O zastosowaniu analizy redundancji do badania przestępczości przeciwko mieniu w Polsce

Autor

  • Małgorzata Misztal University of Łódź, Faculty of Economics and Sociology, Department of Statistical Methods

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.332.07

Słowa kluczowe:

analiza redundancji, diagram ordynacyjny, przestępczość przeciwko mieniu

Abstrakt

Analiza redundancji (RDA) jest kanoniczną formą analizy głównych składowych (PCA) i należy do tzw. liniowych technik ordynacyjnych. Celem analiz ordynacyjnych jest przedstawienie związków między obiektami i zmiennymi objaśnianymi/objaśniającymi w przestrzeni o jak najniższym wymiarze. Analiza redundancji jest także jedną z metod eksploracyjnej analizy danych. Graficzna prezentacja wyników z wykorzystaniem diagramów ordynacyjnych (biplotów i triplotów) może ułatwić analizę powiązań między zmiennością rozkładów badanych zmiennych i czynnikami mogącymi wpływać na tę zmienność. W artykule zastosowano analizę redundancji do oceny zależności między wybranymi czynnikami społeczno‑ekonomicznymi a poziomem przestępczości przeciwko mieniu w Polsce.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Anderson M.J., Gribble N.A. (1998), Partitioning the variation among spatial, temporal and environmental components in a multivariate data set, “Australian Journal of Ecology”, vol. 23, pp. 158–167.
Google Scholar

Bieniek P., Cichocki S., Szczepaniec M. (2012), Czynniki ekonomiczne a poziom przestępczości – badanie ekonometryczne, “Zeszyty Prawnicze”, vol. 12(1), pp. 147–172.
Google Scholar

Borcard D., Gillet G., Legendre P. (2011), Numerical Ecology with R, Springer, New York–Dordrecht–London–Heidelberg.
Google Scholar

Borcard D., Legendre P., Drapeau P. (1992), Partialling out the spatial component of ecological variation, “Ecology”, vol. 73(3), pp. 1054–1055.
Google Scholar

Cushman S.A., McGarigal K. (2002), Hierarchical, multi‑scale decomposition of species‑environment relationships, “Landscape Ecology”, vol. 17, pp. 637–646.
Google Scholar

Everitt B.S., Skrondal A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press, Cambridge.
Google Scholar

Ezekiel M. (1930), Methods of correlational analysis, Wiley, New York.
Google Scholar

Kądziołka K. (2014), Wpływ wybranych czynników o charakterze społeczno‑ekonomicznym na przestępczość przeciwko mieniu w Polsce, [in:] W. Szkutnik (ed.), Zarządzanie ryzykiem kapitałowym i ubezpieczeniowym oraz społecznymi uwarunkowaniami ryzyka rynku pracy, “Studia Ekonomiczne”, vol. 181(14), pp. 11–23.
Google Scholar

Kądziołka K. (2015), Bezrobocie, ubóstwo i przestępczość w Polsce. Analiza zależności na poziomie województw, “Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, vol. 242, pp. 71–84.
Google Scholar

Legendre P., Legendre L. (2012), Numerical Ecology, Elsevier Science B.V., Amsterdam.
Google Scholar

Legendre P., Oksanen J., ter Braak C.F.J. (2011), Testing the significance of canonical axes in redundancy analysis, “Methods in Ecology and Evolution”, vol. 2, pp. 269–277.
Google Scholar

Lepš J., Šmilauer P. (2003), Multivariate Analysis of Ecological Data using CANOCO, Cambridge University Press, Cambridge.
Google Scholar

Misztal M. (2017), Wizualizacja wyników liniowych technik ordynacyjnych na przykładzie analizy przestępczości przeciwko mieniu w Polsce, “Taksonomia 28. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, no. 468, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
Google Scholar

Peres‑Neto P.R., Legendre P., Dray S., Borcard D. (2006), Variation partitioning of species data matrices: estimation and comparison of fractions, “Ecology”, vol. 87(10), pp. 2614–2625.
Google Scholar

Rao C.R. (1964), The Use and Interpretation of Principal Component Analysis in Applied Research, “Sankhyā: The Indian Journal of Statistics”, Series A (1961–2002), vol. 26, no. 4, pp. 329–358.
Google Scholar

Raport o stanie bezpieczeństwa w Polsce w 2014 roku, Ministerstwo Spraw Wewnętrznych, http://isp.policja.pl/isp/aktualnosci/7789,Raport‑o‑stanie‑bezpieczenstwa‑w‑Polsce‑w–2014‑r.html [accessed: 31.08.2016].
Google Scholar

Rocznik Statystyczny Województw (2015), GUS, Warszawa.
Google Scholar

Spożycie alkoholu w Polsce w 2012 r. Raport z badania (2013), TNS Polska, www.tnsglobal.pl/jakpijapolacy/pdf/raport.pdf [accessed: 31.08.2016].
Google Scholar

Szczepaniec M. (2012), Bezrobocie jako czynnik kształtujący wskaźniki przestępczości, “Zeszyty Prawnicze”, vol. 12(3), pp. 165–176.
Google Scholar

Sztaudynger J.J., Sztaudynger M. (2003), Ekonometryczne modele przestępczości, “Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny”, Rok LXV, vol. 3, pp. 127–143.
Google Scholar

Wollenberg A.L. van den (1977), Redundancy analysis. An alternative for canonical correlation analysis, “Psychometrika”, vol. 42, no. 2, pp. 207–219.
Google Scholar

Opublikowane

2018-02-02

Jak cytować

Misztal, M. (2018). O zastosowaniu analizy redundancji do badania przestępczości przeciwko mieniu w Polsce. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 6(332), 99–109. https://doi.org/10.18778/0208-6018.332.07

Numer

Dział

Artykuł

Podobne artykuły

<< < 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 > >> 

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.