The Application of Multi‑Criteria Taxonomy to Comparative Analysis of Structures of Sustainable Development
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.344.03Keywords:
sustainable development, multi-criteria taxonomy, European UnionAbstract
One of the most common errors in research on sustainable development is to analyse a set of features describing this development within one set of diagnostic features. Such an approach does not allow for examining the real changes taking place within each area of sustainable development. These changes may have a completely different direction in the case of indicators describing, for example, the economic area or the environmental area of sustainable development. The solution is to consider the indicators separately for each area and then compare the results obtained. In this work, multi‑criteria taxonomy was used for this purpose. The study used indicators published by Eurostat to monitor progress in implementing the Agenda for Sustainable Development 2030 from 2008 and 2016. The results presented in the paper confirmed the considerable diversity of the EU countries in each area of sustainable development and their large heterogeneity.
Downloads
References
Aiginger K., Bärenthaler‑Sieber S., Vogel J. (2013), Competitiveness under New Perspectives, Working Paper, 44, https://www.econstor.eu/bitstream/10419/125699/1/WWWforEurope_WPS_no044_MS46.pdf [accessed: 5.07.2018].
Google Scholar
Andersen M. M. (2008), Eco‑innovation – towards a taxonomy and a theory, Paper for the Druid conference, Copenhagen.
Google Scholar
Bąk I., Szczecińska B. (2014), Analiza atrakcyjności turystycznej miast wojewódzkich, “Wiadomości Statystyczne”, no. 12, pp. 80–95.
Google Scholar
Borys T. (ed.) (2005), Wskaźniki zrównoważonego rozwoju, Wydawnictwo Ekonomia i Środowisko, Warszawa–Białystok.
Google Scholar
Borys T., Czaja S. (2009), Badania nad zrównoważonym rozwojem w polskich ośrodkach naukowych, [in:] D. Kiełczewski (ed.), Od koncepcji ekorozwoju do ekonomii zrównoważonego rozwoju, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Białymstoku, Białystok.
Google Scholar
Cheba K. (2019), Zrównoważona międzynarodowa konkurencyjność krajów Unii Europejskiej. Studium teoretyczno‑empiryczne, CeDeWu, Warszawa.
Google Scholar
Eurostat (2018), http://ec.europa.eu/eurostat [accessed: 5.07.2018].
Google Scholar
Guijarro F., Poyatos J. A. (2018), Designing a Sustainable Development Goal Index through a Goal Programming Model: The Case of EU–28 Countries, “Sustainability”, no. 10, no. 3167, pp. 1–17.
Google Scholar
Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, “Przegląd Statystyczny”, R. XV(4), pp. 307–327.
Google Scholar
Holm Olsen K., Fenhann J. (2008), Sustainable development benefits of clean development mechanism projects: A new methodology for sustainability assessment based on text analysis of the project design documents submitted for validation, “Energy Policy”, no. 36(8), pp. 2819–2830.
Google Scholar
Jeucken M. (2011), Sustainable finance and banking. The financial sector and the future of the planet, Routledge, London.
Google Scholar
Kondyli J. (2010), Measurement and evaluation of sustainable development: A composite indicator for the islands of the North Aegean region, Greece, “Environmental Impact Assessment Review”, no. 30(6), pp. 347–356.
Google Scholar
Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar
Leonard D. R.P., Clarke K. R., Somerfield P. J., Warwick R. M. (2006), The application of an indicator based on taxonomic distinctness for UK marine biodiversity assessments, “Journal of Environmental Management”, no. 78(1), pp. 52–62.
Google Scholar
Lira J., Wagner W., Wysocki F. (2002), Mediana w zagadnieniach porządkowania obiektów wielocechowych, [in:] J. Paradysz (ed.), Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego nomiczna w Poznaniu, Poznań, pp. 87–99.
Google Scholar
Malina A. (2004), Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
Google Scholar
Malina A., Zeliaś A. (1998), Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania jakości życia ludności w Polsce w 1994 r., “Przegląd Statystyczny”, no. 44(1), pp. 11–27.
Google Scholar
Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Centrum Doradztwa i Informacji Difin, Warszawa.
Google Scholar
Nowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno‑gospodarczych, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Google Scholar
Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
Google Scholar
Płachciak A. (2011), Geneza idei zrównoważonego rozwoju, “Ekonomia”, no. 5(17), pp. 231–248.
Google Scholar
Sébastien L., Bauler T. (2013), Use and influence of composite indicators for sustainable development at the EU‑level, “Ecological Indicators”, no. 35, pp. 3–12.
Google Scholar
Sexton M. G., Barrett P. S., Lu S. L. (2008), The evolution of sustainable development, Book Section, University of Salford, Manchester.
Google Scholar
Talukder B., Hipel K. W., Loon G. W. van (2017), Developing Composite Indicators for Agricultural Sustainability Assessment: Effect of Normalization and Aggregation Techniques, “Resources”, no. 6(4), p. 66.
Google Scholar
Velten S., Leventon J., Jager N., Newig J. (2015), What Is Sustainable Agriculture? A Systematic Review, “Sustainability”, no. 7, pp. 7833–7865.
Google Scholar
Weber A. (1909, reprint 1971), Theory of Location of Industries, Russel & Russel, New York.
Google Scholar
Zhao J. (2011), Towards Sustainable Cities in China. Analysis and Assessment of Some Chinese Cities in 2008, Springer, New York.
Google Scholar