Estymatory GEE w modelu mieszanym ze zmiennymi współczynnikami koncentracji
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.314.03Słowa kluczowe:
model mieszany, estymacja semiparametryczna, GEE (metoda uogólnionych równań estymujących)Abstrakt
W pracy omówiono semiparametryczny model mieszany, w którym pewne współczynniki są parametryzowane za pomocą wspólnego parametru euklidesowego, natomiast inne są zupełnie nieznane. Wprowadzono metodę estymacji parametrów opartą na podejściu GEE (uogólnionych równań estymujących) oraz adaptacyjnym podejściu GEE. Proponowane estymatory zostały przeanalizowane w badaniu symulacyjnym.Pobrania
Bibliografia
Doronin O. (2014a), Lower bound of dispersion matrix for semiparametric estimation in mixture model. "Theory of Probability and Mathematical Statistics", no. 90, p. 64−76.
Google Scholar
Doronin O. (2014b), Adaptive estimation in semiparametric model of mixture with varying concentrations. "Theory of Probability and Mathematical Statistics", no. 91, p. 27−38.
Google Scholar
Doronin O. (2012), Robust Estimates for Mixtures with Gaussian Component. "Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics & Mathematics" (in Ukrainian), vol. 1, p. 18-23.
Google Scholar
Maiboroda R., Sugakova O. (2008), Estimation and classification by observations from mixtures. Kyiv University Publishers, Kyiv (in Ukrainian).
Google Scholar
Maiboroda R., Kubaichuk O. (2005), Improved estimators for moments constructed from observations of a mixture. "Theory of Probability and Mathematical Statistics", no. 70, p. 83−92.
Google Scholar
Maiboroda R., Sugakova O., Doronin A. (2013), Generalized estimating equations for mixtures with varying concentrations. "The Canadian Journal of Statistics", no. 41, vol. 2, p. 217−236.
Google Scholar