, DeFi and NFT: Some new evidence from wavelet analysis, “Physica A: Statistical Mechanics and its Applications”, 619, 128720, https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.128720
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.128720
Borri, N. (2019), Conditional tail-risk in cryptocurrency markets, “Journal of Empirical Finance”, 50, pp. 1–19, https://doi.org/10.1016/j.jempfin.2018.11.002
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jempfin.2018.11.002
CoinCodex (n.d.), www.coincodex.com (accessed: 9.01.2024).
Google Scholar
CoinMarketCap (n.d.), www.coinmarketcap.com (accessed: 9.01.2024).
Google Scholar
Corbet, S., Lucey, B., Yarovaya, L. (2018), Datestamping the Bitcoin and Ethereum bubbles, “Finance Research Letters”, 26, pp. 81–88, https://doi.org/10.1016/j.frl.2017.12.006
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2017.12.006
Damianov, D.S., Elsayed, A.H. (2020), Does Bitcoin add value to global industry portfolios?, “Economics Letters”, 191, 108935, https://doi.org/10.1016/j.econlet.2019.108935
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.econlet.2019.108935
Houda, B.M., Sassi, S., Soltane, F., Abid, I. (2024), Connectedness and portfolio hedging between NFTs segments, American stocks and cryptocurrencies Nexus, “International Review of Financial Analysis”, 91, 102959, https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102959
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102959
Kajtazi, A., Moro, A. (2019), The role of bitcoin in well diversified portfolios: A comparative global study, “International Review of Financial Analysis”, 61, pp. 143–157, https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.10.003
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2018.10.003
Khaki, A., Prasad, M., Al-Mohamad, S., Bakry, W., Vo, X.V. (2023), Re-evaluating portfolio diversification and design using cryptocurrencies: Are decentralized cryptocurrencies enough?, “Research in International Business and Finance”, 64, 101823, https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2022.101823
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2022.101823
Ko, H., Son, B., Lee, Y., Jang, H., Lee, J. (2022), The economic value of NFT: Evidence from a portfolio analysis using mean–variance framework, “Finance Research Letters”, 47 (A), 102784, https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.102784
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.102784
Kumar, S., Jain, R., Narain, Balli, F., Billah, M. (2023), Interconnectivity and investment strategies among commodity prices, cryptocurrencies, and G-20 capital markets: A comparative analysis during COVID-19 and Russian-Ukraine war, “International Review of Economics & Finance”, 88, pp. 547–593, https://doi.org/10.1016/j.iref.2023.06.039
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.iref.2023.06.039
Kumaran, S. (2022), Portfolio diversification with cryptocurrencies – Evidence from Middle Eastern stock markets, “Investment Analysts Journal”, 51 (1), pp. 14–34, https://doi.org/10.1080/10293523.2022.2034354
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1080/10293523.2022.2034354
Lee, D.Ch., Guo, L., Wang, Y. (2018), Cryptocurrency: A New Investment Opportunity?, “Journal of Alternative Investments”, 20 (3), pp. 16–40, https://doi.org/10.3905/jai.2018.20.3.016
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.3905/jai.2018.20.3.016
Ma, Y., Ahmad, F., Liu, M., Wang, Z. (2020), Portfolio optimization in the era of digital financialization using cryptocurrencies, “Technological Forecasting and Sociological Change”, 161, 120265, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120265
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120265
Maitra, D., Ur Rehman, M., Saumya, R.D., Sang, H.K. (2022), Do cryptocurrencies provide better hedging? Evidence from major equity markets during COVID-19 pandemic, “The North American Journal of Economics and Finance”, 62 (C), 101776, https://doi.org/10.1016/j.najef.2022.101776
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.najef.2022.101776
Markowitz, H. (1952), Portfolio selection, “Journal of Finance”, 7 (1), pp. 77–91, https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x
Osman, M.B., Galariotis, E., Guesmi, K., Hamdi, H., Naoui, K. (2023), Diversification in financial and crypto markets, “International Review of Financial Analysis”, 89 (C), 102785, https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102785
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102785
Polat, O. (2023), Dynamic interlinkages between cryptocurrencies, NFTs, and DeFis and optimal portfolio investment strategies, “China Finance Review International”, 14 (3), pp. 430–455, https://doi.org/10.1108/CFRI-03-2023-0061
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1108/CFRI-03-2023-0061
Poljašević, J., Grujić, M. (2022), Portfolio Optimization with Investment in Cryptocurrencies, “Lecture Notes in Networks and Systems”, 315, pp. 35–47, https://doi.org/10.1007/978-3-030-85799-8_4
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85799-8_4
Sharma, N., Rawat, S., Kaur, A. (2022), Investment in Virtual Digital Assets Vis-A-Vis Equity Stock and Commodity: A Post-Covid Volatility Analysis, “Virtual Economics”, 5 (2), pp. 95–113.
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.34021/ve.2022.05.02(5)
Smales, L.A. (2022), Investor attention in cryptocurrency markets, “International Review of Financial Analysis”, 79, 101972, https://doi.org/10.1016/j.irfa.2021.101972
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2021.101972
Stooq (n.d.), www.stooq.com (accessed: 9.01.2024).
Google Scholar
Ugolini, A., Reboredo, J.C., Mensi, W. (2023), Connectedness between DeFi, cryptocurrency, stock, and safe-haven assets, “Finance Research Letters”, 53, 103692, https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.103692
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.103692
Xia, Y., Li, J., Fu, Y. (2022), Are non-fungible tokens (NFTs) different asset classes? Evidence from quantile connectedness approach, “Finance Research Letters”, 49 (C), 103156, https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103156
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.frl.2022.103156
Yousaf, I., Jareño, F., Tolentino, M. (2023), Connectedness between Defi assets and equity markets during COVID-19: A sector analysis, “Technological Forecasting and Social Change”, 187, 122174, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122174
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122174
Youssef, M., Naoua, B.B., Abdelaziz, F.B., Chibane, M. (2023), Portfolio selection: should investors include crypto assets? A multiobjective approach, “International Transactions in Operational Research”, 30 (5), pp. 2620–2639, https://doi.org/10.1111/itor.13203
Google Scholar
DOI: https://doi.org/10.1111/itor.13203
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.