Synchronizacja wahań koniunkturalnych krajów Europy Środkowo‑Wschodniej ze strefą euro

Katarzyna Piłat

doi:10.18778/0208-6018.328.13

Autor

Katarzyna Piłat Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno‑Socjologiczny, Katedra Funkcjonowania Gospodarki

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.328.13

Słowa kluczowe:

synchronizacja wahań koniunkturalnych, teoria optymalnego obszaru walutowego

Abstrakt

Cel artykułu stanowi zbadanie stopnia zbieżności wahań koniunkturalnych w krajach Europy Środkowo‑Wschodniej i strefie euro. Istnienie takiej synchronizacji fluktuacji gospodarczych jest istotne z punktu widzenia efektywności prowadzonej przez Europejski Bank Centralny wspólnej polityki pieniężnej, w przypadku przyjęcia przez analizowane kraje euro. Podobieństwo wahań aktywności gospodarczej zostało zbadane z uwzględnieniem różnych cech morfologicznych cykli koniunkturalnych, w tym długości faz cykli, ich amplitud oraz przesunięć fazowych. Rezultaty analiz pokazują, że wśród badanych krajów Chorwacja, Czechy i Polska cechują się relatywnie wysokim stopniem zbieżności cyklu koniunkturalnego ze strefą euro. W przypadku Węgier zaobserwowano większe rozbieżności w zakresie dominujących długości cykli. Najsłabiej zsynchronizowanymi wahaniami koniunkturalnymi ze strefą euro cechuje się natomiast Rumunia.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Barczyk R., Lubiński M., Konopczak K., Marczewski K. (2010), Synchronizacja wahań koniunkturalnych. Mechanizmy i konsekwencje, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
Google Scholar

Baxter M., King R.G. (1999), Measuring Business Cycles: Approximate Band‑Pass Filters for Economic Time Series, „Review of Economics and Statistics”, vol. 81, s. 575–593.
Google Scholar

Böwer U. (2006), Risk Sharing, Financial Integration, and “Mundell II ” in the Enlarged European Union, Working Paper Series from Institute of European Studies, no. 37086.
Google Scholar

Christiano L.J., Fitzgerald T.J. (1999), The Band Pass Filter, Working Paper No. 9906, Federal Reserve Bank of Cleveland.
Google Scholar

Corsetti G. (2008), A Modern Reconsideration of the Theory of Optimal Currency Areas, Centre for Economic Policy Research Discussion Paper, no. DP6712.
Google Scholar

Darvas Z., Szapáry G. (2004), Business cycle synchronization in the enlarged EU: comovements in the new and old members, „Central Bank of Hungary Working Paper”, no. 1.
Google Scholar

Domański B. (2006), Polski przemysł na tle przemysłu Europy Środkowej i Wschodniej, Prace Komisji Geografii Przemysłu, vol. 8, Warszawa–Kraków.
Google Scholar

Eickmeier S., Breitung J. (2006), How Synchronized are New EU Member States with the Euro Area? Evidence form a Structural Factor Model, „Journal of Comparative Economics”, vol. 34, no. 3, s. 538–563.
Google Scholar

Franses P.H., Paap R., Fok D. (2005), Performance of Seasonal Adjustment Procedures: Simulation and empirical results, OECD Workshop on International Development of Business and Consumer Tendency Surveys.
Google Scholar

Firdmuc J., Korhonen I. (2006), Meta‑analysis of the business cycle correlation between the euro area and CEESs, „CESifo Working Paper”, no. 1693, Munich.
Google Scholar

Gawlikowska‑Hueckel K. (2014), Polityka przemysłowa i spójności wobec planów reindustrializacji Unii Europejskiej. Wnioski dla Polski, „Gospodarka Narodowa”, nr 5, s. 53–80.
Google Scholar

Grudkowska S., Paśnicka E. (2007), X–12‑ARIMA i TRAMO/SEATS – empiryczne porównanie metod wyrównania sezonowego w kontekście długości próby, „Materiały i Studia”, nr 220, NBP, Warszawa.
Google Scholar

Hallett H.A., Richter C.R. (2007), Time Varying Cyclical Analysis for Economies in Transition, Center for Social and Economic Research, Warszawa.
Google Scholar

Harding D., Pagan A. (2002), Dissecting the Cycle: A Methodological Investigation, „Journal of Monetary Economics”, no. 2.
Google Scholar

Hood C. C., Ashley J. D., Findley D. F. (2000), An empirical evaluation of the performance of TRAMO/SEATS on simulated series, American Statistical Association, Proceedings of the Business and Economic Statistics Section, http://www.census.gov/ts/papers/asa00_ts.pdf.
Google Scholar

Mink M., Jacobs J.P.A.M., De Haan J. (2008), Measuring the Similarity of Business Cycles in the Euro Area and the U.S., Article presented on: Conference on Growth and Business Cycles, Manchester, June 2009; Econometric Society Australasian Meeting (ESAM09), Australian National University, Canberra, July 2009; CIRANO, Montréal, October 2009.
Google Scholar

Mongelli F.P. (2008), European economic and monetary integration and the optimum currency area theory, „European Economy Economic Papers”, no. 302, European Commission.
Google Scholar

Mundell R.A. (1961), A Theory of Optimum Currency Areas, „American Economic Review”, vol. 51, no. 4.
Google Scholar

Paczyński W., Sadowska‑Cieślak E., Walewski M., Wojciechowicz J. (2007), Bułgaria i Rumunia w Unii Europejskiej. Szansa czy konkurencja dla Polski?, „Zeszyty BRE Bank CASE”, nr 88.
Google Scholar

Rachwał T. (2010), Struktura przestrzenna i działowa przemysłu Polski na tle Unii Europejskiej w dwudziestolecie rozpoczęcia transformacji systemowej, „Prace Komisji Geografii Przemysłu”, vol. 16, Warszawa–Kraków.
Google Scholar

Skrzypczyński P. (2006), Analiza synchronizacji cykli koniunkturalnych w strefie euro, „Materiały i Studia”, nr 210, NBP, Warszawa.
Google Scholar

Skrzypczyński P. (2010), Modele spektralne w analizie cyklu koniunkturalnego w Polsce, „Materiały i Studia”, nr 252, NBP, Warszawa.
Google Scholar

Tavalas G.S. (1993), The “New” Theory of Optimum Currency Areas, „The World Economy”, no. 33(6), s. 663–685.
Google Scholar

Tavalas G.S. (2009), Optimum‑Currency‑Area Paradoxes, „Review of International Economics”, no. 17(3), s. 536–551.
Google Scholar

Woźniak P., Paczyński W. (2007), Business Cycle Coherence between the Euro Area and the EU New Member States: a Time‑Frequency Analysis, www.cerge‑ei.cz/pdf/gdn.
Google Scholar