Spatial Econometric Approach to Modelling of Selected Western Diseases

Alicja Anna Olejnik; Agata Żółtaszek

doi:10.18778/0208-6018.332.03

Autor

Alicja Anna Olejnik University of Lodz, Faculty of Economics and Sociology, Department of Spatial Econometrics
Agata Żółtaszek

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.332.03

Słowa kluczowe:

choroby cywilizacyjne, zdrowie, rozwój społeczno ekonomiczny, przestrzenny model ekonometryczny, przestrzenny model Durbina

Abstrakt

Od lat kraje rozwinięte borykają się z epidemią wysokiego ciśnienia krwi, cukrzycą, podwyższonym poziomem cholesterolu, czynnikami ryzyka związanymi z chorobami serca i układu krążenia, ale także z szeregiem zaburzeń psychicznych, począwszy od depresji, stanów lękowych, aż po stany kompulsywne. Te zagrożenia wiązano zazwyczaj z zamożnością kraju, jednak do 2008 roku związek między dochodem narodowym a chorobami cywilizacyjnymi nie miał jasnego potwierdzenia w literaturze przedmiotu. Co więcej, według Danaei nie stwierdzono żadnej zależności między dochodem narodowym a ciśnieniem krwi u mężczyzn, u kobiet zaś ciśnienie krwi było nawet wyższe w krajach biedniejszych. Celem niniejszego artykułu jest przeprowadzenie pogłębionej analizy tej korelacji z użyciem narzędzi ekonometrii przestrzennej. Aspekt przestrzenny rozpowszechnienia chorób cywilizacyjnych nie wydaje się oczywisty, a zgodnie z naszą wiedzą nie jest szeroko opisywany w literaturze. Nasza analiza dotyczy procesów przestrzennych wybranych chorób cywilizacyjnych w regionach Unii Europejskiej. Badanie obejmuje 261 regionów NUTS 2 w latach 2003–2010. Stanowi ono analizę przestrzenną chorób układu krążenia oraz chorób psychicznych. Prezentowane w artykule podejście z zastosowaniem ekonometrii przestrzennej może stanowić istotny wkład w rozwój dziedziny epidemiologii chorób cywilizacyjnych.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Anselin L. (1988), Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publications, Dordrecht.
Google Scholar

Aue W. (2009), Człowiek w środowisku: podręcznik. Cz. 1, WSiP, Warszawa.
Google Scholar

Beaglehole R., Bonita R., Kjellstrom T. (1993), Podstawy epidemiologii, Instytut Medycyny Pracy, Łódź.
Google Scholar

Cook I.G., Halsall J. (2012), Aging in Comparative Perspective: Processes and Policies, Springer Science & Business Media.
Google Scholar

Danaei G., Singh G.M., Paciorek K.J., Lin J.K., Cowan M.J., Finucane M.M., Farzadfa F., Stevens G.A., Riley L.M., Lu Y., Rao M., Ezzati M. (2013), The Global Cardiovascular Risk Transition: Associations of Four Metabolic Risk Factors with Macroeconomic Variables in 1980 and 2008, “Circulation”, no. 127, pp. 1493–1502, doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.113.001470.
Google Scholar

Farrell C. (2010), Mental Disorders, ABDO Publishing Company, North Mankato.
Google Scholar

Ferrante J. (2014), Sociology: A Global Perspective, Cengage Learning, Stamford.
Google Scholar

http://ec.europa.eu/eurostat/en/web/products‑manuals‑and‑guidelines/‑/KS‑RA–13–028 [accessed: 25.06.2016].
Google Scholar

http://ec.europa.eu/eurostat/statistics‑explained/index.php/Glossary:Standardised_death_rate_ (SDR) [accessed: 25.06.2016].
Google Scholar

Kotarski H. (2013), Kapitał ludzki i kapitał społeczny a rozwój województwa podkarpackiego, Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, Rzeszów.
Google Scholar

Labarthe D. (2011), Epidemiology and Prevention of Cardiovascular Diseases: A Global Challenge, Jones & Bartlett Publishers, Sundbury.
Google Scholar

Link K. (2007), Understanding New, Resurgent, and Resistant Diseases: How Man and Globalization Create and Spread Illness, Greenwood Publishing Group, Westport, London.
Google Scholar

Marmot M.G., Elliott P. (2005), Coronary Heart Disease Epidemiology: From Aetiology to Public Health, Oxford University Press, Oxford.
Google Scholar

Moran P. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena, “Biometrika”, vol. 37, pp. 17–23.
Google Scholar

Offer A. (2006), The Challenge of Affluence: Self‑Control and Well‑Being in the United States and Britain Since 1950, Oxford University Press, Oxford.
Google Scholar

Porta M. (2008), A Dictionary of Epidemiology, Oxford University Press, Oxford.
Google Scholar

Report of Eurostat’s task force: Revision of the European Standard Population 2013, http://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/5926869/KS‑RA–13–028‑EN.PDF/e713fa79–1add–44e8‑b23d–5e8fa09b3f8f [accessed: 25.06.2016].
Google Scholar

Scott S., Duncan C. (2007), Return of the Black Death: The World’s Greatest Serial Killer, John Wiley & Sons, Chichester.
Google Scholar

Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Google Scholar

Tobler W. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, “Economic Geography”, vol. 46(2), pp. 234–140.
Google Scholar

Tsuang M.T., Tohen M., Jones P. (2011), Textbook of Psychiatric Epidemiology, John Wiley & Sons, Chichester.
Google Scholar

WHO Report: ATLAS on Substance Use (2010), Chapter 1: Psychoactive substance use: epidemiology and burden of disease, http://www.who.int/substance_abuse/publications/treatment/en/ [accessed: 25.06.2016].
Google Scholar

WHO Report: Global Report on Urban Health (2016), http://www.who.int/kobe_centre/publications/urban‑global‑report/en/ [accessed: 25.06.2016].
Google Scholar

WHO Report: Global status report on noncommunicable diseases 2010 (2011), http://www.who.int/nmh/publications/ncd_report2010/en/ [accessed: 25.06.2016].
Google Scholar