Zastosowanie taksonomii wielokryterialnej do analizy porównawczej struktur zrównoważonego rozwoju

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.344.03

Słowa kluczowe:

zrównoważony rozwój, taksonomia wielokryterialna, Unia Europejska.

Abstrakt

Jednym z najczęściej popełnianych błędow podczas badań nad zrownoważonym rozwojem jest rozpatrywanie zbioru cech opisujących ten rozwoj w ramach jednego zbioru cech diagnostycznych. Takie podejście nie pozwala na zbadanie rzeczywistych zmian zachodzących w ramach poszczegolnych ładow zrownoważonego rozwoju. Zmiany te mogą mieć zupełnie inny przebieg w przypadku wskaźnikow opisujących np. wymiar gospodarczy czy środowiskowy zrownoważonego rozwoju. Rozwiązaniem jest rozpatrywanie wskaźnikow oddzielnie dla każdego ładu, a następnie porownywanie uzyskanych wynikow. W artykule zastosowano w tym celu taksonomię wielokryterialną. Do badania wykorzystano publikowane przez Eurostat wskaźniki monitorujące postęp we wdrażaniu Agendy na rzecz zrownoważonego rozwoju 2030 z lat 2008 i 2016. Otrzymane wyniki potwierdziły znaczne zrożnicowanie badanych krajow UE w zakresie poszczegolnych ładow i duże ich rozwarstwienie.

 

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Aiginger K., Bärenthaler‑Sieber S., Vogel J. (2013), Competitiveness under New Perspectives, Working Paper, 44, https://www.econstor.eu/bitstream/10419/125699/1/WWWforEurope_WPS_no044_MS46.pdf [accessed: 5.07.2018].
Google Scholar

Andersen M. M. (2008), Eco‑innovation – towards a taxonomy and a theory, Paper for the Druid conference, Copenhagen.
Google Scholar

Bąk I., Szczecińska B. (2014), Analiza atrakcyjności turystycznej miast wojewódzkich, “Wiadomości Statystyczne”, no. 12, pp. 80–95.
Google Scholar

Borys T. (ed.) (2005), Wskaźniki zrównoważonego rozwoju, Wydawnictwo Ekonomia i Środowisko, Warszawa–Białystok.
Google Scholar

Borys T., Czaja S. (2009), Badania nad zrównoważonym rozwojem w polskich ośrodkach naukowych, [in:] D. Kiełczewski (ed.), Od koncepcji ekorozwoju do ekonomii zrównoważonego rozwoju, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Białymstoku, Białystok.
Google Scholar

Cheba K. (2019), Zrównoważona międzynarodowa konkurencyjność krajów Unii Europejskiej. Studium teoretyczno‑empiryczne, CeDeWu, Warszawa.
Google Scholar

Eurostat (2018), http://ec.europa.eu/eurostat [accessed: 5.07.2018].
Google Scholar

Guijarro F., Poyatos J. A. (2018), Designing a Sustainable Development Goal Index through a Goal Programming Model: The Case of EU–28 Countries, “Sustainability”, no. 10, no. 3167, pp. 1–17.
Google Scholar

Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, “Przegląd Statystyczny”, R. XV(4), pp. 307–327.
Google Scholar

Holm Olsen K., Fenhann J. (2008), Sustainable development benefits of clean development mechanism projects: A new methodology for sustainability assessment based on text analysis of the project design documents submitted for validation, “Energy Policy”, no. 36(8), pp. 2819–2830.
Google Scholar

Jeucken M. (2011), Sustainable finance and banking. The financial sector and the future of the planet, Routledge, London.
Google Scholar

Kondyli J. (2010), Measurement and evaluation of sustainable development: A composite indicator for the islands of the North Aegean region, Greece, “Environmental Impact Assessment Review”, no. 30(6), pp. 347–356.
Google Scholar

Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar

Leonard D. R.P., Clarke K. R., Somerfield P. J., Warwick R. M. (2006), The application of an indicator based on taxonomic distinctness for UK marine biodiversity assessments, “Journal of Environmental Management”, no. 78(1), pp. 52–62.
Google Scholar

Lira J., Wagner W., Wysocki F. (2002), Mediana w zagadnieniach porządkowania obiektów wielocechowych, [in:] J. Paradysz (ed.), Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego nomiczna w Poznaniu, Poznań, pp. 87–99.
Google Scholar

Malina A. (2004), Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
Google Scholar

Malina A., Zeliaś A. (1998), Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania jakości życia ludności w Polsce w 1994 r., “Przegląd Statystyczny”, no. 44(1), pp. 11–27.
Google Scholar

Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Centrum Doradztwa i Informacji Difin, Warszawa.
Google Scholar

Nowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno‑gospodarczych, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Google Scholar

Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
Google Scholar

Płachciak A. (2011), Geneza idei zrównoważonego rozwoju, “Ekonomia”, no. 5(17), pp. 231–248.
Google Scholar

Sébastien L., Bauler T. (2013), Use and influence of composite indicators for sustainable development at the EU‑level, “Ecological Indicators”, no. 35, pp. 3–12.
Google Scholar

Sexton M. G., Barrett P. S., Lu S. L. (2008), The evolution of sustainable development, Book Section, University of Salford, Manchester.
Google Scholar

Talukder B., Hipel K. W., Loon G. W. van (2017), Developing Composite Indicators for Agricultural Sustainability Assessment: Effect of Normalization and Aggregation Techniques, “Resources”, no. 6(4), p. 66.
Google Scholar

Velten S., Leventon J., Jager N., Newig J. (2015), What Is Sustainable Agriculture? A Systematic Review, “Sustainability”, no. 7, pp. 7833–7865.
Google Scholar

Weber A. (1909, reprint 1971), Theory of Location of Industries, Russel & Russel, New York.
Google Scholar

Zhao J. (2011), Towards Sustainable Cities in China. Analysis and Assessment of Some Chinese Cities in 2008, Springer, New York.
Google Scholar

Opublikowane

2019-09-30

Jak cytować

Cheba, K., & Bąk, I. D. (2019). Zastosowanie taksonomii wielokryterialnej do analizy porównawczej struktur zrównoważonego rozwoju. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 5(344), 29–48. https://doi.org/10.18778/0208-6018.344.03

Numer

Dział

Artykuł