Poziom życia i jego wymiary w powiatach w Polsce. Analiza zróżnicowania

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.358.04

Słowa kluczowe:

poziom życia, jakość życia, zmienna syntetyczna, powiat, region NUTS–4

Abstrakt

Wraz ze wzrostem poziomu zamożności społeczeństw coraz większego znaczenia w ocenie poziomu życia i dobrobytu przeciętnego człowieka nabierają takie czynniki, jak stan zdrowia, jakość edukacji oraz negatywne efekty produkcji, w tym jakość środowiska naturalnego. Kategorią od dawna stosowaną do pomiaru dobrobytu ekonomicznego i społecznego społeczeństw jest PKB per capita. Jednak we współczesnych badaniach proponuje się inne podejścia, bardziej kompleksowo opisujące ważne aspekty życia.

Głównym celem niniejszego artykułu jest zbadanie poziomu życia w powiatach (regionach NUTS–4) w Polsce w 2020 r. w ujęciu łącznym oraz w poszczególnych jego wymiarach. Zbadano również przestrzenne zróżnicowanie indeksu poziomu życia i wskaźników cząstkowych opisujących jego poszczególne wymiary. Poziom życia zmierzono na podstawie zmiennej syntetycznej. Zmienna ta została skonstruowana jako miara rozwoju gospodarczego Hellwiga na podstawie wartości wskaźników cząstkowych opisujących kolejne wymiary. Wskaźniki te zostały wyznaczone jako średnie arytmetyczne znormalizowanych zmiennych diagnostycznych.

Najwyższy poziom życia obserwuje się w miastach na prawach powiatu. Wśród nich znajdują się zarówno największe aglomeracje, jak i mniejsze miasta, będące ośrodkami lokalnymi. W rozkładzie przestrzennym miernika poziomu życia zwraca uwagę duża koncentracja powiatów o najniższych wartościach w północno‑wschodniej części Polski oraz na Kujawach i południowym wschodzie.

Skonstruowane na potrzeby badania wskaźniki cząstkowe opisujące wymiary poziomu życia odzwierciedlają sytuację w zakresie stopnia realizacji szczegółowych zadań polityki społecznej. Przeprowadzona w artykule analiza sytuacji powiatów w poszczególnych wymiarach poziomu życia pozwala wskazać te, które wymagają największej uwagi decydentów i skierowania do nich największych środków.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Balicki A. (2013), Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
Google Scholar

Bąk A. (2018), Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy porównawczej do oceny stanu środowiska w województwie dolnośląskim, “Wiadomości Statystyczne”, vol. 1, no. 680, pp. 7–20, https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.0521
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.0521

Bąk I., Szczecińska B. (2015), Jakość życia w ujęciu obiektywnym w województwach Polski. Analiza porównawcza, “Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis, Oeonomica”, vol. 321, no. (80)3, pp. 15–26.
Google Scholar

Błoński K., Burlita A., Witek J. (eds.). (2017), Pomiar jakości życia na poziomie lokalnym (na przykładzie powiatu wałeckiego), Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Google Scholar

Churchman C.W., Ackoff R.L. (1954), An approximate measure of value, “Journal of the Operations Research Society of America”, vol. 2, no. 2, pp. 172–187, https://doi.org/10.1287/opre.2.2.172
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1287/opre.2.2.172

Coyle D. (2014), GDP: A Brief but Affectionate History, Princeton University Press, Princeton.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1515/9781400873630

Dańska-Borsiak B. (2022), PKB per capita a poziom życia mieszkańców powiatów województwa łódzkiego, „Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna”, vol. 59, https://doi.org/10.14746/rrpr.2022.59.xx2022
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.14746/rrpr.2022.59.03

Grzywna P., Lustig J., Mitręga M., Stępień-Lampa N., Zasępa B. (2017), Polityka społeczna: rozważania o teorii i praktyce, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice.
Google Scholar

Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, “Przegląd Statystyczny”, vol. 4, pp. 307–327.
Google Scholar

Hwang C.L., Yoon K. (1981), Methods for Multiple Attribute Decision Making, “Multiple Attribute Decision Making. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems”, vol. 186, pp. 58–191, https://doi.org/10.1007/978–3–642–48318–9_3
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-48318-9_3

Kapoor A., Debroy B. (2019), GDP Is Not a Measure of Human Well-Being, “Harvard Business Review”, https://hbr.org/2019/10/gdp-is-not-a-measure-of-human-well-being (accessed: 2.02.2022).
Google Scholar

Kądziołka K. (2021), Propozycja miernika oceny poprawności metod porządkowania liniowego, “Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze”, no. 15, pp. 19–33, http://doi.org/10.26366/PTE.ZG.2021.201
Google Scholar

Kubiszewski I., Constanza R., Franco K., Lawn P., Talberth J., Jackson T., Aylmer C. (2013), Beyond GDP: Measuring and achieving global genuine progress, “Ecological Economics”, vol. 93, pp. 57–68, https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2013.04.019
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2013.04.019

Kukuła K. (1999), Metoda unitaryzacji zerowanej na tle wybranych metod normowania cech diagnostycznych, “Acta Scientifica Academiae Ostroviensis”, vol. 4, pp. 5–31.
Google Scholar

Majecka A., Nowak P. (2019), Uwarunkowania jakości życia w polskich województwach, “Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy”, vol. 59, no. 3, pp. 149–161, http://doi.org/10.15584/nsawg.2019.3.10
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.15584/nsawg.2019.3.10

Müller-Frączek I . (2017), Propozycja miary syntetycznej, “Przegląd Statystyczny”, vol. 64, no. 4, pp. 421–436, http://doi.org/10.5604/01.3001.0014.0830
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.0830

Panek T., Zwierzchowski J. (2013), Analiza porównawcza jakości życia w Polsce w układzie wojewódzkim w ramach podejścia możliwości, “Zeszyty Naukowe, Instytut Statystyki i Demografii SGH”, no. 35.
Google Scholar

Petelewicz M., Drabowicz T. (2016), Jakość życia – globalnie i lokalnie. Pomiar i wizualizacja, Wydawnictwo Katedry Socjologii Ogólnej, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny, Uniwersytet Łódzki, Łódź.
Google Scholar

Pilling D. (2018), The Growth Delusion: Wealth, Poverty, and the Well-Being of Nations, ‎Bloomsbury Publishing, London.
Google Scholar

Polak E. (2016), Jakość życia w polskich województwach – analiza porównawcza wybranych regionów, “Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy”, vol. 48, no. 4, pp. 66–89, http://doi.org/10.15584/nsawg.2016.4.6
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.15584/nsawg.2016.4.6

Słaby T. (2017), Przegląd koncepcji pomiaru jakości życia ludności, [in:] K. Błoński, A. Burlita, J. Witek (eds.), Pomiar jakości życia na poziomie lokalnym na przykładzie powiatu wałeckiego, „Uniwersytet Szczeciński Rozprawy i Studia”, vol. (MLV) 981, pp. 19–30.
Google Scholar

Sobolewski M., Migała-Warchoł A., Mentel G. (2014), Ranking poziomu życia w powiatach w latach 2003–2012 z uwzględnieniem korelacji przestrzennych, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, vol. 6, no. 308, pp. 147–159.
Google Scholar

Sompolska-Rzechuła A. (2020), Selection of the method of linear ordering using the example of assessing the level of socio-economic development of European Union countries, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, vol. 64, no. 7, pp. 118–129, http://doi.org/10.15611/pn.2020.7.09
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.15611/pn.2020.7.09

Statistics Poland (2022), Incomes and living conditions of the population in Poland (report from the EU-SILC survey of 2020), https://stat.gov.pl/en/topics/living-conditions/living-conditions/incomes-and-living-conditions-of-the-population-in-poland-report-from-the-eu-silc-survey-of-2020,1,13.html (accessed: 4.01.2022).
Google Scholar

Stiglitz J.E. (2020), GDP Is the Wrong Tool for Measuring What Matters, “Scientific American”, vol. 323, no. 2, pp. 24–31, https://www.scientificamerican.com/article/gdp-is-the-wrong-tool-for-measuring-what-matters/ (accessed: 4.01.2022).
Google Scholar

Stiglitz J.E., Sen A., Fitoussi J.-P. (2009), Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress, https://ec.europa.eu/eurostat/documents/8131721/8131772/Stiglitz-Sen-Fitoussi-Commission-report.pdf (accessed: 4.01.2022).
Google Scholar

Stiglitz J.E., Sen A., Fitoussi J.-P. (2013), Błąd pomiaru. Dlaczego PKB nie wystarcza. Raport Komisji ds. Pomiaru Wydajności Ekonomicznej i Postępu Społecznego, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, Warszawa.
Google Scholar

Szaban D. (2019), Poziom życia w powiatach województwa lubuskiego, “Wiadomości Statystyczne – The Polish Statistician”, vol. 64, no. 11, pp. 25–41, https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.7584
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.7584

Walesiak M. (2012), Klasyfikacja spektralna a skale pomiaru zmiennych, “Przegląd Statystyczny”, vol. 59, no. 1, pp. 13–31.
Google Scholar

Walesiak M. (2014), Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej, “Przegląd Statystyczny”, vol. 61 no. 4, pp. 354–365.
Google Scholar

Wolak J. (2020), Analiza zmian poziomu życia w powiatach województwa małopolskiego, “Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych”, vol. 21, no. 1 pp. 30–38, https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.1.4
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.22630/MIBE.2020.21.1.4

Opublikowane

2022-08-22

Jak cytować

Dańska-Borsiak, B. (2022). Poziom życia i jego wymiary w powiatach w Polsce. Analiza zróżnicowania. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 1(358), 59–79. https://doi.org/10.18778/0208-6018.358.04

Numer

Dział

Artykuł

Podobne artykuły

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 > >> 

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.