The Demographic Situation and the Level of Unemployment in Poland in the Years 2002, 2008 and 2014

Katarzyna Zeug-Żebro; Monika Miśkiewicz-Nawrocka

doi:10.18778/0208-6018.336.05

Autor

Katarzyna Zeug-Żebro University of Economics in Katowice, Faculty of Management, Department of Statistics, Econometrics and Mathematics
Monika Miśkiewicz-Nawrocka

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.336.05

Słowa kluczowe:

potencjał demograficzny, poziom bezrobocia, syntetyczny wskaźnik Perkala, autokorelacja przestrzenna

Abstrakt

Zachodzące od lat osiemdziesiątych XX wieku zmiany demograficzne w Polsce uwidoczniają wyraźny proces starzenia się społeczeństwa, na który ogromny wpływ mają: rozrodczość, umieralność i migracja. Zjawisko to jest poważnym problemem demograficznym i społeczno‑ekonomicznym, gdyż może prowadzić do wielu niekorzystnych konsekwencji, takich jak zwiększenie wydatków ze środków publicznych, zmiana zasad funkcjonowania systemów zabezpieczenia społecznego, opieki zdrowotnej i szkolnictwa, zwiększenie popytu na usługi opiekuńcze, obniżenie świadczeń emerytalno‑rentowych oraz zasiłków socjalnych, wydłużenie wieku emerytalnego, wzrost stopy bezrobocia, masowa migracja zarobkowa. W artykule przeprowadzono analizę przestrzenną potencjału demograficznego oraz poziomu bezrobocia w Polsce. W celu weryfikacji hipotezy mówiącej, że proces starzenia się społeczeństwa negatywnie wpływa na poziom stopy bezrobocia, zbadano zależność między poziomem bezrobocia a potencjałem demograficznym Polski w latach 2002, 2008 i 2014.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Anselin L. (1995), Local Indicators of Spatial Association – LISA, “Geographical Analysis”, vol. 27, pp. 93–115.
Google Scholar

Arbia G. (2006), Spatial Econometrics: Statistical Foundations and Applications to Regional Growth Convergence, Springer, New York.
Google Scholar

Bivand R. (1980), Autokorelacja przestrzenna a metody analizy statystycznej w geografii, [in:] Z. Chojnacki (ed.), Analiza regresji geografii, PWN, Poznań.
Google Scholar

Cieślak M. (1992), Demografia. Metody analizy i prognozowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar

Cliff A.D., Ord J.K. (1973), Spatial Autocorrelation, Pion, London.
Google Scholar

Długosz Z. (1998), Próba określenia zmian starości demograficznej Polski w ujęciu przestrzennym, “Wiadomości Statystyczne”, no. 3, pp. 15–25.
Google Scholar

Geary R. (1954), The Contiguity Ratio and Statistical Mapping, “The Incorporated Statistician”, vol. 5, pp. 115–145.
Google Scholar

Hellwig Z. (1981), Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych, [in:] W. Welfe (ed.), Metody i modele ekonomiczno‑matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną, PWE, Warszawa.
Google Scholar

Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu RCRAN, CeDeWu, Warszawa.
Google Scholar

Kuc M. (2012), The implementation of synthetic variable for constructing the standard of living measure in European Union countries, “Oeconomia Copernicana”, no. 3, pp. 5–19.
Google Scholar

Local Data Bank of the Central Statistical Office, bdl.stat.gov [accessed: 15.11.2016].
Google Scholar

Miśkiewicz‑Nawrocka M. (2015), Analiza porównawcza czynników wpływających na zmiany demograficzne w Polsce w latach 2002–2013, [in:] J. Mika, M. Miśkiewicz‑Nawrocka (eds.), Metody i modele analiz ilościowych w ekonomii i zarządzaniu, część 7, Wydawnictwo UniwersytetuEkonomicznego w Katowicach, Katowice.
Google Scholar

Moran P.A.P. (1950), Notes on Continuous Stochastic Phenomena, “Biometrika”, vol. 37(1), pp. 17–23.
Google Scholar

Parysek J.J., Wojtasiewicz L. (1979), Metody analizy regionalnej i metody planowania regionalnego, [w:] Studia KPZK PAN, t. LXIX, PWN, Warszawa.
Google Scholar

Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Google Scholar

Zeliaś A. (ed.) (2000), Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków.
Google Scholar

Zeug‑Żebro K., Wolny‑Dominiak A. (2012), Spatial statistics in the analysis of county budget incomes in Poland with the R CRAN, [in:] J. Ramik, D. Stavárek (eds.), Proceedings of 30th International Conference Mathematical Methods in Economics, Silesian University, Schoolof Business Administration, Karviná.
Google Scholar