D-OPTYMALNE CHEMICZNE UKŁADY WAGOWE O NIEUJEMNIE SKORELOWANYCH BŁĘDACH: KONSTRUKCJA
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.311.08Słowa kluczowe:
chemiczny układ wagowy, D-optymalność, trójkowy zrównoważony układ bloków, układ zróznoważony o blokach niekompletnychAbstrakt
W pracy przedstawiamy zagadnienie estymacji nieznanych miar p obiektów w doświadczeniu przeprowadzonym zgodnie z modelem chemicznego układu wagowego przy założeniu, że nie ma błędów systematycznych, są one nieujemnie skorelowane i mają jednakowe wariancje.
Układ D-optymalny jest to układ, w którym wyznacznik odwrotności macierzy informacji jest minimalny. Podstawowy wynik pracy to rozszerzenie znanej z literatury klasy układów, w których można wyznaczyć układ regularnie D-optymalny. Podane zostało dolne ograniczenie śladu odwrotności macierzy informacji oraz warunki, przy spełnieniu których to dolne ograniczenie jest osiągnięte. Przedstawiono również nowe metody konstrukcji regularnego D-optymalnego chemicznego układu wagowego w oparciu o macierze incydencji układów zrównoważonych o blokach niekompletnych oraz trójkowych zrównoważonych układów bloków.
Pobrania
Bibliografia
Banerjee K.S. (1975), Weighing Designs for Chemistry, Medicine, Economics, Operations Research, Statistics, Marcel Dekker Inc., New York.
Google Scholar
Billington E.J. (1984), Balanced n-ary designs: a combinatorial survey and some new results, Ars Combin., 17 A, 133-144.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2010), Notes about singular chemical balance weighing design. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 235, 241 – 246.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2012), Notes on the optimum chemical balance weighing design, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 269, 91-101.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2014), On certain A-optimal biased spring balance weighing designs, Statistics in Transition new series, 15, 317-326.
Google Scholar
Gail Z., Kiefer J. (1982), Construction methods for D-optimum weighing designs when , Annals of Statistics, 10, 502-510.
Google Scholar
Graczyk M. (2013), Some applications on weighing designs, Biometrical Letters, 50, 15-26.
Google Scholar
Jacroux M., Notz W. (1983), On the optimality of spring balance weighing designs, The Annals of Statistics, 11, 970-978.
Google Scholar
Jacroux M., Wong C.S., Masaro J.C. (1983), On the optimality of chemical balance weighing design, Journal of Statistical Planning and Inference, 8, 213-240.
Google Scholar
Katulska K., Smaga Ł. (2010), On some construction of D-optimal chemical balance weighing designs, Colloquium Biometricum, 40, 155-164.
Google Scholar
Katulska K., Smaga Ł. (2013), A note on D-optimal chemical balance weighing designs and their applications, Colloquium Biometricum, 43, 37-45.
Google Scholar
Koukouvinos Ch. (1996), Linear models and D-optimal designs, Statistics
Google Scholar
and Probability Letters, 26, 329-332.
Google Scholar
Koukouvinos Ch., Seberry J. (1997), Weighing matrices and their applications, Journal of Statistical Planning and Inference, 62, 91-101.
Google Scholar
Masaro J., Wong C.S. (2008), Robustness of A-optimal designs, Linear Algebra and its Applications, 429, 1392-1408.
Google Scholar
Raghavarao D. (1971), Constructions and Combinatorial Problems in Design of Experiment, John Wiley and Sons. New York
Google Scholar
Raghavarao D., Padgett L.V. (2005), Block Designs, Analysis, Combinatorics and Applications, Series of Applied Mathematics 17, Word Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Singapore.
Google Scholar
Rao C.R. (1973), Linear Statistical Inference and its Applications, John Wiley and Sons Inc., New York.
Google Scholar
Shah K.R., Sinha B.K. (1989), Theory of Optimal Designs, Springer-Verlag, Berlin.
Google Scholar