Green jobs in the European Union countries – an empirical study

Barbara Fura; Marek Fura

doi:10.18778/0208-6018.319.03

Authors

Barbara Fura Uniwersytet Rzeszowski, Katedra Metod Ilościowych i Informatyki Gospodarczej.
Marek Fura Urząd Marszałkowski Województwa Podkarpackiego.

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.319.03

Keywords:

green jobs, green growth, EU countries, regression analysis

Abstract

The article presents research results on the analysis of green jobs in the European Union countries with respect to selected indicators characterizing the member states. For the empirical analysis a regression model was applied. As a dependent variable a number of jobs in the renewable energy sector in 2012 per million inhabitants of the countries was used. In the linear regression model the explanatory variable was a share of expenditure on R&D in GDP [%]. Studies show that the increase in research and development expenditures have a real, measurable impact on the availability of green jobs in the EU countries. Research results were presented on the background of the strategy “Europe 2020”.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aczel A. D. (2000), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W. (2003), Ekonometria. Wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Burchard-Dziubińska M. (2014), Wdrażanie zielonej gospodarki jako odpowiedź Unii Europejskiej na trudności rozwojowe, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, nr 3 (303), s. 135–150.

Bureau of Labor Statistics, http://www.bls.gov/green/overview.htm#Definition.

Cai W., Wang C., Chen J., Wang S. (2011), Green economy and green jobs: Myth or reality? The case of China’s power generation sector, “Energy”, 36, p. 5994–6003.

Connolly K., Allan G. J., McIntyre S., G. (2016), The evolution of green jobs in Scotland: A hybrid approach, “Energy Policy”, 88, p. 355–360.

Dalton G. J., Lewis T. (2011), Metrics for measuring job creation by renewable energy technologies, using Ireland as a case study, “Renewable and Sustainable Energy Reviews”, no. 15, p. 2123–2133.

Dittmann P. (2003), Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków.

Działalność badawczo-rozwojowa przedsiębiorstw w Polsce. Perspektywa 2020, https://www.kpmg.com/PL/pl/IssuesAndInsights/ArticlesPublications/Documents/2013/Dzia%C5%82alnosc-BR-przedsi%C4%99biorstw-w-Polsce.pdf.

EurObserv’ER 2014, http://www.eurobserv-er.org.

Eurostat, http://ec.europa.eu/eurostat/data/database.

Falxa-Raymond N., Svendsen E., Campbell L. K. (2013), From job training to green jobs: A case study of a young adult employment program centered on environmental restoration in New York City, USA, “Urban Forestry & Urban Greening”, no. 12, p. 287–295.

Fumo N., Rafe Biswas M. A. (2015), Regression analysis for prediction of residential energy consumption, “Renewable and Sustainable Energy Reviews”, no. 47, p. 332–343.

Fura B. (2015), Realizacja koncepcji zielonego wzrostu w krajach OECD, „Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania”, Uniwersytet Szczeciński, nr 40, t. 2, s. 57–67.

Furchtgott-Roth D. (2012), The elusive and expensive green job, “Energy Economics”, no. 34, p. S43–S52.

Klatt M., Filip P., Grzebyk M. (2015), Understanding youth transition system in Poland through the analysis of partnerships between vocational upper secondary schools and industry, “Journal of Youth Studies”, DOI: 10.1080/13676261.2015.1020938

Kraus A., Kasprzyk B., Chorób R. (2010), Innovative forms of the use of new information technologies in the labour market. Forecasts and prospects, Wyd. Uniwersytetu Rzeszowskiego, Rzeszów.

Kryk B. (2014), Czas na zielone kołnierzyki, “Ekonomia i Środowisko”, nr 3(50), s. 10–20.

Lehr U., Lutz Ch., Edler D. (2012), Green jobs? Economic impacts of renewable energy in Germany, “Energy Policy”, no. 47, 358–364.

Pop O., Dina G.Ch., Martin C. (2011), Promoting the corporate social responsibility for a green economy and innovative jobs, “Procedia Social and Behavioral Sciences”, no. 15, p. 1020–1023.

Rola badań i innowacji w budowaniu zielonej gospodarki: Moduł III Programu doskonalenia praktycznego, Instytut Nauk Społeczno-Ekonomicznych sp. z o.o., Łódź 2013, https://zasobyip2. ore.edu.pl/pl/publications/download/3052.

Rosner B. (2006), Fundamentals of Biostatistics, Thomson Brooks/Cole, Duxbury.

Rószkiewicz M. (2012), Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, tom 2: Modele liniowe i nieliniowe, StatSoft, Kraków.

Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającego włączeniu społecznemu Europa 2020, Komisja Europejska, 2010, http://eur lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ. do?uri=COM:2010:2020:FIN:PL:PDF

Szyja P. (2014), Rola wskaźników zrównoważonego i trwałego rozwoju w badaniu zielonej gospodarki, “Optimum. Studia Ekonomiczne”, nr 4 (70), s. 61–76.

The Green Jobs Programme of the ILO, International Labor Organization (ILO). Geneva, Switzerland, 2012.

Tunali S., Batmaz I. (2000), Dealing with the least squares regression assumptions in simulation metamodeling, “Computers & Industrial Engineering”, no. 38, p. 307–320.

Wei M., Patadia S., Kammen D. M. (2010), Putting renewables and energy efficiency to work: How many jobs can the clean energy industry generate in the US?, “Energy Policy”, no. 38(2), p. 919–931.

Wyszkowska D., Rogalewska A. (2014), Monitorowanie zielonej gospodarki w ujęciu organizacji międzynarodowych, “Optimum. Studia Ekonomiczne”, nr 2(69), s. 32–51.

Yi H. (2013), Clean energy policies and green jobs: An evaluation of green jobs in U.S. metropolitan areas, “Energy Policy”, no. 56, p. 644–652.

Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. (2002), Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany, PWE, Warszawa.