DIGITAL DIVIDE IN THE GENERATION 50+ IN LODZKIE VOIVODESHIP
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.315.13Keywords:
ICT, ageing, multivariate statisticsAbstract
The terms “digital divide”, “digital exclusion” refer to the gap between those who have regular access to digital and information technology and are able to effectively use it, and those who do not have such access. The development of ICT infrastructure, with which we are experiencing in recent years, also in the Lodz region, was resulted in smaller digital divide of the first degree (inability to use the appropriate hardware and software), the problem remains, however, the digital divide of the second degree, having their roots in psychological barriers. This applies particularly to the elderly, whose skills are low, and their motivation for skill development is often weak. This paper presents a quantitative assessment of the scale of the digital divide Lodz region residents aged 50 years and older. In the paper I used for this purpose the results of nationwide researches - Social Diagnosis and "Diagnosis of the current situation of women and men aged 50+ on the labour market in Poland", on the basis of which the synthetic index of Internet versality were constructed. Analysis of these data are done using multivariate statistical analysis. In addition, in the paper the chosen activities undertaken in the fight against digital exclusion in the Lodz region.
Downloads
References
Batorski D. (2011), Problem wykluczenia cyfrowego [w:] Czapiński J., Panek T. (red.), Diagnoza społeczna 2011. Warunki i jakość życia Polaków, www.diagnoza.com, stan na dz. 15.10.2014 r.
Google Scholar
Batorski D., J. M. Zając (red.), Między alienacją a adaptacją. Polacy w wieku 50+ wobec Internetu, Raport Otwarcia Koalicji „Dojrz@łość w sieci”.
Google Scholar
CBOS (2012), Korzystanie z Internetu, Warszawa.
Google Scholar
Cole J. I., M. Suman, Ph. Schremm, L. Zhou, A. Tang Salvador (2012), World Internet Project – International Report – Forth Edition, USC Annenberg School Center for the Digital Future, University of Southern California, Los Angeles.
Google Scholar
Czapiński J., T. Panek (red.), Diagnoza społeczna 2013. Warunki i jakość życia Polaków, www.diagnoza.com, stan na dz. 15.10.2014 r. (i wcześniejsze).
Google Scholar
Drummond G. B., S. L. Vowler (2012), Analysis of variance: variably complex, Journal of Physiology, no. 590, p. 1303-1306, 15.03.2012 r.
Google Scholar
GUS (2013), Wykorzystanie technologii informacyjno-(tele)komunikacyjnych w przedsiębiorstwach i gospodarstwach domowych w 2013 r., http://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/nauka-i-technika-spoleczenstwo-informacyjne/spoleczenstwo-informacyjne/wykorzystanie-technologii-informacyjno-telekomunikacyjnych-w-przedsiebiorstwach-i-gospodarstwach-domowych-w-2013-r-,3,10.html.
Google Scholar
Hampton K. N., L. F. Sessions, E. Ja Her, L. Rainie (2009), Social Isolation and New Technology. How the internet and mobile phones impact Americans’ social networks, Pew Internet& American Life Project, http://www.pewinternet.org/2009/11/04/social-isolation-and-new-technology/, stan na dz. 20.12.2014 r.
Google Scholar
HRP (2013), Kompetencje bezrobotnych w wieku 50 lat i więcej z województwa łódzkiego – raport z badań, HRP, Łódź.
Google Scholar
Jastrzębska A., W. Jastrzębska (2012), Wykluczenie cyfrowe – przyczyny, zagrożenia i bariery jego pokonania. Studium przypadku, „Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy. Modernizacja dla spójności społeczno-ekonomicznej w czasach kryzysu”, Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, Zeszyt 25, s. 91-104.
Google Scholar
Kryńska E., J. Krzyszkowski, B. Urbaniak, J. Wiktorowicz (2013), Diagnoza obecnej sytuacji kobiet i mężczyzn 50+ na rynku pracy w Polsce. Raport końcowy, Uniwersytet Łódzki, Łódź.
Google Scholar
Malarska A. (2005), Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, SPSS, Kraków.
Google Scholar
Malecka K., D. Batorski, J. Zadrożny (2012), Wykluczenie cyfrowe – definicja, przykłady, przeciwdziałanie, IX Mazowieckie Forum Inicjatyw Pozarządowych, 9.11.2012 r., http://mazowia.org.pl/files/wykluczenie_cyfrowe___definicja_przyklady_przeciwdzialanie_uchz.ppt.
Google Scholar
MPiPS (2008), Rządowy Program Solidarność Pokoleń. Działania dla zwiększenia aktywności zawodowej osób w wieku 50+, Warszawa (aktualizacja 2013).
Google Scholar
MPiPS (2013), Rządowy Program na rzecz Aktywności Społecznej Osób Starszych na lata 2014–2020, Warszawa.
Google Scholar
Rószkiewicz M. (2011), Analiza klienta, SPSS, Kraków, 2011.
Google Scholar
Szymczak W. (2010), Podstawy statystyki dla psychologów, Difin, Warszawa, 2010.
Google Scholar
OECD (2001), Understanding the Digital Divide, Paris.
Google Scholar
Urbaniak B., J. Wiktorowicz (red.) (2011), Raport z analizy programów skierowanych do osób 50+ zrealizowanych w Polsce w latach 2004 – 2009, Uniwersytet Łódzki, Łódź.
Google Scholar
Watała C. (2002), Biostatystyka – wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach medycznych, -medica press, Bielsko-Biała.
Google Scholar
Winer B. J., Brown D. R., Michels K. M. (1991), Statistical principles in experimental design, McGraw-Hill, Nowy Jork.
Google Scholar
Baza projektów PO KL, http://www.pokl.lodzkie.pl/wps/wcm/connect/pokl/pokl/informacje_ogolne/baza_projektow, stan na dz. 5.05.2014 r.
Google Scholar