The Convergence of Food Expenditures in the European Union Countries – a Spatio‑Temporal Approach

Mateusz Jankiewicz

doi:10.18778/0208-6018.340.06

Autor

Mateusz Jankiewicz Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania, Katedra Ekonometrii i Statystyki http://orcid.org/0000-0002-4713-778X

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.340.06

Słowa kluczowe:

konwergencja, wydatki na żywność, trend przestrzenny i przestrzenno‑czasowy, autokorelacja przestrzenna, modele danych panelowych

Abstrakt

Artykuł prezentuje analizę konwergencji finalnych wydatków gospodarstw domowych na konsumpcję żywności w krajach Unii Europejskiej w latach 1999–2015, uwzględniając tendencje i zależności przestrzenne oraz przestrzenno‑czasowe. Celem badania jest sprawdzenie, czy aspekt zróżnicowania przestrzennego istotnie wpływa na proces konwergencji tych wydatków. Przedmiotem badania jest udział wydatków gospodarstw domowych na żywność w wydatkach ogółem tych gospodarstw w krajach europejskich. Przestrzenne i przestrzenno‑czasowe tendencje i zależności są badane z wykorzystaniem koncepcji modeli trendu przestrzennego i przestrzenno‑czasowego oraz autokorelacji przestrzennej. Modele β‑konwergencji dla danych panelowych (również w ujęciu przestrzennym) służą wyjaśnieniu procesu konwergencji wydatków na żywność. Rozważane są dwa podejścia do analizy konwergencji – konwergencja absolutna oraz konwergencja warunkowa. W przypadku tej drugiej modele są rozszerzone o działanie dodatkowych determinant analizowanego procesu – dochodu rozporządzalnego oraz poziomu cen żywności.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Anselin L., Florax R. J.G.M., Rey S. (2004), Advances in Spatial Econometrics. Methodology, Tools and Applications, Springer‑Verlag, New York.
Google Scholar

Arbia G. (2006), Spatial Econometrics. Statistical Foundations and Applications to Regional Convergence, Springer‑Verlag, Berlin–Heidelberg.
Google Scholar

Baltagi B. (2005), Econometric analysis of panel data, John Wiley & Sons Ltd, Chichester.
Google Scholar

Banks J., Blundell R., Lewbel A. (1997), Quadratic Engel curves and consumer demand, “Review of Economics and Statistics”, vol. 79, issue 4, pp. 527–539.
Google Scholar

Barro R. J., Sala‑i‑Martin X. (1992), Convergence, “Journal of Political Economy”, vol. 100, issue 2, pp. 223–251.
Google Scholar

Carnicky S., Megyesiova S., Conkova M., Zavadsky C. (2016), Productivity development and convergence across the EU Member States, “Економiчний часопис‑XXI”, vol. 162, issue 11–12, pp. 13–17.
Google Scholar

Cressie N. A.C. (1993), Statistics for Spatial Data, John Wiley & Sons Inc., New York.
Google Scholar

Cupák A., Pokrivčák J., Rizov M. (2015), Food demand and consumption patterns in the new EU member states: the case of Slovakia, “Ekonomickýčasopis”, vol. 63, issue 4, pp. 339–358.
Google Scholar

Dall’Erba S., Le Gallo J. (2008), Regional convergence and the impact of European structural funds over 1989–1999: A spatial econometric analysis, “Papers in Regional Science”, vol. 87, issue 2, pp. 219–244.
Google Scholar

Dudek H. (2011), Quantitativeanalysis of the household’s expenditure for food, “Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego”, no. 11(3), pp. 23–30.
Google Scholar

Dybczak K., Toth P., Vonka D. (2014), Effects of Price Shocks to Consumer Demand. Estimating the QUAIDS Demand System on Czech Household Budget Survey Data, “Czech Journal of Economics and Finance”, vol. 64, issue 6, pp. 476–500.
Google Scholar

Engel E. (1895), Die Lebenskosten Belgischer Arbeiter‑Familien Fruher und Jetzt, “International Statistical Institute Bulletin”, vol. 9, pp. 1–74.
Google Scholar

Jankiewicz M. (2018), The Influence of the Disposable Income on the Consumption Structure in European Countries – Spatio‑Temporal Analysis, Proceedings of the 4th International Conference on European Integration 2018, Ostrava.
Google Scholar

Janský P. (2014), Consumer demand system estimation and value added tax reforms in the Czech Republic, IES Working Paper, No. 07/2014.
Google Scholar

Kulhánek L. (2012), Real Convergence in Central European EU Member States, International Conference on European Integration, VŠB‑TU Ostrava, Faculty of Economics, Ostrava.
Google Scholar

Kundu S. (2017), Consumption Pattern in West Bengal – A Study of Per Capita Expenditure Elasticity by Income Group, “Journal of Economic & Social Development”, vol. 13, issue 1, pp. 1–6.
Google Scholar

Kusideł E. (2013), Konwergencja gospodarcza w Polsce, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

Lyncker K. von, Thoennessen R. (2017), Regional club convergence in the EU: evidence from a panel data analysis, “Empirical Economics”, vol. 52, issue 2, pp. 525–553.
Google Scholar

Moran P. A.P. (1950), The Interpretation of Statistical Maps, “Journal of the Royal Statistical Society”, Series B, vol. 10, pp. 243–251.
Google Scholar

Nowak J., Kochkova O. (2011), Income, Culture, and Household Consumption Expenditure Patterns in the European Union: Convergence or Divergence?, “Journal of International Consumer Marketing”, vol. 23, issue 3–4, pp. 260–275.
Google Scholar

Schabenberger O., Gotway C. A. (2005), Statistical Methods for Spatial Data Analysis, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton–London−New York.
Google Scholar

Stigler G. J. (1954), The early history of empirical studies of consumer behaviour, “Journal of Political Economy”, vol. 62, issue 2, pp. 95–113.
Google Scholar

Suchecki B. (ed.). (2010), Ekonometria przestrzenna: metody i modele analizy danych przestrzennych, C. H. Beck, Warszawa.
Google Scholar

Suchecki B. (ed.). (2012), Ekonometria przestrzenna II: modele zaawansowane, C. H. Beck, Warszawa.
Google Scholar

Szulc E. (2007), Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych (Econometric Analysis of Multidimensional Economic Processes), Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Toruń.
Google Scholar