Income and Poverty in Households in Selected European Countries

Malgorzata Teresa Ćwiek; Paweł Ulman

doi:10.18778/0208-6018.345.01

Autor

Malgorzata Teresa Ćwiek Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Zarządzania https://orcid.org/0000-0002-6375-098X
Paweł Ulman Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Zarządzania https://orcid.org/0000-0002-1911-8821

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.345.01

Słowa kluczowe:

dochody gospodarstw domowych, analiza rozkładu dochodów, ubóstwo

Abstrakt

Dochody ludności oraz ubóstwo stanowią kluczowe elementy polityki spójności Unii Europejskiej, której celem jest zmniejszenie dysproporcji w poziomach rozwoju poszczególnych regionów.

Badaniem tradycyjnie stosowanym do oceny konwergencji państw członkowskich jest Europejskie badanie warunków życia ludności (EU‑SILC). Nie jest to jednak jedyne źródło informacji na temat dystrybucji dochodów i integracji społecznej w Unii Europejskiej. W niniejszym artykule podstawę obliczeń stanowią wyniki czwartego Europejskiego badania jakości życia, którego celem jest pomiar zarówno obiektywnych, jak i subiektywnych wskaźników poziomu życia obywateli i ich gospodarstw domowych.

Celem artykułu jest ocena zróżnicowania rozkładów dochodów gospodarstw domowych oraz poziomu ubóstwa dochodowego ze względu na wybrane cechy społeczno‑demograficzne respondenta lub gospodarstwa domowego w krajach europejskich. Do analizy wybrano państwa należące do Grupy Wyszehradzkiej (Polska, Czechy, Słowacja i Węgry) oraz państwa Trójkąta Wajmarskiego (Polska, Niemcy, Francja). Taki dobór krajów pozwala na porównanie sytuacji materialnej gospodarstw domowych w krajach Europy Zachodniej oraz Środkowo‑Wschodniej, a Polska staje się naturalnym łącznikiem między nimi.

W artykule zastosowano metody modelowania rozkładu dochodów, mierniki odległości (nakładania się) rozkładów oraz agregatowe wskaźniki zakresu, głębokości i dotkliwości ubóstwa. Wskaźniki te wyznaczono na bazie zastosowania względnej linii ubóstwa. W celu zapewnienia porównywalności dochodów gospodarstw domowych o różnym składzie demograficznym w analizie zastosowano dochody ekwiwalentne.

Wstępne wyniki badań wskazują na zróżnicowanie w zakresie miar położenia, zmienności oraz asymetrii dochodów ekwiwalentnych w badanych gospodarstwach domowych. Zastosowane miary odległości wykazały znaczny dystans między rozkładami dochodów krajów Europy Zachodniej (Niemcy, Francja) a krajami Grupy Wyszehradzkiej, jednak wielkość tej różnicy znacznie spadła w 2016 roku w stosunku do 2007 roku. Ważne zróżnicowanie odnotowano także dla ryzyka ubóstwa dochodowego w ramach Grupy Wyszehradzkiej: najwyższy odsetek gospodarstw zagrożonych ubóstwem występuje w Polsce, a najniższy w Republice Czeskiej.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Acket S., Borsenberger M., Dickes P., Sarracino F. (2011), Measuring and validating social cohesion: A bottom‑up approach, International Conference on Social Cohesion and Development, OECD, Development Center, Paris.
Google Scholar

Bhattacharyya A. (1943), On a measure of divergence between two statistical populations defined by their probability distribution, “Bulletin of the Calcutta Mathematical Society”, no. 35, pp. 99–110.
Google Scholar

Bhattachaya N., Mahalanobis B. (1967), Regional Disparities in Household Consumption in India, “Journal of American Statistical Association”, no. 62(317), pp. 143–161, http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1967.10482896
Google Scholar

Desai V., Potter R. B. (2002), The Companion to Development Studies, Oxford University Press, New York.
Google Scholar

Gruszczyński M. (2012), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna Wydawnicza Wolters Kluwer, Warszawa.
Google Scholar

https://ec.europa.eu/ [accessed: 13.12.2018].
Google Scholar

Jędrzejczak A. (2009), Comparing Income Distributions – Methods and their Application to Wage Distributions in Poland, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, no. 225, pp. 271–282.
Google Scholar

Kleiber C., Kotz S. (2003) Statistical Size Distribution in Economics and Actuarial Sciences, Wiley‑Interscience, New Jersey.
Google Scholar

Milanovic B., Yitzhaki S. (2002), Decomposing World Income Distribution: Does the World Have a Middle Class?, “Review of Income and Wealth”, no. 48(2), pp. 155–178.
Google Scholar

Mukhopadhaya P. (2014), Income Inequality in Singapore, Routledge, Taylor & Francis Group, London–New York.
Google Scholar

Ostasiewicz W. (2011), Badania statystyczne, Oficyna Wolters Kluwer business, Warszawa.
Google Scholar

Portfolio of EU Social Indicators for the Monitoring of Progress Towards the EU Objectives for Social Protection and Social Inclusion (2015), Publications Office of the European Union, Luxembourg, http://dx.doi.org/10.2767/929097
Google Scholar

Single European Act (1986), Official Journal of the European Communities, https://eur‑lex.europa.eu/legal‑content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:11986U/TXT&from=EN [accessed: 13.12.2018].
Google Scholar

Ulman P. (2011), Wynagrodzenia kobiet i mężczyzn w Polsce i ich zróżnicowanie, “Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Metody Analizy Danych”, no. 876, pp. 133–148.
Google Scholar

Ulman P. (2015), Income of household members in Poland, “Folia Oeconomica Cracoviensia”, vol. LVI, pp. 23–34.
Google Scholar

Wałęga A. (2015), Spójność ekonomiczna gospodarstw domowych w Polsce. Analiza statystyczna, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
Google Scholar

Wolf E. N. (2009), Poverty and Income Distribution, Wiley‑Blackwell, Malden–Chichester.
Google Scholar

Yitzhaki S. (1994), Economic Distance and Overlapping of Distributions, “Journal of Econometrics”, no. 61, pp. 147–159.
Google Scholar