Stratification of Domains Using Composite Estimation to Measure the Revenue Level of Small Businesses in Poland

Grażyna Dehnel

doi:10.18778/0208-6018.339.10

Autor

Grażyna Dehnel Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.339.10

Słowa kluczowe:

estymacja odporna, statystyka przedsiębiorstw, statystyka małych obszarów, GREG

Abstrakt

Aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na szczegółową, dokładną i terminową ocenę dotyczącą przedsiębiorczości i gospodarki, konieczne jest między innymi systematyczne rozszerzanie zakresu informacji dostarczanych przez statystykę gospodarczą. Prowadzona obecnie polityka, mająca na celu zmniejszenie kosztów badań i obciążeń sprawozdawczych podmiotów gospodarczych, wymusza działania polegające na modernizacji metodologii badań. Jeden z obszarów, w których prowadzone są tego rodzaju analizy, to aplikacje w zakresie estymacji pośredniej wykorzystującej dane o zmiennych pomocniczych pochodzących z systemów administracyjnych. Stąd też celem artykułu jest ocena jakości szacunku przychodów dla małych przedsiębiorstw przy wykorzystaniu zaproponowanego podejścia metodycznego polegającego na możliwości włączenia stratyfikacji do estymacji złożonej, w oparciu o informacje pochodzące z rejestrów administracyjnych.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Antal E., Tillé Y. (2011), A Direct Bootstrap Method for Complex Sampling Designs From a Finite Population, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 106(494), pp. 534–543.

Bracha C. (2004), Estymacja danych z badania aktywności ekonomicznej ludności na poziomie powiatów dla lat 1995–2002, GUS, Warszawa.

Chambers R., Chandra H., Salvati N., Tzavidis N. (2014), Outlier robust small area estimation, “Journal of the Royal Statistical Society: Series B”, vol. 76(1), pp. 47–69.

Chambers R.L, Falvey H., Hedlin D., Kokic P. (2001), Does the Model Matter for GREG Estimation? A Business Survey Example, “Journal of Official Statistics”, vol. 17, no. 4, pp. 527–544.

Clark R. G., Kokic P., Smith P. A. (2017), Comparison of two Robust Estimation Methods for Business Surveys, “International Statistical Review”, vol. 85, no. 2, pp. 270–289, http://dx.doi.org/10.1111/insr.12177.

Cochran W. G. (1977), Sampling Techniques, John Wiley and Sons, New York.

Dehnel G. (2015), Robust regression in monthly business survey, [in:] W. Okrasa (ed.), Statistics in Transition – new series, vol. 16, no. 1, Warsaw, pp. 1–16, http://stat.gov.pl/en/sit‑en/issues‑and‑articles‑sit/previous‑issues/volume–16‑number–1‑spring–2015/ [accessed: 29.102018].

Dehnel G. (2017), GREG estimation with reciprocal transformation for a Polish business survey, [in:] M. Papież, S. Śmiech (eds.), Proceedings of the 11th Professor Aleksander Zelias International Conference on Modelling and Forecasting of Socio‑Economic Phenomena, Foundation of the Cracow University of Economics, Crakow, pp. 67–75.

Dehnel G., Pietrzak M., Wawrowski Ł. (2017), An Evaluation of Company Performance Using the Fay‑Herriot Model, “Argumenta Oeconomica Cracoviensia”, no. 16, pp. 23–36. http://dx.doi.org/10.15678/AOC.2017.1602.

Guadarrama M., Molina I., Rao J. N.K (2016), A comparison of small area estimation methods for poverty mapping, “Statistics in Transition New Series and Survey Methodology”, vol. 17, no. 1, pp. 41–66, http://stat.gov.pl/en/sit‑en/issues‑and‑articles‑sit/previous‑issues/volume–17‑number–1‑march–2016/ [accessed: 29.10.2018].

GUS (2015), Małe i średnie przedsiębiorstwa niefinansowe w latach 2009–2013, Warsaw.

GUS (2016), Report “Use of administrative data in the survey: Assessment of current business activity of enterprises”, Warsaw.

GUS (2017), Działalność przedsiębiorstw niefinansowych w 2015 roku, Warsaw.

Myrskylä M. (2007), Generalised Regression Estimation for Domain Class Frequencies, Tilastokeskus – Statistikcentralen – Statistics Finland, Helsinki.

PARP (2017), Raport o stanie sektora MSP w Polsce 2017, Warsaw.

Rao J. N.K., Molina I. (2015), Small area estimation. Wiley series in survey methodology, 2nd ed., Wiley, Hoboken.

Rao J. N.K., Wu C. F.J. (1988), Resampling Inference With Complex Survey Data, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 83(401), pp. 231–241.

Särndal C. E., Swensson B., Wretman J. (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer Verlag, New York.

Shao J., Tu D. (1995), The jackknife and bootstrap, Springer Verlag, New York.

Singh M. P., Gambino J. G., Mantel H. (1993), Issues and options in the provision of small area statistics, [in:] G. Kalton, J. Kordos, R. Platek (eds.), Proceedings of the International Scientific Conference on Small Area Statistics and Survey Designs, vol. 1, Central Statistical Office, Warsaw, pp. 37–75.