Ranking działów nomenklatury scalonej CN według jakości danych w wewnątrzwspólnotowym handlu polskich firm

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.343.12

Słowa kluczowe:

jakość danych statystycznych, handel zagraniczny, INTRASTAT, analiza danych lustrzanych

Abstrakt

Wprowadzenie w Polsce systemu INTRASTAT wraz z wejściem naszego kraju do Unii Europejskiej 1 kwietnia 2004 roku spowodowało nałożenie na podmioty prowadzące obrót towarowy z innymi państwami członkowskimi UE obowiązku przekazywania informacji o zrealizowanych przez nie obrotach. Dane o handlu wewnątrzwspólnotowym z poszczególnych krajów gromadzone są przez Eurostat i udostępniane w postaci bazy Comext. W celu określenia jakości danych o wewnątrzwspólnotowej wymianie towarowej zbadano różnice między deklarowanymi wartościami wywozu towarów z Polski i przywozu z Polski do pozostałych krajów unijnych. Celem artykułu jest analiza jakości danych o polskim handlu wewnątrzunijnym w podziale na działy nomenklatury scalonej CN oraz utworzenie rankingu działów pod względem jakości danych, rozumianej jako rozbieżność między danymi lustrzanymi. Pomiaru jakości danych dokonano z wykorzystaniem zagregowanych wskaźników rozbieżności. Zaprezentowano ranking działów według wyznaczonych wartości wskaźników, osobno dla wewnątrzwspólnotowych dostaw towarów (WDT) i wewnątrzwspólnotowych nabyć towarów (WNT). Wykorzystano dane z bazy Comext dotyczące transakcji wewnątrzwspólnotowych polskich eksporterów w 2017 roku. Efektem przeprowadzonego badania było wskazanie działów o największych względnych rozbieżnościach między danymi lustrzanymi (najniższej jakości danych). W działach o najniższej jakości wskazano wewnętrzną strukturę rozbieżności według krajów oraz pozycji klasyfikacji towarowej. Problem jakości danych dotyczących handlu wewnątrzwspólnotowego jest poruszany w Polsce jedynie w publikacjach GUS‑u. Brak jest prac naukowych w tym zakresie. Dlatego też autorzy postanowili wypełnić tę lukę i prowadzić badania nad źródłami informacji, które są podstawą wielu analiz gospodarczych.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Ainsworth R. T. (2009), The Morphing of MTIC Fraud: VAT Fraud Infects Tradable CO2 Permits, Boston University School of Law Working Paper No. 09–35.
Google Scholar

Baran P., Markowicz I. (2018a), Analysis of intra‑Community supply of goods shipped from Poland, [in:] M. Papież, S. Śmiech (eds.), Socio‑Economic Modelling and Forecasting, no. 1, The 12th Professor Aleksander Zeliaś International Conference on Modelling and Forecasting of Socio‑Economic Phenomena, Conference Proceedings, Zakopane, pp. 12–21.
Google Scholar

Baran P., Markowicz I. (2018b), Behavioral Economics and Rationality of Certain Economic Activities. The Case of Intra‑Community Supplies, [in:] K. Nermend, M. Łatuszyńska (eds.), Problems, Methods and Tools in Experimental and Behavioral Economics, Proceedings of Computational Methods in Experimental Economics (CMEE) 2017 Conference, Springer, Cham, pp. 285–299.
Google Scholar

Borselli F. (2008), Pragmatic Policies to Tackle VAT Fraud in the European Union, “International Vat Monitor”, September/October, pp. 333–342.
Google Scholar

European Court of Auditors (2016), Tackling intra‑Community VAT fraud: More action needed, Special Report, no. 24, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
Google Scholar

European Union (2018), European Statistics Code of Practice, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
Google Scholar

Eurostat (2003), Standard Quality Report. Methodological Documents, Working Group Assessment of quality in statistics, Luxembourg.
Google Scholar

Eurostat (2007), Handbook on Data Quality Assessment: Methods and Tools, Luxembourg.
Google Scholar

Eurostat (2013), Handbook on improving quality by analysis of process variables, Luxembourg.
Google Scholar

Eurostat (2017a), Compilers guide on European statistics on international trade in goods, 2017 edition, Manuals and guidelines, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
Google Scholar

Eurostat (2017b), National requirements for the Intrastat system, 2018 edition, Manuals and guidelines, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
Google Scholar

Federico G., Tena A. (1991), On the Accuracy of Foreign Trade Statistics (1909–l935), Morgenstern Revisited, “Explorations in Economic History”, no. 28, pp. 259–273.
Google Scholar

GUS (2018a), Handel zagraniczny. Polska w Unii Europejskiej, Warszawa.
Google Scholar

GUS (2018b), Handel zagraniczny. Statystyka lustrzana i statystyka asymetrii, Warszawa.
Google Scholar

Hamanaka S. (2012), Whose trade statistics are correct? Multiple mirror comparison techniques: a test of Cambodia, “Journal of Economic Policy Reform”, no. 15(1), pp. 33–56.
Google Scholar

Keen M., Smith S. (2007), VAT Fraud and Evasion: What Do We Know, and What Can Be Done?, IMF Working Papers, 07/31, pp. 1–33.
Google Scholar

Kim S. Y. (2017), An analytical approach to detect MTIC/MTEC VAT fraud involving energy trading, IOTA Papers 12, pp. 1–7.
Google Scholar

Markowicz I., Baran P. (2019), Jakość danych statystycznych dotyczących obrotów towarowych między krajami Unii Europejskiej, “Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician”, no. 1, pp. 7–19.
Google Scholar

Morgenstern O. (1965), On the accuracy of economic observation, 2nd ed., Princeton University Press, Princeton.
Google Scholar

Parniczky G. (1980), On the Inconsistency of World Trade Statistics, “International Statistical Review”, no. 48(1), pp. 43–48.
Google Scholar

Pope S., Stone R. (2009), Civil interventions for tackling MTIC fraud: a UK perspective, “Amicus Curiae”, issue 80, pp. 8–13.
Google Scholar

Tsigas M. E., Hertel T. W., Binkley J. K. (1992), Estimates of systematic reporting biases in trade statistics, “Economic Systems Research”, no. 4(4), pp. 297–310.
Google Scholar

United Nations Economic and Social Council (1974), International Trade Reconciliation Study, E/CN.3/454.
Google Scholar

Opublikowane

2019-09-16

Jak cytować

Markowicz, I., & Baran, P. (2019). Ranking działów nomenklatury scalonej CN według jakości danych w wewnątrzwspólnotowym handlu polskich firm. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 4(343), 195–209. https://doi.org/10.18778/0208-6018.343.12

Numer

Dział

Artykuł

Podobne artykuły

<< < 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 > >> 

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.