Jadowite dziennikarstwo i stronniczość afektywna: analiza sentymentu obliczeniowego serbskiego Informera
DOI:
https://doi.org/10.18778/1427-9657.14.1.03Słowa kluczowe:
partyjność afektywna, dziennikarstwo tabloidowe, analiza sentymentu, RoBERTa, serbskie media, InformerAbstrakt
Artykuł analizuje emocjonalny wydźwięk serbskiego dziennikarstwa tabloidowego poprzez analizę obliczeniową felietonów politycznych autorstwa Dragana J. Vučićevicia, redaktora Informera, gazety powszechnie znanej ze swojego politycznego powiązania z serbską partią rządzącą. Opierając się na analizie sentymentu z wykorzystaniem VADER i RoBERTa, przeanalizowano rozpowszechnienie i intensywność negatywnych afektów jako nośnika uprzedzeń politycznych i wrogości dyskursywnej. Połączone podejście metodologiczne wykorzystuje narzędzia oparte na leksykonie i transformatorze do pomiaru polaryzacji sentymentów i pewności modelu, tworząc porównawczy obraz agresji emocjonalnej we współczesnym dyskursie medialnym. Wyniki ujawniają spójną, skrajną negatywność w całym korpusie, przy zmienności intensywności retorycznej wykrytej przez uczenie głębokie. Umieszczając wyniki w kontekście badań nad partyjnością afektywną, propagandą i tabloidyzacją, artykuł przyczynia się do innowacji metodologicznych w badaniach nad dziennikarstwem i oferuje opartą na danych perspektywę performatywnej roli sentymentu w regresji demokratycznej.
Bibliografia
Bennett, W.L., Livingston, S. 2018. The Disinformation Order: Disruptive Com-munication and the Decline of Democratic Institutions. European Journal of Communication 33(2), pp. 122–39. https://doi.org/10.1177/0267323118760317
Bhatia, A. 2015. Discursive Illusions in Public Discourse. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315776903
Ceron, A., Splendore, S., Hanitzsch, T., Thurman, N. 2019. Journalists and Editors: Political Proximity as Determinant of Career and Autonomy. The International Journal of Press/Politics 24(4), pp. 487–507. https://doi.org/10.1177/1940161219862489
Chauhan, S., Verma, S., Pandey, A., Srivastava, A., Malik, P., Garg, N., Singh, A.K. 2024. Media Bias Monitor: Quantifying Biases of Indian Print Media. In: 2024 15th International Conference on Computing Communication and Networking Technologies (ICCCNT) (pp. 1–7). https://doi.org/10.1109/ICCCNT61001.2024.10724364
Chinedu, E.Q., Asogwa, E.C., Sunday, B.T., Onyeizu, N.M., Obulezi, J.O. 2023. Unraveling Emotions: Contemporary Approaches in Sentiment Analysis. Journal of Sensor Networks and Data Communications 3(1), pp. 223–230. https://doi.org/10.33140/JSNDC.03.01.14
Chouliaraki, L., Stolic, T. 2017. Rethinking Media Responsibility in the Refugee ‘Crisis’: A Visual Typology of European News. Media, Culture & Society 39(8), pp. 1162–1177. https://doi.org/10.1177/0163443717726163
Erwe, L., Wang, X. 2024. Comparison of VADER and Pre-Trained RoBERTa: A Sentiment Analysis Application. https://lup.lub.lu.se/luur/download?func=downloadFile&recordOId=9145112&fileOId=9145119
Freedom House. 2022. Serbia. Freedom House. https://freedomhouse.org/country/serbia/nations-transit/2022
Hallin, D.C., Mancini, P. 2004. Comparing Media Systems: Three Models of Media and Politics. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511790867
Hochschild, A.R. 2018. Strangers in Their Own Land: Anger and Mourning on the American Right. The New Press. https://doi.org/10.2307/jj.26193340
Hutto, C., Gilbert, E. 2014. Vader: A Parsimonious Rule-Based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 8(1), pp. 216–225.
Iyengar, S., Lelkes, Y., Levendusky, M., Malhotra, N., Westwood, S.J. 2019. The Origins and Consequences of Affective Polarization in the United States. Annual Review of Political Science 22(1), pp. 129–146. https://doi.org/10.1146/annurev-polisci-051117-073034
Jakubowicz, K., Sükösd, M. 2008. Finding the Right Place on the Map: Central and Eastern European Media Change in a Global Perspective. Intellect Books.
Jorgensen, M.W., Phillips, L. 2002. Discourse Analysis as Theory and Method. Sage.
Jovanović, S.M. 2018a. Headlines as Fake News: Discursive Deception in Serbia’s Daily Informer (2012–2018). Central and Eastern European Review 12(1), pp. 1–22. https://doi.org/10.2478/caeer-2019-0001
Jovanović, S.M. 2018b. ‘You’re Simply the Best’: Communicating Power and Victimhood in Support of President Aleksandar Vučić in the Serbian Dailies Alo! and Informer. Journal of Media Research – Revista de Studii Media 11(31), pp. 22–42. https://doi.org/10.24193/jmr.31.2
Jovanović, S.M. 2021. Headlines against Democracy: Operational Code Analysis of the Serbian Daily Informer’s Headlines in Relation to the Anti-Government Protests’ First Phase (2018–2019). Journal of Media Research – Revista de Studii Media 14(41), pp. 23–41. https://doi.org/10.24193/jmr.41.2
Kisić, I. 2015. The Media and Politics: The Case of Serbia. Southeastern Europe 39(1), pp. 62–96. https://doi.org/10.1163/18763332-03901004
Laclau, E., Mouffe, Ch. 2014. Hegemony and Socialist Strategy: Towards a Radical Democratic Politics. Verso books.
Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., Stoyanov, V. 2019. Roberta: A Robustly Optimized Bert Pretraining Approach. arXiv Preprint arXiv:1907.11692.
Marwick, A., Lewis, R. 2017. Media Manipulation and Disinformation Online. New York: Data & Society Research Institute. https://doi.org/10.69985/QPAF6919
Oddo, J. 2022. Propaganda. In: The Routledge Handbook of Language and Persuasion. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780367823658-29
Pantti, M. 2010. The Value of Emotion: An Examination of Television Journalists’ Notions on Emotionality. European Journal of Communication 25(2), pp. 168–181. https://doi.org/10.1177/0267323110363653
Patrona, M. 2022. Snapshots from an Information War: Propaganda, Intertextuality, and Audience Design in the Russia–Ukraine Conflict. Violence: An International Journal 3(2), pp. 253–280. https://doi.org/10.1177/26330024231162636
Peruško, Z., Vozab, D., Čuvalo, A. 2020. Comparing Post-Socialist Media Systems: The Case of Southeast Europe. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780367226787
Rendulic, T. 2023. Media Coverage of Recent Anti-lockdown and Anti-regime Protests in Serbia: The Curious Case of Srbin.info. MA Thesis, University of Graz.
Reporters Without Borders. 2025. Serbia. https://rsf.org/en/country/serbia
Seawright, J., Gerring, J. 2008. Case Selection Techniques in Case Study Research: A Menu of Qualitative and Quantitative Options. Political Research Quarterly 61(2), pp. 294–308. https://doi.org/10.1177/1065912907313077
Štětka, V., Mihelj, S. 2024. The Rise of the Illiberal Public Sphere. In: The Illiberal Public Sphere: Media in Polarized Societies. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54489-7
Van Atteveldt, W., Peng, T.-Q. 2018. When Communication Meets Computation: Opportunities, Challenges, and Pitfalls in Computational Communication Science. Communication Methods and Measures 12(2–3), pp. 81–92. https://doi.org/10.1080/19312458.2018.1458084
Van Dijk, T.A. 1995. Elites, Racism and the Press. Zeitschrift für Literaturwissenschaft und Linguistik 25(1), pp. 86–115.
Van Dijk, T.A. 2013. Ideology and Discourse. In: M. Freeden, M. Stears (eds.), The Oxford Handbook of Political Ideologies (pp. 175–196). https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199585977.013.007
Voltmer, K. 2013. The Media in Transitional Democracies. John Wiley & Sons.
Wahl-Jorgensen, K. 2019. Emotions, Media and Politics. John Wiley & Sons.
Waisbord, S. 2018. The Elective Affinity between Post-Truth Communication and Populist Politics. Communication Research and Practice 4(1), pp. 17–34. https://doi.org/10.1080/22041451.2018.1428928
Wodak, R. 2015. The Politics of Fear: What Right-Wing Populist Discourses Mean. Sage. https://doi.org/10.4135/9781446270073
Wodak, R., Meyer, M. 2015. Methods of Critical Discourse Studies. Sage. https://doi.org/10.4135/9781036235192
Pobrania
Opublikowane
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2025 Srđan M. Jovanović

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

