The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.330.01Keywords:
models of firms’ duration, intensity function of firms’ liquidation, poviats of the Zachodniopomorskie VoivodeshipAbstract
The aim of the study was to construct models of firms’ survival duration for individual poviats in the Zachodniopomorskie Voivodeship. The first stage was the calculation of the Kaplan‑Meier estimator and the use of a test for the verification of similarities in the survival function for the analysed poviats. As a result, groups of poviats were created. The next stage of research was the construction of duration tables of the studied firms and an analysis of the intensity function of firms’ liquidation for the poviats. The percentage of firms liquidated after two years of activity in different poviats (stage III) was presented. An analysis of correlation between the percentage of firms liquidated in the analysed period and the number of entities registered per 10 thousand of population in the poviats (stage IV) was also conducted. This study used data from the registry of REGON related to companies established in the Zachodniopomorskie Voivodeship in 2009–2011. These entities were observed till the end of 2013. The study results reveal the differentiation of firm survival models in the poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship. Five groups of poviats were distinguished and characterised.
Downloads
References
Balicki A. (2006), Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa.
Domański Cz., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
Domański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Frątczak E., Gach‑Ciepiela U., Babiker H. (2005), Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, SGH, Warszawa.
Gazińska M. (2003), Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Gehan E.A. (1965), A Generalized Two‑SampleWilcoxon Test for Double‑Censored Data, “Biometrika”, vol. 52, no. 3–4, pp. 203–223.
Kaplan E.L., Meier P. (1958), Nonparametric Estimation from Incomplete Observations, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 53, no. 282, pp. 457–481.
Kleinbaum D.G., Klein M. (2005), Survival Analysis, Springer, New York.
Markowicz I. (2012), Statystyczna analiza żywotności firm, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Markowicz I. (2014), Business Demography – Statistical Analysis of Firm Duration, “Transformations in Business & Economics”, vol. 13, no. 2B (32B), pp. 801–817.
Markowicz I. (2015), Duration Analysis of Firms – Cohort Tables and Hazard Function, “International Journal of Business and Social Research”, vol. 5, issue 11, pp. 36–47.
Markowicz I. (2016), Tablice trwania firm w województwie zachodniopomorskim według rodzaju działalności, [in:] K. Jajuga, M. Walesiak (eds.), “Taksonomia”, no. 26, “Prace Naukowe UE we Wrocławiu”, no. 426, pp. 108–117.
Namboodiri K., Suchindran C.M. (1987), Life Table Techniques and Their Applications, Academic Press Inc., New York.
Rossa A. (2005), Metody estymacji rozkładu czasu trwania zjawisk dla danych cenzurowanych oraz ich zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
ZUS (2014), Ubezpieczenia społeczne i ubezpieczenie zdrowotne osób prowadzących pozarolniczą działalność i osób z nimi współpracujących, http://www.zus.pl/pliki/poradniki/porad25.pdf [accessed: 20.08.2016].
Downloads
Published
Issue
Section
How to Cite
