IDENTYFIKACJA ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO I PRZESTRZENNEJ ZALEŻNOŚCI ZATRUDNIENIA W REGIONACH UE JAKO JEDEN ZE WSKAŹNIKÓW SPÓJNOŚCI SPOŁECZNEJ
Słowa kluczowe:
Zależność przestrzenna, spójność społeczna, zatrudnienie, regiony NUTS-2 UE.Abstrakt
Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja zależności przestrzennych dla zatrudnienia jako jednego z podstawowych wskaźników spójności społecznej i gospodarczej w Unii Europejskiej. Wprowadzenie w życie zasady spójności społecznej odnosi się do zmniejszenia dysproporcji między krajami i regionami w obszarach m.in. tj. zatrudnienie. Dla Wspólnoty Europejskiej, ten aspekt jest szczególnie ważny, ponieważ jeden z jej celów dotyczy właśnie wspierania rozwoju zrównoważonych działań gospodarczych na całym terytorium.
Przedstawiona analiza jest próbą udzielenia odpowiedzi na pytanie o występowaniu regionalnych klastrów charakteryzujących się podobnym poziomem rozwoju rynku pracy. Takie podejście może być pomocne w podejmowaniu decyzji dotyczących wsparcia finansowego i pozwolić na identyfikację klastrów przestrzennych charakteryzujących się niekorzystną sytuacją. Analiza obejmuje lata 2005-2012, co pozwala na ocenę zmian interakcji przestrzennej vis-a-vis zatrudnienia, jako jednego z najważniejszych wskaźników spójności społecznej po rozszerzeniu Unii Europejskiej w 2004 roku – największym pojedynczym rozszerzeniu Unii Europejskiej w aspektach: terytorialnych, liczby państw i ludności, w tym rynku pracy.
Pobrania
Bibliografia
Anioł W. (2010), Dywergencja i konwergencja w rozwoju polityki społecznej, CEJSH, Centre for Europe, University of Warsaw, Studia Europejskie 4/2010, pp. 29-62.
Google Scholar
Anselin L., Bera A. (1998), Spatial Dependence in Linear Regression Models with an Introduction to Spatial Econometrics, (in:) Ullah A., Giles D. E. (eds.), Handbook of Applied Economic Statistics. New York: Marcel Dekker, pp. 237-289.
Google Scholar
Arbia G. (2006), Spatial Econometrics. Springer, Berlin Heidelberg.
Google Scholar
Bal-Domańska B. (2013), Procesy konwergencji wydajności pracy w regionach Unii Europejskiej, Wiadomości Statystyczne 2/2013, GUS, pp. 1-14.
Google Scholar
Bal-Domańska B. (2014), The Identification of Problem Areas Using Spatial Statistics, “Regional Economy and Policy.
Google Scholar
Territories and Cities”, J. E. Purkyně University, Ústí nad Labem, pp. 48-57.
Google Scholar
Berger-Schmitt R. (2002), Social Cohesion between the Member States of the European Union: Past Developments and Prospects for an Enlarged Union, “Sociologický Časopis/Czech Sociological Review” 38 (2002), 6, pp. 721-748. URN: http://nbnresolving.de/urn:nbn:de:0168-ssoar-56327.
Google Scholar
Bradley E., Untiedt G., Morgenroth E. (2003), Macro-Regional Evaluation of Structural Funds Using the HERMIN Modelling Framework, “Italian Journal of Regional Science”, 1 (3), pp. 5-28.
Google Scholar
Brandsma A., d'Artis K., Monfort P., Rillaers A. (2013), RHOMOLO: A Dynamic Spatial General Equilibrium Model for Assessing the Impact of Cohesion Policy, “JRC Technical Reports”, Working Papers WP 01/2013, European Commission, Luxemburg.
Google Scholar
Christaller W. (1933), Die zentralen Orte in Süddeutschland. Gustav Fischer, Jena.
Google Scholar
Cliff A. D., Ord J. K. (1981), Spatial Processes: Models and Applications, London: Pion.
Google Scholar
Concerted Development of Social Cohesion indicators. Methodological Guide (2005), Council of Europe Publishing, Belgium.
Google Scholar
Golinowska S. (2006), Wyzwania polskiej polityki społecznej w warunkach globalizacji oraz integracji z Unią Europejską, (in:) Golinowska S., Boni M. (eds.), Nowe dylematy polityki społecznej, CASE Reports, no. 65/2006, Warsaw.
Google Scholar
Gorzelak G. (2009), Fakty i mity rozwoju regionalnego, “Studia Lokalne i Regionalne”, 2 (36)/2009.
Google Scholar
Jorens Y. (2005), The Evolution of Social Policy in the European Union (Zmiana polityki społecznej w Unii Europejskie), “Polityka Społeczna” (“Social Policy”) 3/2005, pp. 26-33.
Google Scholar
Karl H., Fernanda X., Velasco M. (2004), Lessons for Regional Policy from the New Economic Geography and the Endogenous Growth Theory, (in:) Karl H., Rollet P. (eds.), Employment and regional development policy: Market efficiency versus policy intervention, ISBN 3-88838-231-9, Verl. der ARL, Hannover, pp. 71-89.
Google Scholar
Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDeWu.PL, Warszawa.
Google Scholar
Krugman P. (1991), Increasing Returns and Economic Geography, “Journal of Political Economy”, 99 (3), 1991, pp. 483-499, DOI: http://dx.doi.org/10.1086/261763.
Google Scholar
Kusideł E. (2013a), Konwergencja gospodarcza w Polsce i jej znaczenie w osiąganiu celów polityki spójności, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar
Kusideł E. (2013b), Convergence of Regional Human Development Indexes in Poland, “Comparative Economic Research”, vol. 16, issue 1, pp. 87-102.
Google Scholar
Lösch A. (1944), Die räumliche Ordnung der Wirtschaft, Jena.
Google Scholar
Markowska M., Strahl D. (2012), Evaluation of the European Union regions convergence regarding innovation, “Argumenta Oeconomica”, Wrocław, 1 (28), pp. 41-67.
Google Scholar
Młodak A. (2012), Sąsiedztwo obszarów przestrzennych w ujęciu fizycznym oraz społeczno-ekonomicznym – podejście taksonomiczne, (in:) Jajuga K., Walesiak M. (eds.), Taksonomia 19. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Uniwersytet Ekonomiczny, Wrocław, pp. 76-85.
Google Scholar
Moran P. A. P. (1947), The Interpretation of Statistical Maps, “Journal of the Royal Statistical Society”, B10, pp. 243-251.
Google Scholar
Niebuhr A. (2003), Spatial Interaction and Regional Unemployment in Europe, “European Journal of Spatial Development”, http://www.nordregio.se/EJSD/-ISSN 1650-9544. Referred Articles Oct 2003-no 5.
Google Scholar
OECD (2001), The Well-being of Nations the Role of Human and Social Capital, OECD Publishing.
Google Scholar
Pietrzak M. (2010), Application of economic distance for the purposes of a spatial analysis of the unemployment rate for Poland, “Oeconomia Copernicana”, vol. 1, pp. 79-98.
Google Scholar
Rakauskiene O. G., Ivashienko N. (2011), The Economic and Social Cohesion of the EU: Methodology of Investigation, “Intelektinė Ekonomika/ Intellectual Economics”, vol. 5, no. 4 (12), pp. 575–589.
Google Scholar
Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.
Google Scholar
Suchecka J. (ed.) (2014), Statystyka przestrzenna. Metody analizy struktur przestrzennych, C.H. Beck, Warszawa.
Google Scholar
Schwarz G. (1978), Estimating the Dimension of a Model, “Annals of Statistics”, 6, pp. 461-464.
Google Scholar
The European Commission Press Release (2014), Employment and social issues: The Commission draws attention to the problem of workforce poverty, Brussels 21st January 2014. (access date 09.05.2014 http://europa.eu/rapid/press-release_IP-14-43_pl.htm).
Google Scholar
Thünen, J. H. von (1966), Der Isolierte Staat in Beziehung auf Lanwirtschaft und Nationalökonomie, Wissenschaftliche Buchgesellschaft, Darmstadt.
Google Scholar
Tobler W. (1970), A computer movie simulating urban growth in the Detroit region, “Economic Geography”, 46 (2), 1970, pp. 234-240.
Google Scholar
World Development Report. Jobs (2013), The World Bank, Washington.
Google Scholar
