Analiza wpływu innowacyjnych uwarunkowań gospodarki na przepływy pracowników na rynku pracy w państwach Unii Europejskiej

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/1508-2008.26.26

Słowa kluczowe:

przepływy na rynku pracy, zmiany statusu osób na rynku pracy, rotacja pracowników, innowacyjność gospodarki

Abstrakt

Głównym celem pracy jest przedstawienie wyników badań empirycznych dotyczących wpływu poziomu innowacyjności gospodarki na strukturę przepływów na rynku pracy.

Analiza kierunków i skali przepływów umożliwia poznanie ważnych własności rynku pracy, a tym samym pozwala lepiej konstruować i adresować polityki ukierunkowane na ograniczanie skali bezrobocia lub aktywizację osób biernych zawodowo. W opracowaniu wykorzystano dane z badania Labour Force Survey (LFS) oraz statystyk eksperymentalnych job‑to‑job dla państw Unii Europejskiej w latach 2011–2019. Badania przeprowadzono odrębnie dla wyróżnionych grup państw ze względu na poziom innowacyjności, tj. Liderzy innowacji (Innovation leaders), Silni innowatorzy (Strong innovators), Umiarkowani innowatorzy (Moderate innovators), Wschodzący innowatorzy (Emerging innovators). Wskazujemy, że skala i kierunek przepływów osób na rynku pracy zależą od poziomu innowacyjności gospodarki. Głównym wkładem opracowania jest zidentyfikowanie wzorców przepływów na rynku pracy w państwach Unii Europejskiej, warunkowanych poziomem innowacyjności gospodarki. W badaniu wykorzystano panelowe modele korekty błędem ECM oraz panelowy test przyczynowości. W krajach zaliczanych do Liderów innowacyjności kształcenie ustawiczne zwiększa przepływy pracowników (EE) oraz rotację (job‑to‑job) ogółem, natomiast w krajach słabych innowacyjnie wzrasta rotacja jedynie wśród osób młodych (15–24 lata).

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Akbas, Y.E., Senturk, M., Sancar, C. (2013), Testing for causality between the foreign direct investment, current account deficit, GDP and total credit: Evidence from G7, “Panoeconomicus”, 60 (6), pp. 791–812, https://doi.org/10.2298/PAN1306791A
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2298/PAN1306791A

Balmaseda, M., Dolado, J., Lopez Salido, J. (2000), The dynamics effects of shocks to labour markets: evidence from OECD countries, “Oxford Economic Papers”, 52 (1), pp. 3–23, https://doi.org/10.1093/oep/52.1.3
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1093/oep/52.1.3

Baltagi, B.H., Kao, C. (2000), Nonstationary Panels, Cointegration in Panels and Dynamic Panels: A Survey, “Syracuse University Center for Policy Research Working Paper”, 16, https://doi.org/10.2139/ssrn.1808022
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.1808022

Bassanini, A., Duval, R. (2006), Employment Patterns in OECD Countries: Reassessing the Role of Policies and Institutions, OECD Social, “Employment and Migration Working Papers”, 35, pp. 7–86, https://doi.org/10.1787/702031136412
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1787/702031136412

Blanchard, O. (2005), European unemployment: the evolution of facts and ideas, “NBER Working Paper”, 11750, https://doi.org/10.3386/w11750
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.3386/w11750

Blanchard, O.J., Diamond, P. (1990), The Cyclical Behavior of the Gross Flows of US Workers, “Brookings Papers on Economic Activity”, 2, pp. 85–155, https://doi.org/10.2307/2534505
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2307/2534505

Boeri, T., Ours, J. van (2021), The Economics of Imperfect Labor Markets, Princeton University Press, Princeton–Oxford.
Google Scholar

Breitung, J. (2000), The Local Power of Some Unit Root Tests for Panel Data, [in:] B. Baltagi (ed.), Advances in Econometrics, Nonstationary Panels, Panel Cointegration, and Dynamic Panels, JAI Press, Amsterdam, pp. 161–178.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/S0731-9053(00)15006-6

Breschi, S., Lissoni, F. (2009), Mobility of skilled workers and co-invention networks: an anatomy of localized knowledge flows, “Journal of Economic Geography”, 9 (4), pp. 439–468, https://doi.org/10.1093/jeg/lbp008
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1093/jeg/lbp008

Cournède, B., Denk, O., Garda, P. (2016), Effects of Flexibility-Enhancing Reforms on Employment Transitions, “OECD Economics Department Working Papers”, 1350, OECD Publishing, Paris.
Google Scholar

Cournède, B., Denk, O., Garda, P., Hoeller, P. (2016), Enhancing Economic Flexibility: What Is in it for Workers?, “OECD Economic Policy Papers”, 19, OECD Publishing, Paris.
Google Scholar

Davis, S., Faberman, R., Haltiwanger, J. (2006), The Flow Approach to Labor Markets: New Data and Micro-Macro Links, “Journal of Economic Perspectives”, 20 (3), pp. 3–26, https://doi.org/10.1257/jep.20.3.3
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1257/jep.20.3.3

Elsby, M.W.L., Hobijn, B., Sahin, A. (2011), Unemployment Dynamics in the OECD, “Tinbergen Institute Discussion Paper”, 11–159/3.
Google Scholar

Erdala, L., Göçer, I. (2015), The Effects of Foreign Direct Investment on R&D and Innovations: Panel Data Analysis for Developing Asian Countries, “Procedia – Social and Behavioral Sciences”, 195(C), pp. 749–758, https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.06.469
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.06.469

European Innovation Scoreboard 2021 (2021), Publications Office of the European Union, Luxembourg, https://ec.europa.eu/docsroom/documents/46013 (accessed: 5.05.2022).
Google Scholar

Eurostat (n.d.), Labour market transitions – quarterly data, https://ec.europa.eu/eurostat/databrowser/view/lfsi_long_q/default/table?lang=en (accessed: 10.05.2022).
Google Scholar

Fujita, S., Nakajima, M. (2013), Worker Flows and Job Flows: A Quantitative Investigation, “Federal Reserve Bank of Philadelphia Working Paper”, 13–9/R, https://doi.org/10.2139/ssrn.2235857
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2235857

Gomez, P. (2012), Labour market flows: Facts from the United Kingdom, “Labour Economics”, 19 (2), pp. 165–175, https://doi.org/10.1016/j.labeco.2011.08.002
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.labeco.2011.08.002

Haldane, A.G. (2019), Climbing the Jobs Ladder, https://www.bankofengland.co.uk/-/media/boe/files/speech/2019/climbing-the-jobs-ladder-speech-by-andy-haldane.pdf (accessed: 10.05.2022).
Google Scholar

Haltiwanger, J., Scarpetta, S., Schweiger, H. (2013), Cross country differences in job reallocation: The role of industry, firm size and regulations, “Labour Economics”, 26, pp. 11–25, https://doi.org/10.1016/j.labeco.2013.10.001
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.labeco.2013.10.001

Janoskova, K., Kral, P. (2019), An In-Depth Analysis of the Summary Innovation Index in the V4 Countries, “Journal of Competitiveness”, 11 (2), pp. 68–83, https://doi.org/10.7441/joc.2019.02.05
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.7441/joc.2019.02.05

Kao, C. (1999), Spurious regression and residual-based tests for cointegration in panel data, “Journal of Econometrics”, 90 (1), pp. 1–44, https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00023-2
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-4076(98)00023-2

Morandini, M.-Ch., Thum-Thysen, A., Vandeplas, A. (2020), Facing the Digital Transformation: Are Digital Skills Enough?, European Economy – Economic Briefs 054, Directorate General Economic and Financial Affairs (DG ECFIN), European Commission.
Google Scholar

Mortensen, D.T., Pissarides, C.A. (1994), Job Creation and Job Destruction in the Theory of Unemployment, “Review of Economic Studies”, 61 (3), pp. 397–415, https://doi.org/10.2307/2297896
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2307/2297896

Moscarini, G., Postel-Vinay, F. (2017), The Relative Power of Employment-to-Employment Reallocation and Unemployment Exits in Predicting Wage Growth, “American Economic Review”, 107 (5), pp. 364–368, https://doi.org/10.1257/aer.p20171078
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1257/aer.p20171078

Pedroni, P. (1999), Critical Values for Cointegration Tests in Heterogeneous Panels with Multiple Regressors, “Oxford Bulletin of Economics and Statistics”, 61 (4), https://web.williams.edu/Economics/wp/pedronicriticalvalues.pdf (accessed: 15.04.2022).
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1111/1468-0084.0610s1653

Pieroni, L., Pompei, F. (2008), Evaluating innovation and labour market relationships: the case of Italy, “Cambridge Journal of Economics”, 32, pp. 325–347, https://doi.org/10.1093/cje/bem032
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1093/cje/bem032

Shimer, R. (2010), Labor Markets and Business Cycles, Princeton University Press, Princeton–Oxford, https://doi.org/10.1515/9781400835232
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1515/9781400835232

Socha, M., Sztanderska, U. (2002), Strukturalne podstawy bezrobocia w Polsce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar

Opublikowane

2023-09-29

Jak cytować

Węgrzyn, G., & Salamaga, M. (2023). Analiza wpływu innowacyjnych uwarunkowań gospodarki na przepływy pracowników na rynku pracy w państwach Unii Europejskiej. Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe, 26(3), 159–178. https://doi.org/10.18778/1508-2008.26.26

Numer

Dział

Artykuły