ZASTOSOWANIE METODY DEA DO BADANIA EFEKTYWNOŚCI DZIAŁAŃ W ZAKRESIE OCHRONY POWIETRZA – UJĘCIE REGIONALNE

Autor

  • Agata Mesjasz-Lech Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania.

Słowa kluczowe:

Zrównoważony rozwój, ład środowiskowy, ochrona powietrza, DEA.

Abstrakt

W artykule dokonano analizy efektywności przedsięwzięć z zakresu ochrony powietrza jako elementu oceny działań zmierzających do zrównoważonego rozwoju kraju w aspekcie ładu środowiskowego. Ład środowiskowy obejmuje obszary związane z wykorzystaniem zasobów środowiska przyrodniczego oraz działaniami mającymi na celu redukcję negatywnego wpływu działalności gospodarczej na środowisko przyrodnicze. Na podstawie wskaźników ładu środowiskowego zrównoważonego rozwoju dotyczących ochrony powietrza porównano województwa w Polsce. W tym celu zastosowano metodę DEA, a za zbiór zmiennych przyjęto następujące mierniki:

1. Charakteryzujące rezultaty DEA:

- stopień redukcji pyłów w urządzeniach oczyszczających,

- stopień redukcji dwutlenku siarki w urządzeniach oczyszczających,

- stopień redukcji tlenków azotu w urządzeniach oczyszczających,

- stopień redukcji tlenku węgla w urządzeniach oczyszczających.

2. Charakteryzujące nakłady DEA:

- liczba zakładów szczególnie uciążliwych dla czystości powietrza posiadających urządzenia do redukcji zanieczyszczeń pyłowych,

- liczba zakładów szczególnie uciążliwych dla czystości powietrza posiadających urządzenia do redukcji zanieczyszczeń gazowych,

- nakłady na środki trwałe służące ochronie powietrza i klimatu.

Analizie poddano dane z roku 2012.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Anokhin S., Wincent J., Autio E. (2011), Operationalizing opportunities in entrepreneurship research: use of data envelopment analysis, „Small Business Economics”, nr 37.
Google Scholar

Anomohanran O. (2012), Determination of greenhouse gas emission resulting from gas flaring activities in Nigeria, „Energy Policy”, nr 45.
Google Scholar

Björnberg K.E. (2013), Rational climate mitigation goals, „Energy Policy”, nr 56.
Google Scholar

Bougnol M. L., Dulá J. H. (2013), A mathematical model to optimize decisions to impact multi-attribute rankings, „Scientometrics”, nr 95.
Google Scholar

Chow W. S., Chen Y. (2012), Corporate Sustainable Development: Testing a New Scale Based on the Mainland Chinese Context, „Journal of Business Ethics”, nr 105.
Google Scholar

Cook W. D., Tone K., Zhu J. (2014), Data envelopment analysis: Prior to choosing a model, „Omega”, nr 44.
Google Scholar

Eisenack K., Edenhofer O., Kalkuhl M. (2012), Resource rents: The effects of energy taxes and quantity instruments for climate protection, „Energy Policy”, nr 48.
Google Scholar

Eurostat – baza danych, ec.europa.eu/eurostat, (dostęp dn. 15.05.2014).
Google Scholar

Färe R., Grosskopf S. (2013), DEA, directional distance functions and positive, affine data transformation, „Omega”, nr 41.
Google Scholar

Gilbraith N., Powers S. E. (2013), Residential demand response reduces air pollutant emissions on peak electricity demand days in New York City, „Energy Policy”, nr 59.
Google Scholar

Główny Inspektorat Ochrony Środowiska, http://powietrze.gios.gov.pl/gios/site/content/air_protection _programs, Warszawa, (dostęp dn. 5.12.2014).
Google Scholar

Główny Urząd Statystyczny (2013), Ochrona Środowiska 2013, Warszawa.
Google Scholar

Główny Urząd Statystyczny, Urząd Statystyczny w Katowicach (2011), Wskaźniki zrównoważonego rozwoju Polski, Katowice.
Google Scholar

Guzik B. (2009), Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej i społecznej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
Google Scholar

Inuiguchi M., Mizoshita F. (2012), Qualitative and quantitative data envelopment analysis with interval data, „Annals of Operations Research”, nr 195.
Google Scholar

Komisja Europejska, Dyrekcja Generalna ds. Ochrony Środowiska (2000), Miasta rowerowe miastami przyszłości, Biuro oficjalnych publikacji wspólnot europejskich.
Google Scholar

Kucharski A. (2011), Metoda DEA w ocenie efektywności gospodarczej, Łódź.
Google Scholar

Liu J. S., Lu L. Y. Y., Lu W.-M., Lin B. J. Y. (2013), Data envelopment analysis 1978–2010: Acitation-based literature survey, „Omega”, nr 41.
Google Scholar

Nieszporska S. (2007), Teoretyczne podstawy Data Envelopment Analysis, (w:) Zawada M. (red.), Zastosowanie metod ilościowych w badaniach ekonomiczno-społecznych, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa.
Google Scholar

Nitkiewicz T., Institutional perspective of sustainability evaluation in Poland (2008), (w:) Nitkiewicz T., Lescroart R. (red.), Energy and environment in knowledge based economy, Haute Ecole “Blaise Pascal”, Arlon.
Google Scholar

Nitkiewicz, T. (2013), Ekologiczna ocean cyklu życia produktu w procesach decyzyjnych przedsiębiorstw produkcyjnych, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa.
Google Scholar

Premachandra I. M., Chen Y., Watson J. (2011), DEA as a tool for predicting corporate failure and success: A case of bankruptcy assessment, „The International Journal of Management Science Omega”, nr 39.
Google Scholar

Song M., Wu J., Wang Y. (2011), An extended aggregated ratio analysis in DEA, „Journal of Systems Science and Systems Engineering”, nr 20 (2).
Google Scholar

Suchecka J. (2009), Metody oceny efektywności technicznej szpitali, (w:) Holly R., Suchecka J. (red.), Szpital publiczny w polskim systemie ochrony zdrowia. Zarządzanie i gospodarka finansowa, Uniwersytet Medyczny w Łodzi i Krajowy Instytut Ubezpieczeń, Łódź-Warszawa.
Google Scholar

Pobrania

Opublikowane

2015-05-18

Jak cytować

Mesjasz-Lech, A. (2015). ZASTOSOWANIE METODY DEA DO BADANIA EFEKTYWNOŚCI DZIAŁAŃ W ZAKRESIE OCHRONY POWIETRZA – UJĘCIE REGIONALNE. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 6(308). Pobrano z https://czasopisma.uni.lodz.pl/foe/article/view/285

Numer

Dział

Ekonometria regionalna

Podobne artykuły

<< < 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > >> 

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.