WYKLUCZENIE CYFROWE POKOLENIA 50+ W WOJEWÓDZTWIE ŁÓDZKIM
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.315.13Słowa kluczowe:
ICT, starzenie społeczeństw, statystyka wielowymiarowaAbstrakt
Pojęcie wykluczenia cyfrowego odnosi się do różnic pomiędzy osobami, które mają regularny dostęp do technologii cyfrowych i informacyjnych i potrafią efektywnie z niego skorzystać, a tymi, którzy tego dostępu nie posiadają. Rozwój infrastruktury teleinformatycznej, jakiego doświadczamy w ostatnich latach, sprawia, że również w województwie łódzkim mniejsze jest wykluczenie cyfrowe I stopnia (brak możliwości korzystania z odpowiedniego sprzętu i oprogramowania), problemem pozostaje jednak wykluczenie II stopnia, mające swoje podłoże w barierach psychologicznych. Dotyczy to w szczególności osób starszych, których umiejętności informatyczne są niskie, a motywacja do ich rozwoju często słaba. W artykule dokonano ilościowej oceny skali wykluczenia cyfrowego mieszkańców województwa łódzkiego w wieku 50 i więcej lat. Wykorzystano w tym celu wyniki ogólnopolskich badań – Diagnozy Społecznej i „Diagnozy obecnej sytuacji kobiet i mężczyzn 50+ na rynku pracy w Polsce”, na podstawie których skonstruowano i poddano weryfikacji i wielowymiarowej analizie wskaźnik syntetyczny wszechstronności wykorzystania Internetu. Dodatkowo, ocenie poddano aktywności podejmowane w zakresie przeciwdziałania wykluczeniu cyfrowemu w województwie łódzkim.Pobrania
Bibliografia
Batorski D. (2011), Problem wykluczenia cyfrowego [w:] Czapiński J., Panek T. (red.), Diagnoza społeczna 2011. Warunki i jakość życia Polaków, www.diagnoza.com, stan na dz. 15.10.2014 r.
Google Scholar
Batorski D., J. M. Zając (red.), Między alienacją a adaptacją. Polacy w wieku 50+ wobec Internetu, Raport Otwarcia Koalicji „Dojrz@łość w sieci”.
Google Scholar
CBOS (2012), Korzystanie z Internetu, Warszawa.
Google Scholar
Cole J. I., M. Suman, Ph. Schremm, L. Zhou, A. Tang Salvador (2012), World Internet Project – International Report – Forth Edition, USC Annenberg School Center for the Digital Future, University of Southern California, Los Angeles.
Google Scholar
Czapiński J., T. Panek (red.), Diagnoza społeczna 2013. Warunki i jakość życia Polaków, www.diagnoza.com, stan na dz. 15.10.2014 r. (i wcześniejsze).
Google Scholar
Drummond G. B., S. L. Vowler (2012), Analysis of variance: variably complex, Journal of Physiology, no. 590, p. 1303-1306, 15.03.2012 r.
Google Scholar
GUS (2013), Wykorzystanie technologii informacyjno-(tele)komunikacyjnych w przedsiębiorstwach i gospodarstwach domowych w 2013 r., http://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/nauka-i-technika-spoleczenstwo-informacyjne/spoleczenstwo-informacyjne/wykorzystanie-technologii-informacyjno-telekomunikacyjnych-w-przedsiebiorstwach-i-gospodarstwach-domowych-w-2013-r-,3,10.html.
Google Scholar
Hampton K. N., L. F. Sessions, E. Ja Her, L. Rainie (2009), Social Isolation and New Technology. How the internet and mobile phones impact Americans’ social networks, Pew Internet& American Life Project, http://www.pewinternet.org/2009/11/04/social-isolation-and-new-technology/, stan na dz. 20.12.2014 r.
Google Scholar
HRP (2013), Kompetencje bezrobotnych w wieku 50 lat i więcej z województwa łódzkiego – raport z badań, HRP, Łódź.
Google Scholar
Jastrzębska A., W. Jastrzębska (2012), Wykluczenie cyfrowe – przyczyny, zagrożenia i bariery jego pokonania. Studium przypadku, „Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy. Modernizacja dla spójności społeczno-ekonomicznej w czasach kryzysu”, Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, Zeszyt 25, s. 91-104.
Google Scholar
Kryńska E., J. Krzyszkowski, B. Urbaniak, J. Wiktorowicz (2013), Diagnoza obecnej sytuacji kobiet i mężczyzn 50+ na rynku pracy w Polsce. Raport końcowy, Uniwersytet Łódzki, Łódź.
Google Scholar
Malarska A. (2005), Statystyczna analiza danych wspomagana programem SPSS, SPSS, Kraków.
Google Scholar
Malecka K., D. Batorski, J. Zadrożny (2012), Wykluczenie cyfrowe – definicja, przykłady, przeciwdziałanie, IX Mazowieckie Forum Inicjatyw Pozarządowych, 9.11.2012 r., http://mazowia.org.pl/files/wykluczenie_cyfrowe___definicja_przyklady_przeciwdzialanie_uchz.ppt.
Google Scholar
MPiPS (2008), Rządowy Program Solidarność Pokoleń. Działania dla zwiększenia aktywności zawodowej osób w wieku 50+, Warszawa (aktualizacja 2013).
Google Scholar
MPiPS (2013), Rządowy Program na rzecz Aktywności Społecznej Osób Starszych na lata 2014–2020, Warszawa.
Google Scholar
Rószkiewicz M. (2011), Analiza klienta, SPSS, Kraków, 2011.
Google Scholar
Szymczak W. (2010), Podstawy statystyki dla psychologów, Difin, Warszawa, 2010.
Google Scholar
OECD (2001), Understanding the Digital Divide, Paris.
Google Scholar
Urbaniak B., J. Wiktorowicz (red.) (2011), Raport z analizy programów skierowanych do osób 50+ zrealizowanych w Polsce w latach 2004 – 2009, Uniwersytet Łódzki, Łódź.
Google Scholar
Watała C. (2002), Biostatystyka – wykorzystanie metod statystycznych w pracy badawczej w naukach medycznych, -medica press, Bielsko-Biała.
Google Scholar
Winer B. J., Brown D. R., Michels K. M. (1991), Statistical principles in experimental design, McGraw-Hill, Nowy Jork.
Google Scholar
Baza projektów PO KL, http://www.pokl.lodzkie.pl/wps/wcm/connect/pokl/pokl/informacje_ogolne/baza_projektow, stan na dz. 5.05.2014 r.
Google Scholar