Równowaga Solowa przy alternatywnych trajektoriach liczby pracujących
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.326.12Słowa kluczowe:
stopa wzrostu liczby pracujących, równowaga modelu SolowaAbstrakt
Celem opracowania jest zbadanie równowagi modelu wzrostu gospodarczego Solowa przy zmodyfikowanym założeniu dotyczącym stopy wzrostu liczby pracujących. W pierwszym wariancie przyjmuje się, że liczba pracujących zmienia się po trajektorii określonej przez funkcję logitową. Natomiast w drugim wariancie zakłada się, że stopa wzrostu liczby pracujących jest pewną malejącą funkcją wydajności pracy (tzw. post-maltuzjańska ścieżka wzrostu).
Przy logitowej ścieżce wzrostu liczby pracujących trajektorie technicznego uzbrojenia pracy i wydajności pracy określone są przez pewne funkcje złożone z funkcją hipergeometryczną Gaussa. Natomiast przy post-maltuzjańskiej ścieżce wzrostu liczby pracujących rozwiązanie równania Solowa zależne jest od przyjętej wartości parametru α (elastyczności produkcji względem nakładów kapitału) – może ono nie posiadać żadnego punktu stacjonarnego, posiadać jeden lub dwa nietrywialne punkty stacjonarne.
W przeprowadzonych w opracowaniu symulacjach numerycznych elastyczność produkcji względem nakładów kapitału skalibrowano na poziomie równym 0,68216. We wszystkich symulowanych wariantach stóp inwestycji, przy standardowej, logitowej oraz post-maltuzjańskiej trajektorii liczby pracujących, wydajność pracy rośnie do pewnej asymptoty. Asymptoty funkcji wydajności pracy dla trajektorii logitowej i post-maltuzjańskiej położone są na zbliżonym (nieznacznie wyższym dla trajektorii logitowej) poziomie. Obie położone są zdecydowanie wyżej niż asymptota funkcji wydajności pracy z oryginalnego modelu wzrostu gospodarczego Solowa.
Pobrania
Bibliografia
Barro R.J., Sala-i-Martin X. (2004) Economic Growth, MA: MIT Press, Cambridge.
Google Scholar
Boucekkine R., Ruiz-Tamarit J.R. (2004) Special Functions for the Study of Economic Dynamics: The Case of the Lucas–Uzawa Model, „CORE Discussion Paper”, nr 84, http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.688904 .
Google Scholar
Boucekkine R., Ruiz-Tamarit J.R. (2008) Special Functions for the Study of Economic Dynamics: The Case of the Lucas–Uzawa Model, „Journal of Mathematical Economics”, vol. 44.
Google Scholar
Cattani E. (2006) Three lectures on hypergeometric functions, Department of Mathematics and Statistics, University of Massachusetts, Massachusetts, http://people.math.umass.edu/~cattani/hypergeom_lectures.pdf .
Google Scholar
Filipowicz K., Syrek R., Tokarski T. (2016) Ścieżki wzrostu w modelu Solowa przy alternatywnych trajektoriach liczby pracujących, referat na VI Ogólnopolską Konferencję „Matematyka i informatyka na usługach ekonomii” im. prof. Zbigniewa Czerwińskiego, Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań, 15–16 kwietnia 2016 roku.
Google Scholar
Filipowicz K., Tokarski T. (2015) Dwubiegunowy model wzrostu gospodarczego z przepływami inwestycyjnymi, „Studia Prawno-Ekonomiczne”, tom XCVI.
Google Scholar
Filipowicz K., Wisła R., Tokarski T. (2015) Produktywność kapitału a inwestycje zagraniczne w dwubiegunowym modelu wzrostu gospodarczego – analiza konwergencji, „Przegląd Statystyczny” R. LXII, Zeszyt 1.
Google Scholar
Galor O. (2005) From Stagnation To Growth: Unified Growth Theory, [w:] P. Aghion, S.N. Durlauf (red.), Handbook of Economic Growth,
Google Scholar
Guerrini L. (2006) The Solow–Swan model with the bounded population growth rate, „Journal of Mathematical Economics”, vol. 42.
Google Scholar
Isaac E., Lui F. (1997) The problem of population and growth: A review of the literature from Malthus to contemporary models of endogenous population and endogenous growth, “Journal of Economic Dynamics and Control”, vol. 21, s. 205–242.
Google Scholar
Korn G.A., Korn T.M. (1983) Matematyka dla pracowników naukowych i inżynierów, część 1, PWN, Warszawa.
Google Scholar
Krawiec A., Szydłowski M. (2002) Własności dynamiki modeli nowej teorii wzrostu, „Przegląd Statystyczny” R. XLVIII, Zeszyt 1.
Google Scholar
Lucas R. (1988) On the mechanics of economic development, “Journal of Monetary Economics”, vol. 22, s. 3–42.
Google Scholar
Malaga K. (2013) Jednolita teoria wzrostu gospodarczego – stan obecny i nowe wyzwania, wystąpienie na IX Kongresie Ekonomistów Polskich.
Google Scholar
Mankiw N.G., Romer D., Weil D.N. (1992), A Contribution to the Empirics of Economic Growth, „Quarterly Journal of Economics”, May.
Google Scholar
Prettner K. (2009) Population ageing and endogenous economic growth, “Working Paper. Vienna Institute of Demography”
Google Scholar
Prettner K., Prskawetz A. (2010) Demographic change in models of endogenous economic growth. A survey, “Central European Journal of Operations Research”, vol. 18(4), s. 593–608.
Google Scholar
Romer P. (1990) Endogenous technological change, “Journal of Political Economy”, vol. 98(5), s. 71–102.
Google Scholar
Solow R.M. (1956) A Contribution to the Theory of Economic Growth, „Quarterly Journal of Economics”, February.
Google Scholar
Solow R.M. (1957) Technical Change and the Aggregate Production Function, „Review of Economics and Statistics”, nr 39.
Google Scholar
Tokarski T. (2008) Efekty skali a wzrost gospodarczy, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków.
Google Scholar
Tokarski T. (2011) Ekonomia matematyczna. Modele makroekonomiczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Google Scholar
Zawadzki H. (2015) Analiza dynamiki modeli wzrostu gospodarczego za pomocą środowiska obliczeniowego Mathematica, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie”, nr 4/940.
Google Scholar